La nova versio de digiKam 7.0.0 alvenas kaj jen ĝiaj novaĵoj

La nova versio de digiKam 7.0.0 estas liberigita post disvolva jaro kaj en ĉi tiu nova numero elstaras kiel la ĉefa noveco un tute restrukturita vizaĝa ordiga sistemo en fotoj, interalie.

Por tiuj, kiuj ne konscias pri digiKam, sciu tion ĉi tio estas aplikaĵo disvolvita kadre de la projekto KDE. La programo provizas ampleksan ilon por importi, administri, redakti kaj eldoni krudajn fotojn kaj ciferecajn fotilojn. La kodo estas skribita en C ++ uzante Qt kaj la KDE-bibliotekojn, kaj estas distribuita sub la licenco GPLv2.

DigiKam 7.0.0 Ŝlosilaj Novaj Trajtoj

Ŝlosila plibonigo en digiKam 7.0 estas tute restrukturita vizaĝa klasifiksistemo en fotoj, ke vi permesas identigi kaj rekoni vizaĝojn en fotoj, kaj etikedu ilin aŭtomate.

Anstataŭ la antaŭe uzata kaskada klasigilo de OpenCV, la nova versio uzas algoritmon bazitan sur profunda neŭrala reto, kiu pliigis la difinan precizecon de 80% al 97%, pliigis la laborrapidecon (paraleligo de kalkuloj tra multaj CPU-kernoj estas subtenata) kaj plene aŭtomatigas la etiketan procezon, ŝparante la bezonon konfirmi la precizecon de la farita tasko.

La ilaro inkluzivas modelon jam trejnitan por identigi kaj egali vizaĝojn, que neniu plia trejnado necesas: sufiĉas etikedi vizaĝon en pluraj fotoj kaj la sistemo mem povos identigi kaj etikedi ĉi tiun vizaĝon estontece.

Krom homaj vizaĝoj, la sistemo povas klasifiki bestojn kaj ankaŭ permesas identigi distorditajn vizaĝojn, nebuleca, inversa kaj parte fermita. Plue, multe da laboro estis farita por optimumigi la uzeblon labori kun etikedoj, La kongrua interfaco estis vastigita kaj novaj manieroj ordigi kaj grupigi vizaĝojn estis aldonitaj.

Alia plibonigo inkluzivita en ĉi tiu nova versio de digiKam 7.0.0 estas tio Aldonita subteno por 40 novaj RAW-bildaj formatojinkluzive de tiuj uzataj en la famaj Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapikseloj), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * fotiloj, ktp. Ĝenerale, danke al la uzo de libraw, la nombro da subtenataj RAW-formatoj ĝis 1100.

Ankaŭ subteno por HEIF-bildformato estas plibonigita Apple disdonu bildojn HDR. Aldonita subteno por la ĝisdatigita XCF-formato uzata en la branĉo GIMP 2.10.

La komplemento HTMLGallery efektivigas novan aranĝon, HTML5 Respondema, generi fotgalerion, kiu adaptiĝas al inteligentaj telefonoj kaj labortablaj ekranoj. Aldone, problemoj pri montrado de etikedoj kaj notoj en alfabetaj simboloj estis solvitaj.

Aliaj plibonigoj inkluzivas:

  • La ĉefa strukturo nun ricevis la aldonaĵon ImageMosaicWall, kiu permesas krei bildojn surbaze de aliaj fotoj.
  • Aldonitaj agordoj por konservi lokajn informojn en bilddosieraj metadatenoj.
  • Aldonitaj agordoj, kiuj difinas parametrojn por konservi kolorajn etikedojn en metadatenoj.
  • La SlideShow-ilo estis restrukturita kiel kromprogramo por digiKam kaj Showfoto, kaj estis plilongigita kun subteno por miksa reĝimo.

Fine, se vi volas scii pli pri ĝi, vi povas konsulti la oficialan anoncon ĉe la sekva ligilo. 

Kiel instali digiKam en Linukso?

Diversaj pakaĵoj por instali la programon troveblas ĉe KDE.org. Por Linuksaj uzantoj, ekzistas Appimage-dosieroj kaj fontkodo pretaj.

Por tiuj, kiuj interesiĝas povi instali ĉi tiun novan version en siaj sistemoj, Ili povas fari ĝin elŝutante la AppImage-dosieron, kiun ili ofertas al ni en la deponejoj de KDE laŭ la arkitekturo de nia sistemo.

Kion ni faros estas malfermi terminalon kaj tajpi la komandon respondan al nia arkitekturo.
Por tiuj, kiuj uzas 32-bitajn sistemojn:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage

Se ili estas uzantoj de 64-bitaj sistemoj:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Ni donas ekzekutajn permesojn per:

sudo chmod +x digikam.appimage

Kaj ili povas lanĉi la programon per duobla klako aŭ de la fina stacio per:

./digikam.appimage


La enhavo de la artikolo aliĝas al niaj principoj de redakcia etiko. Por raporti eraron alklaku Ĉi tie.

Estu la unua por komenti

Lasu vian komenton

Via retpoŝta adreso ne estos eldonita. Postulita kampojn estas markita per *

*

*

  1. Respondeculo pri la datumoj: Miguel Ángel Gatón
  2. Celo de la datumoj: Kontrola SPAM, administrado de komentoj.
  3. Legitimado: Via konsento
  4. Komunikado de la datumoj: La datumoj ne estos komunikitaj al triaj krom per laŭleĝa devo.
  5. Stokado de datumoj: Datumbazo gastigita de Occentus Networks (EU)
  6. Rajtoj: Iam ajn vi povas limigi, retrovi kaj forigi viajn informojn.