Coral, πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Google παρόμοια με ένα RPI

Κοράλλι

Χωρίς αμφιβολία Ένα από τα μεγάλα χαρακτηριστικά του AI είναι ότι επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν κάθε είδους εργασίες που προορίζονταν προηγουμένως για ανθρώπους, εκτός από αυτό βοηθά πολύ στην αυτοματοποίηση πολλών διαδικασιών, βελτιώνοντας πολλές εργασίες για τους ανθρώπους. Μπορεί να έχετε ακούσει για την Coral μια συσκευή που προορίζεται για έναν κλάδο AI που αυξάνεται εκθετικά.

Στο οποίο, για την κάλυψη των αναγκών από πελάτες, Coral προσφέρει δύο βασικούς τύπους προϊόντων: επιταχυντές και πίνακες ανάπτυξης για την πρωτοτυπία νέων ιδεών και ενοτήτων για την τροφοδοσία του εγκεφάλου τεχνητής νοημοσύνης συσκευών παραγωγής, όπως έξυπνες κάμερες και αισθητήρες

Και στις δύο περιπτώσεις, η καρδιά του υλικού είναι το TPU Edge της Google, ένα τσιπ ASIC βελτιστοποιημένο για την εκτέλεση ελαφρών αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης, μια μικρογραφία της ψυχρής TPU που χρησιμοποιείται στους διακομιστές cloud της Google.

Η μονάδα Coral USB Accelerator έχει ένα ηλεκτρονικό τσιπ που χρησιμοποιείται για θεραπείες τεχνητής νοημοσύνης φτιαγμένο τοπικά. Σχεδιασμένο ως εύχρηστο περιφερειακό, η μονάδα Coral USB Accelerator δίνει στον νανοϋπολογιστή Raspberry Pi όλη τη νοημοσύνη Ενσωματωμένο κύκλωμα TPU Edge.

Με τη δυνατότητα εκτέλεσης νευρωνικών δικτύων στο ίδιο το RPi, Μπορείτε να ενσωματώσετε γρήγορα και αποτελεσματικά τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στα έργα σας, προστατεύοντας παράλληλα την εμπιστευτικότητα των δεδομένων σας.

Για να δημιουργήσετε τα νευρικά σας δίκτυα και τους υποβάλλουμε στη διαδικασία μάθησης, τους προγραμματιστές έχουν TensorFlow. Επομένως, απλώς πρέπει να τα μεταγλωττίσουν και να τα τρέξουν σε κάρτες Edge TPU χρησιμοποιώντας το παρεχόμενο λογισμικό. Μόλις εγκατασταθεί το μεταγλωττισμένο δίκτυο, όλοι οι υπολογισμοί γίνονται τοπικά στο κύκλωμα Edge TPU, χωρίς αποστολή δεδομένων στο σύννεφο. Οποιαδήποτε καθυστέρηση στο σύννεφο εξαλείφεται, η απόδοση βελτιώνεται και τα δεδομένα χρήστη διατηρούνται τοπικά υπό έλεγχο.

Όπως το Intel Movidius Neural Compute Stick που κυκλοφόρησε περισσότερο από ένα χρόνο πριν, Το Coral USB Accelerator ενσωματώνει το προσαρμοσμένο ASIC σας με τη μορφή μιας εύχρηστης συσκευής που μοιάζει πολύ με ένα δίσκο flash. Ωστόσο, κατά τη σύγκριση των δύο δίπλα-δίπλα, υπάρχουν προφανείς διαφορές.

Η πλάκα Coral Dev αποτελείται από μια κάρτα βάση με συνδέσεις:

  • USB 2.0 / 3.0
  • Διεπαφή οθόνης DSI
  • Διεπαφή κάμερας MIPI-CSI
  • Θύρα Gigabit Ethernet
  • Υποδοχή ήχου 3,5 χιλ
  • Ακροδέκτης 4 ακίδων 2,54 mm για στερεοφωνικά ηχεία
  • Υποδοχή HDMI 2.0 πλήρους μεγέθους
  • Δύο ψηφιακά μικρόφωνα PDM και μια κεφαλίδα GPIO 40 ακίδων.

Ένα σύστημα αφαιρούμενης μονάδας 40 × 48 mm (SoM) είναι συνδεδεμένο στην κάρτα βάσης χτισμένο γύρω από έναν επεξεργαστή NXP i.MX 8M και το ίδιο το TPU Edge. Το SoM διαθέτει κρυπτογραφικό συνεπεξεργαστή, ενσωματωμένο Wi-Fi και υποστήριξη Bluetooth 4.1, καθώς και 1 GB μνήμης LPDDR4 και 8 GB eMMC.

Από την άλλη πλευρά, η Coral, έχει το δικό της σύστημα που είναι MendelLinux ότι βασίζεται στο ίδρυμα του Debian και είναι πλήρως συμβατό με τα αποθετήρια αυτού του έργου (καθώς χρησιμοποιεί μη τροποποιημένα δυαδικά πακέτα και ενημερώσεις από τα κύρια αποθετήρια του Debian).

Η πλατφόρμα Coral περιέχει επίσης ένα σύνολο έτοιμων μοντέλων (pre-build και pre-learning), βελτιστοποιημένο για ηλεκτρονικό τσιπ Edge TPU. Αυτά τα ευέλικτα μοντέλα διευκολύνουν τον προγραμματισμό και προσαρμόζονται στις δικές σας εφαρμογές.

Ενώ ο εξοπλισμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μηχανικούς για τη δημιουργία έργων, Η Coral προσφέρει οδηγούς για παράδειγμα πώς να φτιάξετε μια μηχανή διαλογής marshmallow και έναν έξυπνο τροφοδότη πουλιών.

Εκτός από τον μακροπρόθεσμο στόχο της πινακίδας, είναι ότι στοχεύει τη χρήση του για εταιρικούς πελάτες σε βιομηχανίες όπως η αυτοκινητοβιομηχανία και ο κόσμος της υγείας.

Αν και Η Coral στοχεύει τον εταιρικό κόσμο, το έργο έχει τις ρίζες του στη σειρά "AIY" κιτ μηχανικής μάθησης της Google.

Κυκλοφόρησε το 2017 και τροφοδοτήθηκε από υπολογιστές Raspberry Pi, τα κιτ AIY επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να κατασκευάσει τα δικά του έξυπνα ηχεία και κάμερες και ήταν πολύ επιτυχημένο στους κατασκευαστές STEM και στις αγορές παιχνιδιών.


Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.