In unserem heutigen Artikel geht es um das spannende Feld oder die Welt der «Künstliche Intelligenz»-Technologie. Ja das "Künstliche Intelligenz" meist bekannt unter seinem Akronym in Spanisch oder Englisch, "IA" oder "AI" beziehungsweise. Und natürlich betonen Sie diejenigen, die von Open Source.
Für diejenigen, die sich nicht sicher sind, was die «Künstliche Intelligenz»-Technologie, dies ist eine Technologie, die auf der Simulation von Human Intelligence-Prozessen durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Zu diesen Prozessen gehört das Lernendas Argumentation und Selbstkorrektur. In Ergänzung, besondere Anwendungen von "IA" umfassen Expertensysteme, Anerkennung Stimme und künstliches Sehen.
Künstliche Intelligenz in der vierten industriellen Revolution
Und bevor Sie sich vollständig mit dem Thema befassen, ist es erwähnenswert, dass die Künstliche Intelligenz-Technologien, unter vielen anderen, die durch den Strom laufen Internet oder sie stützen sich stark darauf, sie sind diejenigen, die Körper geben oder diesen Strom klar definieren Vierte industrielle Revolution, dass wir leben. Und um zu erwähnen und klar zu machen, was sie sind die relevantesten Technologien dieser Phase, wir werden sie im Folgenden noch einmal erwähnen:
- Künstliche Intelligenz und Robotik
- Das Internet der Dinge, das Internet der Menschen und das Internet aller
- Autonomes Fahren und Drohnen
- 5G-Netzwerke und WiFi-Netzwerke 6
- Quanten- und Cloud-Computing
- Biotechnologie, Nanotechnologie und Neurotechnologie
- Telemedizin, Teleausbildung und Telearbeit
- Deep Learning und Big Data
- 3D-Druck, Augmented Reality und Virtual Reality
- Die neuen Energieerzeugungs- und -speichersysteme
zu mehr Infos zu diesem Punkt, können Sie unsere erkunden vorheriger verwandter Beitrag damit, die direkt darunter ist:
Open Source Künstliche Intelligenz
Welche Technologien der künstlichen Intelligenz gibt es unter Open Source?
Zwischen den "IA" bereits erforscht, in anderen früheren Veröffentlichungen haben wir:
OpenAI
"OpenAI" mehr als ein Projekt selbst, es ist eine private gemeinnützige Organisation, die entwickelt organization Kostenlose und offene Projekte für künstliche Intelligenz für alle. Deren Aufgabe im Allgemeinen darin besteht, zu gewährleisten, dass die "IA" der ganzen Menschheit zugute kommen.
Allerdings das gleiche hofft, diesen Nutzen zu erzielen, indem er seine Projekte "IA" bekannt als «Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)», Zukunft werden Hochautonome Systeme, in der Lage, den Menschen in der wirtschaftlich wertvollsten Arbeit zu übertreffen, so dass die Menschheit die verfügbare menschliche Zeit zunehmend besser nutzt. Eines der neuesten bekanntesten Projekte, wo es beginnt, ist GitHub-Copilot.
TensorFlow
Ist einer der Plattform für künstliche Intelligenz weltweit am meisten verwendet. Es wurde erstellt von Google (Gehirn) für den internen Gebrauch und wurde am 2.0. November 9 unter der Open-Source-Lizenz Apache 2015 veröffentlicht und ersetzt seinen Closed-Source-Vorgänger namens DistGlaube.
Es ist angepasst als a Open Source Bibliothek adressiert an tiefes Lernen, das auch für Windows, Linux, MacOS und mobile Plattformen einschließlich Android und iOS verfügbar ist. Und ihr Ziel ist es, die Anforderungen von Systemen zu erfüllen, die in der Lage sind, Aufbau und Training neuronaler Netze Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu entschlüsseln, analog zum menschlichen Lernen und Denken.
PyTorch
Es ist neben TensorFlow eine weitere der am häufigsten verwendeten Plattformen für künstliche Intelligenz der Welt. Vor allem dafür, dass du der wichtigste Facebook-Buchhandlung für Anwendungen von tiefes Lernen. Darüber hinaus ist es ein Paket von Python ausgelegt für numerische Berechnungen durchführen unter Verwendung der Spannerprogrammierung. Und es wird normalerweise als Ersatz für das Numpy-Paket verwendet.
Ermöglicht die Ausführung auf der GPU um die durchgeführten Berechnungen zu beschleunigen. Und es wird häufig in Forschungs- und Entwicklungsprozessen im Bereich Deep Learning eingesetzt, die sich hauptsächlich auf die Entwicklung neuronaler Netze, über eine sehr einfache Schnittstelle.
Cognitive Toolkit (CNTK) von Microsoft
Ist ein Lösung für künstliche Intelligenz und Deep Learning Toolkit mit enormem Potenzial. Es ist außerdem kostenlos, einfach zu bedienen und hat eine kommerzielle Qualität, mit der Sie erstellen können Deep-Learning-Algorithmen in der Lage, auf einem Niveau zu lernen, das dem des menschlichen Gehirns nahe kommt.
Microsoft, sein Schöpfer, sorgt dafür, dass gesagt Open Source Tool bietet kompromisslose Skalierung, gute Qualität, Geschwindigkeit und Präzision sowie Unterstützung für heute weit verbreitete Programmiersprachen und Algorithmen.
Andere Open Source AI / ML / DL Projekte mehr zu wissen
Falls Sie sich auf andere Projekte im Zusammenhang mit dem „Künstliche Intelligenz (KI)“-Technologie und "Deep Learning (AP)" o «Deep Learning (DL) / Maschinelles Lernen (ML) », können Sie die folgenden Projekte und frühere verwandte Veröffentlichungen erkunden:
- Accord.net
- Ansammlungen
- Äsara
- Apache Mahout
- Apache Predictionio
- Caffe
- H2OH
- IBM Watson
- Jasper
- Keras
- Kubeflow
- Ml.net
- Offen
- Scikit-Lernen
- Theano
- Wit.ai
Und schließlich doch «es ist kein Open-Source-KI-Projekt », es lohnt sich, ein wenig zu erkunden, um zu wissen und zu lernen, was sind die Amazon AI/ML-Dienste.
Zusammenfassung
Kurz gesagt, wie wir das sehen können neuartiges und wachsendes technologisches Feld die sich auf die Entwicklung und Umsetzung von "Künstliche Intelligenz" und "Deep Learning (AP)", entgeht dem Boom bei der Verwendung von Freie Software und Open Source in allen produktiven und kommerziellen Bereichen öffentlicher, privater und kommunaler Organisationen. Und mit der Zeit bist du Open-Source-KI wird uns weiter verbessern, weiterentwickeln und anbieten beste Lösungen und Entdeckungen zu bestehenden und zukünftigen Problemen.
Wir hoffen, dass diese Veröffentlichung für die gesamte Bevölkerung von großem Nutzen ist «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
und einen großen Beitrag zur Verbesserung, zum Wachstum und zur Verbreitung des Ökosystems der verfügbaren Anwendungen für «GNU/Linux»
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