Μεγάλα δεδομένα, ελεύθερο λογισμικό και ανοιχτός κώδικας: Διαθέσιμες εφαρμογές

Το Big Data είναι μια τεχνολογική έννοια που σχετίζεται με τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων, δομημένα και μη δομημένα, τα οποία σήμερα αντιμετωπίζονται από μεγάλους επιχειρηματικούς, τεχνολογικούς, επιστημονικούς και ακόμη και κυβερνητικούς τομείς.

Αν και όταν μιλάμε για Μεγάλα δεδομένα, δεν είναι πραγματικά ο όγκος των δεδομένων που είναι σημαντικός, αλλά τι κάνουν οι οργανισμοί με τα δεδομένα. Δεδομένου ότι η Big Data, η σχετική τεχνολογία της, μπορεί να τις αναλύσει για να αποκτήσει ιδέες που οδηγούν σε καλύτερη λήψη αποφάσεων, κινήσεις και στρατηγικές. Και σε αυτή την πτυχή, Το Ελεύθερο Λογισμικό (SL) και το Open Source (CA) έχουν συνεισφέρει πολλά σε αυτήν την τεχνολογία, καθώς πολλές αναπτυγμένες εφαρμογές έχουν εφαρμοστεί σε αυτήν τη μορφή ανάπτυξης.

Μεγάλα δεδομένα και ελεύθερο λογισμικό

Για εκείνους που είναι έμπειροι στην τέχνη, είναι ήδη πολύ γνωστό ότι Το Ελεύθερο Λογισμικό, το μοντέλο ανάπτυξης, η φιλοσοφία του, βασίζεται στη δημιουργία τεχνολογιών, κυρίως προϊόντων λογισμικού, τα οποία με τη σειρά τους μπορούν να χρησιμοποιηθούν, να τροποποιηθούν και να διανεμηθούν ελεύθερα. Και ότι το Open Source είναι ένα σημαντικό στοιχείο στην ανάπτυξη ελεύθερου λογισμικού, καθώς εστιάζει στα πρακτικά πλεονεκτήματα αυτής της δυναμικής ανάπτυξης περισσότερο από την ηθική της ελευθερίας των προϊόντων και οι πολίτες.

Επομένως, ενώ Το SL / CA συνεισφέρει με τα μέσα για την εκτέλεση Big DataΗ Big Data τα συμπληρώνει έμμεσα, όχι μόνο προς όφελος της επιταχυνόμενης επέκτασης της τεχνολογικής ανάπτυξης, αλλά και για την ελευθερία πρόσβασης σε πληροφορίες που φέρνει η Big Data.

Ποια είναι τα μεγάλα δεδομένα;

Concepto

Για ένα από τα σημαντικότερα λογισμικά και τεχνολογική ανάπτυξη, IBMΤο Big Data είναι:

«... τεχνολογία που έχει ανοίξει τις πόρτες σε μια νέα προσέγγιση στην κατανόηση και στη λήψη αποφάσεων, η οποία χρησιμοποιείται για την περιγραφή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων (δομημένων, μη δομημένων και ημι-δομημένων) που θα απαιτούσαν πολύ χρόνο και θα ήταν πολύ ακριβό για να φορτωθούν σε ένα σχεσιακή βάση δεδομένων για ανάλυση.

Σκοπός

Η Big Data, η τεχνολογία της, γεννήθηκε με σκοπό να καλύψει όλο το φάσμα της ανάλυσης δεδομένων, δηλαδή να καλύψουμε τόσο ό, τι υπάρχει όσο και να επιλυθεί με τρέχουσες και διαφορετικές τεχνολογίες, καθώς και ό, τι δεν επιλύεται από υπάρχουσες τεχνολογίες, όπως αποθήκευση και διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων που έχουν πολύ συγκεκριμένα χαρακτηριστικά.

Δεδομένα

Τα Δεδομένα Προσφοράς χειρίζονται όγκους δεδομένων που συνήθως ορίζονται από τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

• Όγκος: Μέγεθος δεδομένων από πολλές πηγές.
• Ταχύτητα: Ταχύτητα με την οποία εισέρχονται και διαχειρίζονται δεδομένα από πολλές πηγές.
• Ποικιλία: Μορφή των δεδομένων που αναλύθηκαν από πολλές πηγές.

