Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης – Μέρος Πρώτο: Προέλευση
Από το Linux, ως ένα έμπειρο ιστολόγιο του LinuxverseΣυνήθως έχει ένα πολύ ευρύ όραμα για όλες τις γνώσεις και τις εξελίξεις, τις επιστήμες και τις τεχνολογίες που προκύπτουν από αυτό ή σχετίζονται βαθιά με αυτό. Επομένως, δεν επικεντρωνόμαστε μόνο στην κοινοποίηση δημοσιεύσεων που σχετίζονται με νέα και εξελίξεις σχετικά με εφαρμογές, συστήματα, ιστότοπους, άτομα και ιδρύματα στον τομέα του Ελεύθερου και Ανοιχτού Κώδικα Λογισμικού, καθώς και σχετικά με τις διανομές GNU/Linux και τα λειτουργικά συστήματα που βασίζονται σε BSD, αλλά και σε σχετικούς και τρέχοντες τεχνολογικούς τομείς που σχετίζονται με τις ελεύθερες και ανοιχτές τεχνολογίες με τον έναν ή τον άλλον τρόπο. Ένα καλό παράδειγμα αυτού ήταν η άνθηση του Κρυπτονομίσματα, ψηφιακά πορτοφόλια και ψηφιακή εξόρυξηΕνώ, σήμερα θα ξεκινήσουμε με αυτό «Μέρος πρώτο μιας σύντομης σειράς δημοσιεύσεων σχετικά με τις Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης γενικά, αλλά με έμφαση στην Generative Artificial Intelligence (GAI).
Λοιπόν, αν διαβάζετε εδώ σε αυτό το ιστολόγιο για τα διαφορετικά Διαθέσιμα chatbots τεχνητής νοημοσύνης για Linux, ή στις διάφορες Ελεύθερες και ανοιχτές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, ή σχετικά με τα διαφορετικά Διανομές GNU/Linux με ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνηΣας προσκαλούμε να διαβάσετε αυτήν τη σειρά δημοσιεύσεων σχετικά με τις Βασικές Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε να μάθετε και να κατανοήσετε λίγο περισσότερα για αυτόν τον συναρπαστικό και διαρκώς μεταβαλλόμενο τομέα.
LocalAI: Μια δωρεάν, ανοιχτού κώδικα τοπική τεχνητή νοημοσύνη στον υπολογιστή σας
Αλλά, πριν εμβαθύνουμε σε αυτό "Μέρος πρώτου του συναρπαστικού και εκπληκτικού τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης"Και πιο συγκεκριμένα σχετικά με τα θεμέλιά του, σας προτείνουμε να εξερευνήσετε ένα προηγούμενη και πρόσφατη σχετική δημοσίευση σχετικά με ένα από τα πολλά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα για Linux, αφού ολοκληρώσετε την ανάγνωσή του:
Το LocalAI είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα, ιδανικό ως δωρεάν εναλλακτική λύση στην πλατφόρμα OpenAI. Το ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών και λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει Επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να εκτελεί εύκολα ισχυρά γλωσσικά μοντέλα και αυτόνομοι πράκτορες, καθώς και να διαχειρίζεται ποικίλες μορφές εγγράφων. τοπικά στα περισσότερα σύγχρονα οικιακά είδη. Και το καλύτερο από όλα, sΧρησιμοποιώντας το cloud, χωρίς όρια και χωρίς συμβιβασμούς.
Βασικές Αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης – Μέρος Πρώτο: Ορισμοί
Τι είναι η Νοημοσύνη; (Φυσική και Ανθρώπινη)
Ναι, θα πάμε να μελετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με γενικό και άμεσο τρόποΈνα καλό σημείο εκκίνησης είναι αναμφίβολα να διευκρινιστεί η έννοια του τι εννοείται με τον όρο Νοημοσύνη, πιο συγκεκριμένα φυσική και ανθρώπινη νοημοσύνηΔηλαδή, αυτό του ανθρώπινου είδους μας, το οποίο είναι αυτό που εμείς οι ίδιοι προσπαθούμε να αναπαράγουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, δηλαδή, με και πάνω σε μηχανές, τόσο σε επίπεδο λογισμικού όσο και σε επίπεδο υλικού.
