Kajero Jupyter: dokumentu kaj ekzekutu kodon de la retumilo

En la artikolo Anaconda Distribution: La Plej Kompleta Serio por Datuma Scienco kun Python Ni parolis, ke ni detalos interesajn ilojn, kiuj estas aŭtomate instalitaj per ĉi tiu serio. Unu el tiuj iloj estas Kajero Jupyter kiu estas ideala por tiuj, kiuj estas lernante programi en Python kaj ili bezonas dokumenti ĉion, kion ili lernas, krom tiuj, kiuj devas prezenti sciencbazitajn raportojn.

Kio estas Jupyter Kajero?

El Kajero Jupyter Ĝi estas a malferma fonta retejo, disvolvita per HTML-agnostika lingvo, kiu permesas krei, dividi kaj redakti dokumentojn, en kiuj oni povas plenumi pitonan kodon, fari komentariojn, enmeti ekvaciojn, bildigi rezultojn kaj dokumenti funkciojn.

Ĉi tiu aplikaĵo estas ĝenerale desegnita por havi progresintan kongruon kun python, Markdown kaj ĝi inkluzivas la eblon eksporti dokumentojn faritajn per la ilo al aliaj formatoj.

Ĝenerale ĉi tiu ilo estas uzata por la lerni la pitonan programlingvon, purigado kaj transformado de sciencaj datumoj, nombra simulado, statistika modelado kaj povas kovri multajn aliajn areojn.

Karakterizaĵoj por Jupyter-Kajeroj

Inter la multaj ecoj de Jupyter Notebook ni povas reliefigi:

• Facile instalebla danke al ĉeesto en la Anaconda Distribution Suite.
• Ĝi havas altnivelan interretan interfacon, kiu permesas kombini fontkodon, tekstojn, formulojn, figurojn kaj plurmedion en unu dokumento.
• La integriĝo de diversaj specoj de informoj permesas al ni doni pli taŭgajn klarigojn pri niaj programoj aŭ pri la konceptoj, kiujn ni lernas.
• Permesu la aAliro de ie ajn sen bezono instali aliajn servojn, ĉar ĝi funkcias kiel klienta servilo. Simile, ĝi povas ruliĝi sur loka labortablo aŭ sur fora servilo.
• Kvankam la fundamenta programlingvo en Jupyter Notebook estas python, ĉi tiu programo ankaŭ estas kongrua kun pli ol 40 lingvoj, inter kiuj elstaras R, Julia kaj Scala.
• Permesas la interŝanĝon de Jupyter-dokumentoj per triaj servoj.
• Ni povas ekzekuti kaj vidi bildojn, filmetojn, LaTeX kaj JavaScript, kaj ankaŭ manipuli la rezultojn de ili en reala tempo.
• Ĝi havas progresintan dokumentadministrilon, kiu permesas vin vidi la dosieroj kongruaj kun Jupyter Notebook gastigitaj en nia komputilo.
• Dokumentoj faritaj en Jupyter Notebook povas esti eksportitaj al malsamaj statikaj formatoj inkluzive HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF kaj lumbildaj prezentoj.
• Ĝi kongruas kun nbviewer kiu permesas al ni enporti niajn Jupyter Notebook-dokumentojn al la nubo kiel senmova retpaĝo, kiun ĉiuj povas vidi ne necesas instali la Jupyter-Kajeron .

Kiel uzi kaj instali Jupyter Notebook?

Se ni antaŭe instalis Anaconda Distribution, ni jam havas Jupyter Notebook instalitan kaj ni povas funkciigi ĝin de la terminalo per jupyter notebook, Ĉi tiu komando plenumos la necesajn servojn por ke la ilo funkciu ĝuste kaj aŭtomate malfermos nian defaŭltan retumilon, por ke ni povu ekĝui la funkciojn de Jupyter.

Se vi ne volas instali Anaconda Distribution, ni povas instalu Jupyter Notebook per Python pipPor fari tion, malfermu terminalon kaj rulu la jenan komandon:

$ pip install notebook

Sammaniere ni povas ĝui interretan elmontron de la aplikaĵo el la jenaj ligilo kaj ampleksa dokumentado pri ĉiuj ĝiaj funkciecoj troveblas en ĝia oficiala paĝo.

Kajero Jupyter estas ilo, kiun mi konsideras esenca por tiuj, kiuj komencas en la fabela mondo de Python-programado, sed ĝi ankaŭ havas grandan potencialon por tiuj, kiuj volas studi datum-sciencon laŭ ordo, kun la tuta potencialo de Python kaj kun la eblo dokumenti la tutan sciencan bazon uzatan.