Δηλαδή, όγκο δεδομένων που συνήθως αποτελούνται από δεδομένα δομημένου, ημι-δομημένου και μη δομημένουκαι χειριστείτε σε τεράστιες ποσότητες που συχνά περιγράφονται με προθέματα υψηλής ποσότητας, όπως: Tera, Peta ή Exa, μεταξύ άλλων

Και από κάθε είδους πηγές, όπως το Διαδίκτυο (Κοινωνικά δίκτυα, ψηφιακά μέσα, ιστότοποι και βάσεις δεδομένων), υλικού (Κινητά τηλέφωνα, συσκευές αναπαραγωγής πολυμέσων, συστήματα εντοπισμού θέσης, αστικοί και βιομηχανικοί ψηφιακοί αισθητήρες, μεταξύ άλλων) και Οργανισμοί (Ιδιωτικός και δημόσιος, εμπορικός, κυβερνητικός και κοινοτικός).

Σημασία

Τι κάνει το Big Data τόσο χρήσιμη τεχνολογία για οργανισμούς (Ιδιωτικός και δημόσιος, εμπορικός, κυβερνητικός και κοινοτικός), είναι το γεγονός ότι παρέχει πολύτιμες πληροφορίες που χρησιμεύει συχνά ως ακριβής και αξιόπιστη απάντηση σε ερωτήσεις που δεν είχαν καν υποβληθεί για ορισμένες καταστάσεις ή προβλήματα. Δηλαδή, η χρησιμότητά του παρατηρείται συχνά σε πτυχές που συνήθως προκύπτουν από τις ίδιες πληροφορίες που συλλέγονται και διαχειρίζονται.

Η επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών διευκολύνει τη διαμόρφωση ή τη δοκιμή των επεξεργασμένων δεδομένων με τον καταλληλότερο τρόπο. ή καθορίζει, το οποίο θεωρείται κατάλληλο από τον διαχειριστή του. Αυτό επιτρέπει σε οργανισμούς που χρησιμοποιούν Big Data να μπορούν να εντοπίζουν προβλήματα με πιο κατανοητό τρόπο.

Η συλλογή μεγάλων όγκων δεδομένων και η επακόλουθη ανάλυσή της για την αναζήτηση τάσεων εντός αυτών επιτρέπουν στους Οργανισμούς να είναι πιο αποτελεσματικοί και αποδοτικοί, μετακινώντας πολύ πιο γρήγορα, ομαλά και εγκαίρως πάνω τους. Επιπλέον, τους επιτρέπει να εξαλείψουν τις προβληματικές περιοχές προτού τα προβλήματα κατακλύσουν, προκαλώντας τους να χάσουν οφέλη, φήμη ή υποστήριξη.

Πλεονέκτημα

Τα Big Data βοηθούν τους Οργανισμούς να διαχειρίζονται τα δεδομένα τους πολύ καλύτερα, με αποτέλεσμα τον εντοπισμό νέων θετικών ή παραγωγικών ευκαιριών για τα μέλη τους (πελάτες ή πολίτες). Και αυτό με τη σειρά του, οδηγεί σε εξυπνότερες και πιο αποτελεσματικές ενέργειες, εξοικονόμηση ωρών / εργασίας και χρημάτων, που συχνά μεταφράζεται σε ευτυχία για όλους τους εμπλεκόμενους. Όταν χρησιμοποιείται Big Data, συνήθως προστίθεται αξία στις δραστηριότητες που πραγματοποιούνται με τους ακόλουθους τρόπους:

• Μείωση κόστους: Στην αποθήκευση και διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων.
• Μείωση χρόνου: Περισσότερη αποδοτικότητα και αποτελεσματικότητα στη λήψη αποφάσεων.
• Νέα προϊόντα και υπηρεσίες: Με την ικανότητα μέτρησης και πρόβλεψης των αναγκών και των προβλημάτων των χρηστών (πελάτες ή / και πολίτες), αυξάνεται η ικανοποίησή τους.

οφέλη

Τα καλά χρησιμοποιημένα Big Data είναι συχνά ικανά να προσδιορίσουν τις βασικές αιτίες των βλαβών, των προβλημάτων και των ελαττωμάτων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, πρέπει να ληφθεί υπόψη αυτό Η τεχνολογία Big Data δεν είναι από μόνη της πανάκεια. Αναφέροντας λοιπόν μια άλλη μεγάλη τεχνολογία όπως Oracle, μπορεί να προστεθεί ότι:

«Ο προσδιορισμός της αξίας των μεγάλων δεδομένων δεν σημαίνει μόνο την ανάλυσή του (που αποτελεί ήδη πλεονέκτημα από μόνο του). Είναι μια ολόκληρη διαδικασία ανακάλυψης που απαιτεί από αναλυτές, χρήστες επιχειρήσεων και στελέχη να κάνουν τις σωστές ερωτήσεις, να προσδιορίσουν μοτίβα, να λάβουν ενημερωμένες αποφάσεις και να προβλέψουν συμπεριφορές.