Ετσι, ένας σαφής και απλός ορισμός της φυσικής και ανθρώπινης νοημοσύνης Είναι ως εξής:
Η νοημοσύνη είναι μια γενική νοητική ικανότητα που μας επιτρέπει να συλλογιζόμαστε, να σχεδιάζουμε, να λύνουμε προβλήματα, να σκεφτόμαστε αφηρημένα, να κατανοούμε σύνθετες ιδέες, να μαθαίνουμε γρήγορα και να μαθαίνουμε από την εμπειρία. Περιλαμβάνει την προσαρμογή της συμπεριφοράς μας στο περιβάλλον και τη χρήση διαφόρων δεξιοτήτων για τη διαχείριση νέων καταστάσεων, που περιλαμβάνουν γνωστικά, συναισθηματικά και κοινωνικά στοιχεία.
Βασικές πτυχές της φυσικής και ανθρώπινης νοημοσύνης
Επιπλέον, και πιο συγκεκριμένα, πρέπει να επισημάνουμε και να διευκρινίσουμε τις βασικές πτυχές της φυσικής και ανθρώπινης νοημοσύνης που επιδιώκουμε να αναδημιουργήσουμε τεχνητά. Εν ολίγοις, αυτές είναι οι πιο εξέχουσες ή σημαντικές:
- Βασικές ΔεξιότητεςΝα κατανοούν, να συλλογίζονται, να μαθαίνουν, να λύνουν σύνθετα προβλήματα και να προσαρμόζονται στο περιβάλλον.
- Πολλαπλές ευφυΐεςΔεν υπάρχει μία μόνο νοημοσύνη, αλλά μάλλον ένα σύνολο διαφορετικών δεξιοτήτων ή νοημοσύνης.
- ΕξαρτήματαΗ ικανότητα σκέψης, ανάλυσης καταστάσεων, χρήσης δημιουργικότητας, πρόβλεψης συνεπειών και χρήσης κριτικής σκέψης.
- Τύποι Νοημοσύνης: Ρευστή (η οποία δίνει προτεραιότητα και ευνοεί την επίλυση νέων προβλημάτων) και Κρυσταλλωμένη (η οποία δίνει προτεραιότητα και ευνοεί τη χρήση προηγουμένως κατασκευασμένης γνώσης).
Διαφορά μεταξύ φυσικής και τεχνητής νοημοσύνης
Ένα σημαντικό γεγονός που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι Τι διαφοροποιεί τη φυσική και ανθρώπινη νοημοσύνη από την τεχνητή και ρομποτική νοημοσύνηΣυνεπώς, ενώ η πρώτη, η φυσική και ανθρώπινη νοημοσύνη, μέσω ημών ως συνειδητών ζωντανών όντων, ενσωματώνει γνωστικά, κοινωνικά και συναισθηματικά συστήματα και συνδέεται στενά με την προσωπική εμπειρία και τη συνείδηση κάθε ατόμου, η δεύτερη, η τεχνητή νοημοσύνη (προβλεπτική, γενετική και υποστηρικτική), ούτε φτάνει ούτε ξεπερνά αυτά τα επίπεδα ανάπτυξης και εύρους. Ωστόσο, αυτό αναμένεται να επιτευχθεί κάποια μέρα μέσω της επίτευξης αυτού που είναι γνωστό ως Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), Και Τεχνητή Υπερνοημοσύνη (ISA).
