TensorFlow και Pytorch: Open Source AI Platforms

TensorFlow και Pytorch: Open Source AI Platforms

TensorFlow και Pytorch: Open Source AI Platforms

TensorFlow και Pytorch υπάρχουν 2 πλατφόρμες «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Το πρώτο δημιουργήθηκε από την Google και το δεύτερο χρησιμοποιείται ευρέως από το Facebook. Αλλά, Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; La «IA», όπως αναφέραμε σε προηγούμενο άρθρο που ονομάζεται "Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση: Ο ρόλος του Ελεύθερου Λογισμικού σε αυτήν τη νέα εποχή" είναι μία από τις πολλές νέες τεχνολογίες που αλλάζουν επί του παρόντος την πορεία της ψηφιακής κοινωνίας του XNUMXου αιώνα.

Με λίγα λόγια, μπορείτε να περιγράψετε το «IA» ως τεχνολογία προκύπτει από συνδυασμός του αλγορίθμους σχεδιασμένο για τους σκοπούς του δημιουργία μηχανών (λογισμικό) που παρουσιάζουν το ίδιο ικανότητες ότι ανθρώπινος.

Εισαγωγή στο AI

La «IA» το καθιστά δυνατό για οι μηχανές μαθαίνουν από την εμπειρία τους ή άλλων ανθρώπων, προσαρμογή και προσαρμογή στις νέες γνώσεις και τις καταστάσεις που έζησε, και εκτέλεση καθηκόντων όπως κάθε άλλος άνθρωπος. Επιπλέον, αυτή η τεχνολογία συνοδεύεται συνήθως ή από το χέρι άλλων, ειδικά 2 γνωστών ως «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Και το «Big Data» χρησιμοποιείται επίσης ευρέως σε αυτό.

Με τέτοιο τρόπο, ότι αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στους τρέχοντες υπολογιστές και ρομπότ, και πιθανώς μια μέρα Android, να είναι αποτελεσματικά και αποτελεσματικά εκπαιδευμένο, για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών, όπως η επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, η αναγνώριση προτύπων στα δεδομένα, η εκτέλεση ή επίλυση ψυχαγωγικών ή εργασιακών δραστηριοτήτων, η μετακίνηση (αυτο-οδήγηση) ή η μετακίνηση αντικειμένων σε διαφορετικά μέρη, μεταξύ άλλων.

Τύποι Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

Εν ολίγοις, το AI μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο για τη δημιουργία:

  • Συστήματα που σκέφτονται σαν τους ανθρώπους: να αυτοματοποιήστε την εκτέλεση δραστηριοτήτων, όπως: λήψη αποφάσεων, επίλυση προβλημάτων και μάθηση. Παράδειγμα: Rτεχνητές νευρικές ακμές.
  • Συστήματα που δρουν σαν άνθρωποι: Για να δημιουργήσετε μηχανές που εκτελούν εργασίες παρόμοιες με τον τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Παράδειγμα: Robots και Android.
  • Συστήματα που σκέφτονται ορθολογικά: να μιμηθείτε τη λογική λογική σκέψη (αντιλαμβάνεστε, αναλύετε και ενεργείτε) των ανθρώπων. Παράδειγμα: Sσυστήματα εμπειρογνωμόνων.
  • Συστήματα που λειτουργούν ορθολογικά: να λογικά μιμείται το ανθρώπινη συμπεριφορά. Παράδειγμα: Πλάκαέξυπνοι άνθρωποι.

Πλατφόρμες AI ανοιχτού κώδικα

TensorFlow: Περιεχόμενο

TensorFlow: Τι είναι και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του;

  • Είναι η πιο χρησιμοποιημένη πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο
  • Δημιουργήθηκε από την Google (Brain) για εσωτερική χρήση και κυκλοφόρησε με την άδεια ανοιχτού κώδικα Apache 2.0 στις 9 Νοεμβρίου 2015, αντικαθιστώντας τον προκάτοχό του κλειστού κώδικα, το DistBelief.
  • Διαμορφώνεται ως βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα με στόχο τη βαθιά μάθηση, η οποία είναι επίσης διαθέσιμη για Windows, Linux, MacOS και πλατφόρμες για κινητά που περιλαμβάνουν Android και iOS.
  • Στόχος του είναι να ικανοποιήσει τις ανάγκες συστημάτων ικανών να οικοδομήσουν και να εκπαιδεύσουν νευρωνικά δίκτυα για την ανίχνευση και αποκρυπτογράφηση μοτίβων και συσχετίσεων, ανάλογα με τη μάθηση και τη συλλογιστική που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι.
  • Αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται τόσο για την έρευνα όσο και για την παραγωγή προϊόντων Google, αντικαθιστώντας τον ρόλο του προκάτοχου κλειστού κώδικα, DistBelief.
  • Το όνομά του προέρχεται από τις λειτουργίες που εκτελούνται από τα νευρικά δίκτυα αυτού του συστήματος σε πολυδιάστατες συστοιχίες δεδομένων που ονομάζονται συνήθως: Tensors.

