MapD: Βάση δεδομένων που λειτουργεί σε GPU

Σήμερα βιώνουμε το φαινόμενο του Big Data, μπορούμε να λάβουμε ένα τεράστιο ποσό δεδομένων από έναν άπειρο αριθμό πηγών. Αυτή η τεράστια ποσότητα δεδομένων φέρνει πολλά οφέλη, ωστόσο φέρνει επίσης πολλές προκλήσεις. Τα πιο συνηθισμένα από αυτά: χρόνοι απόκρισης σε μαζικό σύνολο δεδομένων.

1

MapD γεννήθηκε για να προσφέρει υψηλές ταχύτητες στον τομέα των αναλυτικών βάσεων δεδομένων. Σχεδιασμένο για επεξεργασία τρισεκατομμύρια εγγραφές σε χιλιοστά του δευτερολέπτου αξιοποιώντας την υπολογιστική ισχύ που προσφέρει η GPU. Χτισμένο ακριβώς για να εκμεταλλευτεί πλήρως όλες τις δυνατότητες υλικού και λογισμικού που διατίθενται σε κάρτες γραφικών, προσφέρει στους αναλυτές και στους επιστήμονες δεδομένων χρόνους απόκρισης περίπου 3 τάξεων μεγέθους (x1000) πάνω από τεχνολογίες που είχαν χρησιμοποιηθεί προηγουμένως για αυτούς τους σκοπούς. Αξιοποιώντας τον παραλληλισμό των GPU (περίπου 80000 πυρήνες στις σύγχρονες GPU) και τα μεγάλα εύρη ζώνης μνήμης (Περίπου 8Gbps) για την εκτέλεση γραμμικών αναζητήσεων άλγεβρας και βάσης δεδομένων, χρησιμοποιώντας το LLVM για τη συλλογή σε πραγματικό χρόνο κάθε διαβούλευσης, εκτός από τη διατήρηση των δεδομένων με τις περισσότερες πληροφορίες η προσωρινή μνήμη των GPU (μνήμες DDR5 υψηλής ταχύτητας).

Πρέπει να θυμόμαστε ότι στον κόσμο των Big Data, δεν χρησιμοποιούνται παραδοσιακές βάσεις δεδομένων, με βάση τη συγγραφή και τη διατήρηση των αρχείων, καθώς αυτά θα προκαλούσαν υπερβολική ποσότητα εργασιών εισόδου / εξόδου στον σκληρό δίσκο. Για το σκοπό της ανάλυσης δισεκατομμυρίων αρχείων, το βάσεις δεδομένων στη μνήμη, όπως το Apache Spark. Ωστόσο, για να λάβουμε την απαιτούμενη ποσότητα μνήμης και την επιθυμητή απόδοση, είναι απαραίτητο ένα σύμπλεγμα διακομιστών και γνωρίζουμε ότι αυτό συνεπάγεται κόστος σε υλικό, καλωδίωση δικτύου και μεγαλύτερο αριθμό τεχνικών. Ετσι, MapD προσφέρει τη δυνατότητα επίτευξης υψηλής απόδοσης με λιγότερο κόστος και πολυπλοκότητα, επιτρέποντας σε περισσότερα άτομα να έχουν πρόσβαση σε τεχνολογίες υψηλής απόδοσης για ανάλυση δεδομένων.

3

Χάρη στην υποστήριξη των GPU, το MapD επίσης προσφέρει ένα περιβάλλον για οπτικοποίηση δεδομένων, εκμεταλλευόμενοι τις δυνατότητες γραφικών των GPU. Διευκολύνει τη δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων με μεγάλο όγκο δεδομένων, επιτρέποντας την αλληλεπίδραση με τις πληροφορίες σχεδόν σε πραγματικό χρόνο (το υγρό όνειρο κάθε αναλυτή δεδομένων). Εκτός από τη συμπερίληψη ορισμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (Machine Learning), για την εκτέλεση προηγμένης ανάλυσης με το ίδιο περιβάλλον χρησιμοποιώντας GPU.

2

Σας προσκαλούμε να περπατήσετε στο Επίσημη σελίδα του MapD για να αναθεωρήσετε κάθε ένα από τα χαρακτηριστικά του με περισσότερες λεπτομέρειες. Προσφέρουν επίσης ένα χαρτί, το οποίο μπορείτε να κατεβάσετε δωρεάν, αναφέροντας λεπτομερώς τις τεχνολογίες και τις προσεγγίσεις που κατέστησαν δυνατή το MapD. Μπορείτε ακόμη να απολαύσετε μερικά demos εκπληκτικός!
Το MapD είναι προς το παρόν σε έκδοση beta και διαθέσιμο για Linux, μπορείτε να τους γράψετε (μαζί με μια επεξηγηματική δήλωση) για να συμμετάσχετε σε αυτήν.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.

  1.   Ο Ιησούς Περάλες dijo

    Ποτέ μην φανταστείτε κάτι τέτοιο, αν στην αρχή μου φαινόταν περίεργο να ξανασκεφτώ, όλα είναι για την πρόοδο