Το EFF λέει στην Google ότι η αντικατάσταση των cookies παρακολούθησης με FLoC μπορεί να προκαλέσει προβλήματα

Το Ίδρυμα Electronic Frontier (EFF) έχει επικρίνει το FLoC API που προωθεί η Google ως μέρος της πρωτοβουλίας Privacy Sandbox, αφού το Chrome 89 ξεκίνησε την πειραματική εφαρμογή μιας σειράς API που μπορούν να αντικαταστήσουν cookie τρίτων που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση κινήσεων.

Με αυτό στο μέλλον, η Google σκοπεύει να καταργήσει εντελώς τη χρήση cookie παρακολούθησης και να τερματίσει την υποστήριξη του Chrome για cookie τρίτων που ορίζονται κατά την επίσκεψη σε ιστότοπους διαφορετικούς από τον τρέχοντα τομέα σελίδας.

Το API FLoC έχει σχεδιαστεί για να προσδιορίζει την κατηγορία ενδιαφέροντος του χρήστη χωρίς μεμονωμένη αναγνώριση και χωρίς αναφορά στο ιστορικό επισκέψεις σε συγκεκριμένους ιστότοπους.

σμήνος σας επιτρέπει να επισημάνετε ομάδες χρηστών με παρόμοια ενδιαφέροντα χωρίς αναγνώριση μεμονωμένων χρηστών. Τα ενδιαφέροντα των χρηστών προσδιορίζονται από «κοόρτες», σύντομες ετικέτες που περιγράφουν διαφορετικές ομάδες ενδιαφερόντων.

Οι κοόρτες υπολογίζονται από την πλευρά του προγράμματος περιήγησης εφαρμόζοντας αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης σε δεδομένα ιστορικού περιήγησης και περιεχόμενο που ανοίγει στο πρόγραμμα περιήγησης. Οι λεπτομέρειες παραμένουν στον χρήστη και μόνο γενικές πληροφορίες σχετικά με ομάδες που αντικατοπτρίζουν ενδιαφέροντα και τους επιτρέπουν να προβάλλουν σχετικές διαφημίσεις χωρίς παρακολούθηση συγκεκριμένου χρήστη μεταδίδονται στο εξωτερικό.

Σύμφωνα με το EFF, το προτεινόμενο API μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένα προβλήματα με άλλα. Εάν οποιοσδήποτε ιστότοπος μπορεί να αποκτήσει ετικέτες για ενδιαφέροντα, δημιουργούνται οι προϋποθέσεις για τη διάκριση των χρηστών, σύμφωνα με τις προτιμήσεις και τις απόψεις τους, καθώς και για την ενεργή χρήση επιθετικών στόχων.

Αντί να εγκαταλείψει πλήρως τη στόχευση, η Google προσπαθεί να αντικαταστήσει τον προηγούμενο προσανατολισμόr με μια νέα μέθοδο καθοδήγηση με τα δικά τους προβλήματα.

Ορισμένες από τις προτάσεις του δείχνουν ότι δεν έχει μάθει τα σωστά μαθήματα από τη συνεχιζόμενη αντίδραση στο επιχειρηματικό μοντέλο παρακολούθησης. Αυτή η ανάρτηση θα επικεντρωθεί σε μια τέτοια πρόταση, την ομοσπονδιακή εκμάθηση κοόρτης (FLoC), η οποία είναι ίσως η πιο φιλόδοξη και πιθανώς η πιο επιζήμια.

Το EFF πιστεύει ότι εναπόκειται στον χρήστη να αποφασίσει ποιες πληροφορίες θα μεταδώσει σε κάθε ιστότοπο και μην ανησυχείτε για το γεγονός ότι τα ίχνη της προηγούμενης δραστηριότητάς σας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να σας χειραγωγήσουν κατά το άνοιγμα ιστότοπων. Η εισαγωγή του FLoC μπορεί να οδηγήσει στο γεγονός ότι οι πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών θα είναι σαν ένα στίγμα που θα σας ακολουθεί από έναν ιστότοπο σε έναν άλλο.

Μεταξύ των νέων κινδύνων είναι:

  • Η εμφάνιση ενός πρόσθετου παράγοντα για την κρυφή αναγνώριση του προγράμματος περιήγησης του χρήστη ("δακτυλικό αποτύπωμα του προγράμματος περιήγησης"). Αν και οι κοόρτες FLoC θα αριθμούνται σε χιλιάδες, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ακρίβειας της αναγνώρισης του προγράμματος περιήγησης όταν χρησιμοποιούνται σε συνδυασμό με άλλα έμμεσα δεδομένα, όπως ανάλυση οθόνης, λίστα υποστηριζόμενων τύπων MIME, συγκεκριμένες παράμετροι στις κεφαλίδες (HTTP / 2 και HTTPS ), εγκατεστημένα πρόσθετα και γραμματοσειρές, διαθεσιμότητα ορισμένων API Ιστού, λειτουργίες απόδοσης για κάρτα γραφικών με WebGL και Canvas, χειρισμός CSS, λειτουργίες πληκτρολογίου και ποντικιού.
  • Παρέχετε επιπλέον προσωπικά δεδομένα σε ιχνηλάτες που ήδη αναγνωρίζουν χρήστες. Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης αναγνωριστεί και συνδεθεί στον λογαριασμό του, η υπηρεσία μπορεί να χαρτογραφήσει ρητά τα δεδομένα σχετικά με τις προτιμήσεις που καθορίζονται στην κοόρτη σε έναν συγκεκριμένο χρήστη και, όταν αλλάζει κοόρτες, να παρακολουθεί τη μετατροπή των προτιμήσεων.
  • Δεν αποκλείεται η αντίστροφη σχεδίαση του ιστορικού επισκέψεων βάσει δεδομένων κοόρτης. Η ανάλυση του αλγορίθμου κατανομής κοόρτης θα επιτρέψει την αξιολόγηση των τοποθεσιών που ενδέχεται να επισκεφτεί ο χρήστης. Είναι επίσης δυνατό να εξαχθούν συμπεράσματα με βάση κοόρτες σχετικά με την ηλικία, την κοινωνική κατάσταση, τον προσανατολισμό του φύλου, τις πολιτικές προτιμήσεις, τις οικονομικές δυσκολίες ή τις βιώσιμες δυσκολίες.
  • Διακρίσεις με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών. Για παράδειγμα, οι προσφορές εργασίας και τα δάνεια μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την εθνικότητα, τη θρησκεία, το φύλο και την ηλικία. Δάνεια με διογκωμένα επιτόκια μπορούν να επιβληθούν σε χρήστες που έχουν χρήματα και οι δημογραφικές και πολιτικές προτιμήσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αύξηση της αξιοπιστίας της παραπληροφόρησης.

πηγή: https://www.eff.org


Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.