Σημείωση: Περισσότερες πληροφορίες για αυτήν μπορούν να ληφθούν από αυτήν επίσημη ιστοσελίδα.

Pytorch: Περιεχόμενο

Pytorch: Τι είναι και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του;

  • Είναι η δεύτερη πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιείται περισσότερο στον κόσμο.
  • Γνωστή για την κορυφαία βιβλιοθήκη του Facebook για εφαρμογές βαθιάς μάθησης.
  • Πρόκειται για ένα πακέτο Python που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί αριθμητικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας προγραμματισμό τανυστών. Επιπλέον, χρησιμεύει ως αντικατάσταση του πακέτου Numpy.
  • Επιτρέπει την εκτέλεση του σε GPU για να επιταχύνει τους υπολογισμούς που πραγματοποιήθηκαν. Χρησιμοποιεί εσωτερικά το CUDA, ένα API που συνδέει την CPU με την GPU που έχει αναπτυχθεί από την NVIDIA, η οποία επιτρέπει την επιτάχυνση των παραδοσιακών αργών διαδικασιών όπως η εκπαίδευση μοντέλων.
  • Χρησιμοποιείται ευρέως σε διαδικασίες έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα της βαθιάς μάθησης, που εστιάζεται κυρίως στην ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων, μέσω μιας πολύ απλής διεπαφής.
  • Το PyTorch λειτουργεί με δυναμικά γραφήματα αντί για στατικά.
  • Πρέπει να γνωρίζετε τη γλώσσα προγραμματισμού "Lua" για να τη χρησιμοποιήσετε.

Σημείωση: Περισσότερες πληροφορίες για αυτήν μπορούν να ληφθούν από αυτήν επίσημη ιστοσελίδα.

Διατίθενται εναλλακτικές λύσεις

Συμπέρασμα για την τεχνητή νοημοσύνη

Συμπέρασμα

Ελπίζουμε να είστε "μικρό αλλά χρήσιμο μήνυμα" για αυτά τα 2 ενδιαφέροντα «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» κλήσεις «TensorFlow y Pytorch», τα οποία είναι προς το παρόν, στα οποία εργάζονται σχεδόν όλοι οι ειδικοί AI σε όλο τον κόσμο, παρουσιάζουν μεγάλο ενδιαφέρον και χρησιμότητα, για το σύνολο «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» και μεγάλη συμβολή στη διάδοση του υπέροχου, γιγαντιαίου και αναπτυσσόμενου οικοσυστήματος εφαρμογών και για «GNU/Linux».

Και για περισσότερες πληροφορίες, μην διστάσετε πάντα να επισκεφθείτε κανένα Διαδικτυακή βιβλιοθήκη ως OpenLibra y jedit να διαβασω βιβλία (PDF) σχετικά με αυτό το θέμα ή άλλα τομείς γνώσης. Προς το παρόν, αν σας άρεσε αυτό «publicación», μην σταματήσετε να το μοιράζεστε με άλλους, στο δικό σας Αγαπημένοι ιστότοποι, κανάλια, ομάδες ή κοινότητες κοινωνικών δικτύων, κατά προτίμηση δωρεάν και ανοιχτό ως Μαστόδονταςή ασφαλές και ιδιωτικό Telegram.

Ή απλώς επισκεφτείτε την αρχική μας σελίδα στο DesdeLinux ή εγγραφείτε στο επίσημο κανάλι Τηλεγράφημα από DesdeLinux για να διαβάσετε και να ψηφίσετε για αυτό ή άλλες ενδιαφέρουσες δημοσιεύσεις «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» και άλλα θέματα που σχετίζονται με «Informática y la Computación», Και «Actualidad tecnológica».


Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.