Τέλος, ένα ενδιαφέρον στοιχείο σχετικά με φυσική και ανθρώπινη νοημοσύνη Επί του παρόντος, η νοημοσύνη μετριέται μέσω ενός μηχανισμού γνωστού ως Δείκτης Νοημοσύνης (IQ). Αυτός αποδίδει μια βαθμολογία που λαμβάνεται από τυποποιημένα τεστ που αξιολογούν γνωστικές ικανότητες όπως η λογική, η μνήμη και η επίλυση προβλημάτων, συγκρίνοντας την απόδοση ενός ατόμου με τον μέσο όρο της ηλικιακής του ομάδας, όπου το 100 είναι ο μέσος όρος. Εν τω μεταξύ, ένας μηχανισμός για τη μέτρηση της (πιθανής) νοημοσύνης των Τεχνητών Νοημοσύνης είναι ο ακόλουθος τύπος:
Ισχύς Τεχνητής Νοημοσύνης = Ισχύς Αλγορίθμου x Υπολογιστική Ισχύς.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Έχοντας διευκρινίσει τα παραπάνω, μια σύγχρονη, ακριβής και ολοκληρωμένη ιδέα Η τρέχουσα αντίληψη για την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ως εξής:
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών αφιερωμένος στην ανάπτυξη συστημάτων ικανών να προσομοιώνουν διαδικασίες ανθρώπινης νοημοσύνης, όπως η συλλογιστική, η μάθηση, η αντίληψη και η δημιουργικότητα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω αλγορίθμων και μεγάλων όγκων δεδομένων, που διαχειρίζονται ισχυρές μηχανές ή προηγμένο/εξειδικευμένο υλικό, τα οποία είναι ικανά να αναλύουν πληροφορίες, να επιλύουν σύνθετα προβλήματα, να λαμβάνουν αυτόνομες αποφάσεις και να βελτιώνουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου.
Λόγος γιατί, Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να νοείται ως η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές Αυτές είναι μηχανές προγραμματισμένες να σκέφτονται και να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι. Με άλλα λόγια, μηχανές που επιδεικνύουν ανθρώπινη νοημοσύνη. Για παράδειγμα: ένα αυτόνομο αυτοκίνητο που μπορεί να πλοηγείται και να λαμβάνει αποφάσεις μόνο του χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Ή ένα ρομπότ που καθαρίζει ένα σπίτι ή έναν χώρο εργασίας χωρίς να καταστρέφει τίποτα ή τον εαυτό του, και μόνο όταν ανιχνεύει βρωμιά ή έχει προγραμματιστεί.
Ένα άλλο σημαντικό γεγονός που δεν μπορούμε να αγνοήσουμε, και το οποίο αξίζει να τονιστεί, είναι ότι όπως όλες οι ανθρώπινες επιστήμες και τεχνολογίες, Η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται σε άλλους τομείς της ανθρώπινης γνώσης, όπως τα Μαθηματικά. (Γραμμική Άλγεβρα, Λογισμός, Πιθανότητες και Στατιστική, μεταξύ άλλων), Πληροφορική (διαχείριση λειτουργικών συστημάτων, χρήση βάσεων δεδομένων, μηχανική λογισμικού, ρομποτική, μεταξύ άλλων) και Βιολογία (Βιοπληροφορική, Εξελικτική και Συστημική Βιολογία, Υπολογιστική Νευροεπιστήμη, μεταξύ άλλων).
Τύποι Τεχνητής Νοημοσύνης
Τρέχουσα Τεχνητή Νοημοσύνη
1. Περιορισμένη ή Αδύναμη Τεχνητή Νοημοσύνη (NAI)
Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε αυτόν που εφαρμόζει τεχνικές και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για την αυτόματη εκτέλεση πολύ συγκεκριμένων εργασιών, έχοντας έτσι περιορισμένες δυνατότητες εκτός αυτού του εύρους εργασιών. Επομένως, εστιάζει στην εκτέλεση πολύ σαφώς καθορισμένων εργασιών, όπως η αναγνώριση μοτίβων, η αναγνώριση εικόνων και πολλές άλλες. Για αυτόν τον λόγο, μπορεί να βρεθεί σε διάφορες εφαρμογές όπως chatbots, αυτόνομα οχήματα και άλλα.
2. Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε αυτόν που εστιάζει στη δημιουργία νέου και πρωτότυπου περιεχομένου (κείμενο, εικόνες, μουσική, κώδικα κ.λπ.) μαθαίνοντας μοτίβα από μεγάλα σύνολα δεδομένων για να δημιουργήσει στη συνέχεια μοναδικά αποτελέσματα. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία ακολουθεί προκαθορισμένους κανόνες, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί μοντέλα βαθιάς μάθησης για να παράγει δημιουργικά και ποικίλα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, η δημιουργία μιας πρωτότυπης σύντομης ιστορίας με βάση την ανάλυση υπαρχόντων δημοσιευμένων σύντομων ιστοριών· η δημιουργία εικόνων, βίντεο ή ήχων από την ανάλυση προηγούμενων δειγμάτων· η δημιουργία νέων ιατρικών ενώσεων ή διαγνώσεων από χιλιάδες τύπους, δοκιμές, θεραπείες και θεραπείες που έχουν πραγματοποιηθεί· ή η ανίχνευση νέων αστρικών και πλανητικών αντικειμένων με βάση προηγούμενα ευρήματα.
3. Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε αυτόν που επικεντρώνεται στην επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου με ελάχιστη εποπτεία. Επομένως, περιλαμβάνει τη χρήση πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης - δηλαδή μοντέλων μηχανικής μάθησης που μιμούνται την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων για την επίλυση προβλημάτων σε πραγματικό χρόνο. Επιπλέον, σε ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων, κάθε πράκτορας εκτελεί μια συγκεκριμένη δευτερεύουσα εργασία απαραίτητη για την επίτευξη του στόχου και οι προσπάθειές τους συντονίζονται μέσω της ενορχήστρωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Έτσι, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, τα οποία λειτουργούν εντός προκαθορισμένων περιορισμών και απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιδεικνύει αυτονομία, συμπεριφορά προσανατολισμένη σε στόχους και προσαρμοστικότητα.
Σημαντική σημείωσηΟ όρος «πράκτορας» αναφέρεται στην ικανότητα ορισμένων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης να ενεργούν ανεξάρτητα και σκόπιμα. Επομένως, ενώ τα γενετικά μοντέλα επικεντρώνονται στη δημιουργία περιεχομένου με βάση τα μαθησιακά πρότυπα, τα γονικά μοντέλα επεκτείνουν αυτήν την ικανότητα εφαρμόζοντας γενετικά αποτελέσματα για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων.
Μελλοντική Τεχνητή Νοημοσύνη
1. Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) ή Ισχυρή Νοημοσύνη
Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε έναν τύπο που διαθέτει ένα ευρύ φάσμα γνωστικών ικανοτήτων, πολύ παρόμοιες με αυτές των ανθρώπων, επιτρέποντάς του να μαθαίνει, να συλλογίζεται, να προσαρμόζεται σε νέες καταστάσεις και να αναπτύσσει δημιουργικές λύσεις σε ποικίλα καθήκοντα και τομείς, αντί να περιορίζεται σε συγκεκριμένα καθήκοντα όπως τα στενά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Προς το παρόν, και δημόσια, είναι μια θεωρητική έννοια που στοχεύει στην ανάπτυξη νοητικών ικανοτήτων και λειτουργιών που μιμούνται τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Και παρόλο που παραμένει μια θεωρητική έννοια, θα έχει την ικανότητα να μαθαίνει και να συλλογίζεται, μια ισχυρή αίσθηση προσαρμοστικότητας σε νέες καταστάσεις, καθώς και την ικανότητα να κατέχει και να κατανοεί άλλες νοητικές καταστάσεις.
