Vor kurzem Es wurde die Nachricht veröffentlicht, dass TikTok einige seiner internen Mechanismen seines Algorithmus enthüllte "Hoch geschätzt", das Hunderte Millionen Benutzer auf der ganzen Welt von der Videoanwendung begeistert.
Und es ist so, dass der Algorithmus als hoch geschätzt eingestuft wird, weil dieser Code es ihm in nur zwei Jahren ermöglicht hat, fast 2 Millionen Benutzer zu erreichen und ein Unternehmen mit einer bemerkenswerten Bewertung zwischen 700 und 20 US-Dollar zu werden Millionen.
Das liegt alles an ByteDance, die Muttergesellschaft von TikTok, steht vor einem der härtesten Gerichtsmandate der letzten Jahre.
Nun, im Grunde der Präsident der Vereinigten StaatenDonald Trump zwingt ihn, US-Aktien von TikTok zu verkaufen zu einer lokalen Firma.
Die Frist ist auf den 15. September festgelegt und wir hören immer noch nur Gerüchte über einen möglichen Verkauf an Microsoft.
Darüber hinaus sagte Trump am Donnerstag, dass er nicht vorhabe, die Frist für den Verkauf der US-Niederlassung von TikTok durch ByteDance zu verlängern.
Während es um ein wichtiges ByteDance-Asset geht, versucht TikTok seinerseits, den Code seines Algorithmus zu beleuchten. Während eines Anrufs mit Axios-Reportern am Mittwoch Führungskräfte von TikTok gaben an, Details ihres Algorithmus preiszugeben und Datenpraktiken, um einige Mythen und Gerüchte über das Unternehmen zu zerstreuen.
Tatsächlich boten Führungskräfte von TikTok Journalisten eine virtuelle Tour an für sein neues "Transparenzzentrum" in Los Angeles, bevor über den Algorithmus selbst gesprochen wird.
Auf die Frage, wie der Algorithmus funktioniert, Führungskräfte von TikTok sagten, dass der Algorithmus maschinelles Lernen verwendet um zu bestimmen, mit welchen Inhalten ein App-Benutzer am wahrscheinlichsten interagiert und sie immer wieder bereitstellt, und nach Videos zu suchen, die ähnlich sind oder die Personen mit ähnlichen Benutzerpräferenzen mögen.
Im Detail sagten sie das Wenn Benutzer TikTok zum ersten Mal öffnen, sehen sie sich 8 beliebte Videos an zeigt verschiedene Trends.
Nach diesem ersten Kontaktwird der Algorithmus weiterhin dienen Benutzer mit mehr Iterationen von 8 Videos Verweis auf die ersten Videos, mit denen der Benutzer interagiert hat und was sie tun.
Außerdem werden Videos identifiziert, die denen ähneln, die den Benutzer angezogen haben durch die Videoinformationen, die Details wie Untertitel, Hashtags oder Sounds enthalten können. Die Empfehlungen berücksichtigen auch Geräte- und Benutzerkonteneinstellungen, die Informationen wie bevorzugte Sprache, Land und Gerätetyp enthalten.
Sobald TikTok genügend Benutzerdaten gesammelt hat, kann die App die Einstellungen eines Benutzers ähnlichen Benutzern zuordnen und sie in "Gruppen" gruppieren.
Gleichzeitig gruppiert er die Videos in "Gruppen", die auf ähnlichen Themen wie Basketball oder Kaninchen basieren. Darüber hinaus liefert der Algorithmus durch maschinelles Lernen die Videos an Benutzer basierend auf ihrer Nähe zu anderen Benutzergruppen und dem Inhalt, den sie mögen.
Die TikTok-Logik zielt darauf ab, Redundanzen zu vermeiden Dies könnte den Benutzer stören, z. B. das Ansehen mehrerer Videos mit derselben Musik oder vom selben Ersteller.
Laut TikTok beruht seine Fähigkeit, Benutzerpräferenzen zu identifizieren, auf der Tatsache, dass sein Algorithmus "Filterblasen" erzeugen kann, die die Präferenzen bestehender Benutzer verstärken, anstatt ihnen einfach vielfältigere Inhalte anzuzeigen, ihre Inhalte, Horizonte zu erweitern oder sie anzubieten gegensätzliche Standpunkte.
Dazu gehören ihre Lebensdauer und wie ein Benutzer sie findet, um sie bei Bedarf weiter aufzuschlüsseln. Führungskräfte des Unternehmens fügten hinzu, dass die Produkt- und Richtlinienteams von TikTok untersuchen, welche Konten und Videoinformationen (Themen, Hashtags, Bildunterschriften) verwendet werden, da Filterblasen verwendet werden können, um Verschwörungstheorien, Hoaxes und andere Fehlinformationen zu verstärken , Ton usw.) hängen wahrscheinlich mit Fehlinformationen zusammen. Dann werden Moderationsmaßnahmen ergriffen.
Darüber hinaus enthielt das Briefing ein Update zu den Sicherheits-, Datenschutz- und Datenerfassungsverfahren von TikTok. Das Unternehmen versucht, Vorfälle auf seiner Plattform zu beheben und zu verhindern, bevor sie auftreten.