Το Ίδρυμα Electronic Frontier (eff) έχει επικρίνει το FLoC API που προωθείται από την Google ως μέρος της πρωτοβουλίας Privacy Sandbox, αφού το Chrome 89 έχει ξεκινήσει την πειραματική εφαρμογή μιας σειράς API που μπορούν να αντικαταστήσουν τα cookie τρίτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κινήσεων.
Με αυτό στο μέλλον, η Google σχεδιάζει να εξαλείψει εντελώς τη χρήση των cookie παρακολούθησης και να τερματίσει την υποστήριξη του Chrome για cookie τρίτων που ορίζονται όταν επισκέπτεστε ιστότοπους διαφορετικούς από τον τομέα της τρέχουσας σελίδας.
Το API FLOC έχει σχεδιαστεί για να προσδιορίζει την κατηγορία ενδιαφέροντος του χρήστη χωρίς ατομική αναγνώριση και χωρίς αναφορά στο ιστορικό επισκέψεις σε συγκεκριμένους ιστότοπους.
σμήνος σας επιτρέπει να επισημάνετε ομάδες χρηστών με παρόμοια ενδιαφέροντα χωρίς αναγνώριση μεμονωμένων χρηστών. Τα ενδιαφέροντα των χρηστών προσδιορίζονται από «κοόρτες», σύντομες ετικέτες που περιγράφουν διαφορετικές ομάδες ενδιαφερόντων.
Οι κοόρτες υπολογίζονται από την πλευρά του προγράμματος περιήγησης με την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης στα δεδομένα ιστορικού περιήγησης και στο περιεχόμενο που ανοίγει στο πρόγραμμα περιήγησης. Οι λεπτομέρειες παραμένουν με τον χρήστη και μόνο γενικές πληροφορίες σχετικά με τις κοόρτες που αντικατοπτρίζουν ενδιαφέροντα και τους επιτρέπουν να παρέχουν σχετικές διαφημίσεις χωρίς να παρακολουθούν έναν συγκεκριμένο χρήστη μεταδίδονται προς τα έξω.
Σύμφωνα με το EFF, το προτεινόμενο API μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένα προβλήματα με άλλα. Εάν κάποιος ιστότοπος μπορεί να λάβει ετικέτες ενδιαφέροντος, δημιουργεί τις προϋποθέσεις για διάκριση των χρηστών, με βάση τις προτιμήσεις και τις απόψεις τους, καθώς και την ενεργή χρήση επιθετικών στόχων.
Αντί να εγκαταλείψει εντελώς τη στόχευση, η Google προσπαθεί να την αντικαταστήσει τον προηγούμενο προσανατολισμόr με μια νέα μέθοδο προσανατολισμό με τα δικά τους προβλήματα.
Μερικές από τις προτάσεις του δείχνουν ότι δεν έχει πάρει τα σωστά μαθήματα από τη συνεχιζόμενη αντίδραση στο επιχειρηματικό μοντέλο της επιτήρησης. Αυτή η ανάρτηση θα επικεντρωθεί σε μια τέτοια πρόταση, την Ομοσπονδιακή κοόρτη μάθησης (FLoC), η οποία είναι ίσως η πιο φιλόδοξη και δυνητικά η πιο επιζήμια.
Το EFF πιστεύει ότι εναπόκειται στον χρήστη να αποφασίσει ποιες πληροφορίες θα μεταδώσει σε κάθε ιστότοπο. και μην ανησυχείτε για το γεγονός ότι ίχνη της προηγούμενης δραστηριότητάς σας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να σας χειραγωγήσουν ανοίγοντας ιστότοπους. Η εισαγωγή του FLoC μπορεί να οδηγήσει στο γεγονός ότι οι πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά του χρήστη θα είναι σαν ένα στίγμα για να τον ακολουθήσουν από τη μια τοποθεσία στην άλλη.
Οι νέοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν:
- Η εμφάνιση ενός πρόσθετου παράγοντα για την κρυφή αναγνώριση του προγράμματος περιήγησης του χρήστη («δακτυλικό αποτύπωμα προγράμματος περιήγησης»). Παρόλο που οι κοόρτες FLoC θα προσεγγίσουν χιλιάδες άτομα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ακρίβειας αναγνώρισης του προγράμματος περιήγησης όταν χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με άλλα έμμεσα δεδομένα, όπως ανάλυση οθόνης, λίστα υποστηριζόμενων τύπων MIME, συγκεκριμένες παραμέτρους σε κεφαλίδες (HTTP/2 και HTTPS), εγκατεστημένα πρόσθετα και γραμματοσειρές, διαθεσιμότητα συγκεκριμένων API ιστού, λειτουργίες κάρτας γραφικών με λειτουργίες χειρισμού WebSsV και CSS.
- Παρέχετε πρόσθετα προσωπικά δεδομένα σε ιχνηλάτες που προσδιορίζουν ήδη χρήστες. Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης αναγνωριστεί και συνδεθεί στον λογαριασμό του, η υπηρεσία μπορεί να αντιστοιχίσει ρητά δεδομένα σχετικά με τις προτιμήσεις που καθορίζονται στην κοόρτη σε έναν συγκεκριμένο χρήστη και, όταν αλλάζει κοόρτες, να παρακολουθεί τον μετασχηματισμό των προτιμήσεων.
- Δεν αποκλείεται η αντίστροφη μηχανική του ιστορικού επισκέψεων βάσει δεδομένων κοόρτης. Η ανάλυση του αλγόριθμου κατανομής κοόρτης θα καταστήσει δυνατό να κρίνουμε ποιους ιστότοπους είναι πιθανό να επισκεφτεί ο χρήστης. Είναι επίσης δυνατό να εξαχθούν συμπεράσματα με βάση κοόρτες σχετικά με την ηλικία, την κοινωνική θέση, τον προσανατολισμό του φύλου, τις πολιτικές προτιμήσεις, τις οικονομικές δυσκολίες ή τις βιωμένες αντιξοότητες.
- Διακρίσεις με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών. Για παράδειγμα, οι προσφορές εργασίας και τα δάνεια μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την εθνικότητα, τη θρησκεία, το φύλο και την ηλικία. Μπορούν να επιβληθούν δάνεια με διογκωμένα επιτόκια σε χρήστες που δεν διαθέτουν μετρητά και μπορούν να χρησιμοποιηθούν δημογραφικές και πολιτικές προτιμήσεις για να αυξηθεί η αξιοπιστία της παραπληροφόρησης.
πηγή: https://www.eff.org