2. να Τεχνητή Υπερνοημοσύνη (ISA)
Αυτός ο τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρεται σε έναν τύπο που ξεπερνά κατά πολύ την ανθρώπινη νοημοσύνη, με τεράστια διαφορά. Επομένως, αν η Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται σε ανθρώπινο επίπεδο, η Υπερνοημοσύνη είναι αυτή που ξεπερνά την Ανθρώπινη Νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε τομέα, συμπεριλαμβανομένης της επιστημονικής δημιουργικότητας, της γενικής σοφίας, των κοινωνικών δεξιοτήτων και άλλων προηγμένων ιδιοτήτων που χαρακτηρίζουν την Ανθρώπινη Νοημοσύνη. Κατά συνέπεια, μια Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να λύσει προβλήματα που κανένας άνθρωπος δεν θα μπορούσε και θα μπορούσε να βελτιώσει αναδρομικά τον εαυτό της για να γίνει ακόμη πιο ισχυρή. Θα μπορούσε επίσης να θέσει τους δικούς της στόχους και ίσως να επιδείξει κάτι παρόμοιο με τη συνείδηση ή την αυτογνωσία, με πολύ πιο εξελιγμένο τρόπο από ό,τι μπορούμε εμείς.
Τελική αντανάκλαση
Παρόλο που η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη και η Τεχνητή Υπερνοημοσύνη είναι προς το παρόν απλώς πιθανοτικές και εικασίες, καθώς τίποτα που να μοιάζει με αυτές δεν έχει δημιουργηθεί ή τουλάχιστον τίποτα δεν μας έχει αποκαλυφθεί δημόσια ακόμη, η αλήθεια είναι ότι η ανάπτυξη μιας AGI/ISA θα μπορούσε αναμφίβολα να αποτελέσει ένα σημαντικό σημείο καμπής, ένα σημείο όπου η μηχανική νοημοσύνη θα επισκίαζε την ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτό θα πρέπει να μας οδηγήσει στο να σκεφτούμε ότι μια AGI/ISA θα μπορούσε να σηματοδοτήσει την αρχή μιας εποχής πρωτοφανούς ευημερίας και να θέσει σε υπαρξιακό κίνδυνο εάν δεν ευθυγραμμιστεί σωστά με τις ανθρώπινες αξίες.
περίληψη
Με λίγα λόγια, ελπίζουμε ότι αυτό "Μέρος πρώτου του συναρπαστικού και εκπληκτικού τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης" με έμφαση στο Generative Artificial Intelligence (GAI)Ας ελπίσουμε ότι αυτό ανταποκρίθηκε στις αρχικές σας προσδοκίες σχετικά με το θέμα και σας επέτρεψε να αρχίσετε εύκολα να αποκτάτε νέες γνώσεις σχετικά με αυτήν την τεχνολογία. Σύντομα θα συνεχίσουμε με αυτήν τη σειρά, ώστε πολλοί περισσότεροι χρήστες και παθιασμένοι αναγνώστες του σύμπαντος του Linux να μπορούν να μάθουν περισσότερα για την Τεχνητή Νοημοσύνη γενικά, και ιδιαίτερα για την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτός είναι ο τύπος τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι συνήθως διαθέσιμος σε απλούς χρήστες, όπως χρήστες διαφόρων λειτουργικών συστημάτων (Windows, macOS, Linux και Android). Επειδή, Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) μας επιτρέπει να δημιουργούμε νέα γνώση βασισμένη σε προηγούμενη γνώση και προηγμένους αλγόριθμους και μοντέλα.όπως Κείμενα (Αναφορές, Παρουσιάσεις και Γραπτά Έργα), Ήχοι (Ήχοι, Φωνή και Μουσική) και Βίντεο (Κινούμενα Σχέδια και Ταινίες).
Τέλος, θυμηθείτε επισκεφθείτε μας «αρχική σελίδα» στα ισπανικά. Ή, σε οποιαδήποτε άλλη γλώσσα (απλώς προσθέτοντας 2 γράμματα στο τέλος της τρέχουσας διεύθυνσης URL μας, για παράδειγμα: ar, de, en, fr, ja, pt και ru, μεταξύ πολλών άλλων) για να μάθετε περισσότερο τρέχον περιεχόμενο. Επιπλέον, σας προσκαλούμε να γίνετε μέλος μας Επίσημο κανάλι Telegram για να διαβάσετε και να μοιραστείτε περισσότερα νέα, οδηγούς και σεμινάρια από τον ιστότοπό μας.