Εφαρμογές SL / CA για Big Data

Μεταξύ των εφαρμογών Ελεύθερου Λογισμικού και Ανοιχτού Κώδικα που αξίζει να αναφερθούν για έρευνα, δοκιμή και εφαρμογή είναι:

Σχετιζομαι με

• Apache Hadoop: Πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που αποτελείται από Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce και Hadoop Common.
• Avro: Πρόγραμμα Apache που παρέχει υπηρεσίες σειριοποίησης.
• Κασσάνδρα: Διανεμημένη μη σχεσιακή βάση δεδομένων με βάση ένα μοντέλο αποθήκευσης του , αναπτύχθηκε στην Java.
• Τσούκβα: Λογισμικό σχεδιασμένο για μεγάλη συλλογή και ανάλυση αρχείων καταγραφής συμβάντων.
• Μυλαύλακο: Λογισμικό του οποίου η κύρια αποστολή είναι να κατευθύνει δεδομένα από μία πηγή σε κάποια άλλη τοποθεσία.
• HBase: Στήλη βάσης δεδομένων (βάση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη) που εκτελείται σε HDFS.
• Κυψέλη: Υποδομή "Data Warehouse" που διευκολύνει τη διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων που αποθηκεύονται σε κατανεμημένο περιβάλλον.
• Τζακλ: Λειτουργική και δηλωτική γλώσσα που επιτρέπει την εκμετάλλευση δεδομένων σε μορφή JSON σχεδιασμένη για την επεξεργασία μεγάλου όγκου πληροφοριών.
• Λουκένιο: Λογισμικό που παρέχει βιβλιοθήκες για ευρετηρίαση και αναζήτηση σε κείμενο.
• oozie: Πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα που απλοποιεί τις ροές εργασίας και το συντονισμό μεταξύ κάθε διαδικασίας.
• Χοίρος: Λογισμικό που επιτρέπει στους χρήστες του Hadoop να επικεντρώνονται περισσότερο στην ανάλυση όλων των συνόλων δεδομένων και να αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στη δημιουργία προγραμμάτων MapReduce.
• Ζωοφύλακας: Κεντρική υποδομή και υπηρεσίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εφαρμογές για να διασφαλιστεί ότι οι διαδικασίες σε ένα σύμπλεγμα είναι σειριακές ή συγχρονισμένες.

Ανεξάρτητη

Άλλοι εξίσου γνωστοί, αλλά δεν σχετίζονται με την πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα Hadoop είναι:

• Αναζήτηση ελαστικών: Μηχανή αναζήτησης και ανάλυσης πλήρους κειμένου.
• MongoDB: Βάση δεδομένων NoSQL με βάση το μοντέλο δεδομένων εγγράφων.
• Κασσάνδρα: Πρόγραμμα ανοιχτού κώδικα Apache σχεδιασμένο για διαχείριση βάσης δεδομένων NoSQL.
• CouchDB: Βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα NoSQL που βασίζεται σε κοινά πρότυπα για εύκολη προσβασιμότητα και συμβατότητα Ιστού με ποικιλία.
• Ήλιος: Μηχανή αναζήτησης ανοιχτού κώδικα που βασίζεται στη βιβλιοθήκη Java του έργου Lucene.
  Άλλα εργαλεία RDBMS: MySQL Cluster και VoltDB.

Συμπέρασμα

Ο τωρινός μας (και αμέσως επόμενος) χρόνος βυθίζεται ή πνίγεται σε μια μεγάλη και αυξανόμενη μάζα δεδομένων, η οποία έχει πολλά να πει στο σύνολό της, παρά μεμονωμένα. Επομένως, η χρήση της τεχνολογίας Big Data στο παρόν και στο άμεσο μέλλον θα βοηθήσει την κοινωνία, ολόκληρη την ανθρωπότητα, να ανακαλύψει ένα άπειρο πραγμάτων (γεγονότα ή εφευρέσεις), τα οποία θα μπορούσαν να χρειαστούν πολλά χρόνια για να ανακαλυφθούν από μόνα τους. , χωρίς τη χρήση αυτού.

Δεδομένου ότι Τα Big Data και τα εργαλεία του παρέχουν επαρκή ταχύτητα ανάλυσης Αναλύστε ένα αποτέλεσμα που αποκτήσατε γρήγορα και επεξεργαστείτε το όσες φορές χρειάζεται, σε σύντομο χρονικό διάστημα, για να βρείτε την πραγματική ή πλησιέστερη τιμή που προσπαθείτε να επιτύχετε. Εάν έχετε βρει ενδιαφέρον το θέμα των Big Data, μπορείτε να επεκτείνετε το θέμα λίγο περισσότερο διαβάζοντας αυτήν την αναφορά BBVA.