Tehisintellekti põhitõed – esimene osa: päritolu
Linuxist, Linuxverse'i veteranblogijanaTavaliselt on sellel väga lai nägemus kõigist teadmistest ja arengutest, teadustest ja tehnoloogiatest, mis sellest tulenevad või on sellega sügavalt seotud. Seetõttu ei keskendu me ainult uudiste ja arengutega seotud väljaannete jagamisele rakenduste, süsteemide, veebisaitide, inimeste ja institutsioonide kohta vaba ja avatud lähtekoodiga tarkvara valdkonnas ning GNU/Linuxi distributsioonide ja BSD-põhiste operatsioonisüsteemide kohta, vaid ka asjakohaste ja ajakohaste tehnoloogiliste valdkondade kohta, mis on ühel või teisel viisil seotud vaba ja avatud tehnoloogiatega. Hea näide selle kohta oli ... buum. Krüptovaluutad, digitaalsed rahakotid ja digitaalne kaevandamineKusjuures täna me alustame sellega «Esimene osa lühikesest tehisintellekti põhitõdesid käsitlevast publikatsioonide sarjast üldiselt, aga rõhuasetusega Generatiivne tehisintellekt (GAI).
Seega, kui olete siin blogis lugenud erinevatest Linuxile saadaval olevad tehisintellektiga vestlusrobotidvõi erinevatel Tasuta ja avatud tehisintellekti tehnoloogiadvõi erinevate kohta GNU/Linuxi distributsioonid integreeritud tehisintellektigaKutsume teid lugema seda tehisintellekti põhitõdede väljaannete sarja, et saaksite selle põneva ja pidevalt muutuva valdkonna kohta veidi rohkem teada ja mõista.
LocalAI: tasuta avatud lähtekoodiga kohalik tehisintellekt teie arvutis
Aga enne kui me sellesse süveneme "Esimene osa põnevast ja üllatavast tehisintellekti valdkonnast"Ja täpsemalt selle aluste kohta soovitame uurida a eelmine ja hiljutine seotud väljaanne ühe paljudest Linuxile saadaolevatest tehisintellekti tööriistadest pärast selle lugemist:
LocalAI on avatud lähtekoodiga tööriist, mis on ideaalne tasuta alternatiiv OpenAI platvormile. Sellel on ulatuslik tehisintellekti funktsioonide ja funktsioonide komplekt. Need võimaldavad kõigil hõlpsalt käitada võimsaid keelemudeleid ja autonoomseid agente ning hallata mitmesuguseid dokumendivorminguid. kohapeal enamiku tänapäevaste koduriistvarade puhul. Ja mis kõige parem, sPilve kasutamine ilma piirangute ja kompromissideta.
Tehisintellekti põhitõed – esimene osa: definitsioonid
Mis on intelligentsus? (Looduslik ja inimlik)
Jah, me kavatseme uurida tehisintellekti üldiselt ja otseseltHea alguspunkt on kahtlemata selgitada, mida intelligentsuse all mõeldakse, täpsemalt loomulik ja inimlik intelligentsusSee tähendab meie inimliigi oma, mida me ise püüame tehisintellekti abil jäljendada, st masinate abil ja masinate peal, nii tarkvara kui ka riistvara tasandil.
Autor ello, loomuliku ja inimliku intelligentsuse selge ja lihtne määratlus See on järgmine:
Intelligentsus on üldine vaimne võimekus, mis võimaldab meil arutleda, planeerida, probleeme lahendada, abstraktselt mõelda, keerulisi ideid mõista, kiiresti õppida ja kogemustest õppida. See hõlmab oma käitumise kohandamist keskkonnaga ja erinevate oskuste kasutamist uute olukordadega toimetulekuks, hõlmates kognitiivseid, emotsionaalseid ja sotsiaalseid komponente.
Loodusliku ja inimese intelligentsuse põhiaspektid
Lisaks ja täpsemalt peame esile tõstma ja selgitama loomuliku ja inimintellekti põhiaspekte, mida me püüame kunstlikult taasluua. Lühidalt öeldes on need kõige silmapaistvamad või olulisemad:
- PõhioskusedMõistma, arutlema, õppima, lahendama keerulisi probleeme ja kohanema keskkonnaga.
- Mitu intelligentsustPuudub üksainus intelligentsus, vaid pigem erinevate oskuste või intelligentsuse kogum.
- KomponendidVõime mõelda, olukordi analüüsida, kasutada loovust, ette näha tagajärgi ja kasutada kriitilist mõtlemist.
- Intellekti tüübid: Vedelik (mis seab prioriteediks ja soodustab uute probleemide lahendamist) ja kristalliseerunud (mis seab prioriteediks ja soodustab eelnevalt konstrueeritud teadmiste kasutamist).
Erinevus loomuliku ja tehisintellekti vahel
Üks oluline fakt, mida arvestada, on Mis eristab loomulikku ja inimese intelligentsust tehisintellektist ja robotintellektist?Seega, samal ajal kui esimene, loomulik ja inimlik intelligentsus, integreerib meie kui teadlike elusolendite kaudu kognitiivseid, sotsiaalseid ja emotsionaalseid süsteeme ning on tihedalt seotud isikliku kogemuse ja iga indiviidi teadvusega, siis teine, tehisintellekt (ennustav, generatiivne ja agentiivne), ei saavuta ega ületa neid arengutasemeid ja ulatust. Siiski eeldatakse, et see saavutatakse kunagi nn. Tehisintellekti üldinfo (AGI)Ja Tehislik üliintellekt (ISA).
Lõpuks üks huvitav fakt selle kohta, loomulik ja inimlik intelligentsus Praegu mõõdetakse intelligentsust mehhanismi abil, mida tuntakse intelligentsuskvootina (IQ). See annab tulemuseks skoori, mis saadakse standardiseeritud testidest, mis hindavad kognitiivseid võimeid, nagu loogika, mälu ja probleemide lahendamine, võrreldes inimese sooritust tema vanuserühma keskmisega, kus 100 on keskmine. Samal ajal on tehisintellektide (potentsiaalse) intelligentsuse mõõtmise mehhanism järgmine valem:
Tehisintellekti võimsus = algoritmi võimsus x arvutusvõimsus.
Mis on tehisintellekt?
Olles ülaltoodut selgitanud, kaasaegne, täpne ja terviklik kontseptsioon Praegune arusaam tehisintellektist on järgmine:
Tehisintellekt (AI) on arvutiteaduse valdkond, mis on pühendatud süsteemide arendamisele, mis on võimelised simuleerima inimese intellekti protsesse, nagu arutluskäik, õppimine, taju ja loovus. See saavutatakse algoritmide ja suurte andmemahtude abil, mida haldavad võimsad masinad või täiustatud/spetsialiseeritud riistvara, mis on võimelised analüüsima teavet, lahendama keerulisi probleeme, tegema autonoomseid otsuseid ja aja jooksul oma jõudlust parandama.
Põhjus miks, Tehisintellekti tuleks mõista kui inimese intelligentsuse simuleerimist masinates. Need on masinad, mis on programmeeritud mõtlema ja õppima nagu inimesed; teisisõnu, masinad, mis ilmutavad inimesele sarnast intelligentsust. Näiteks: isejuhtiv auto, mis suudab tehisintellekti abil iseseisvalt navigeerida ja otsuseid langetada. Või robot, mis koristab kodu või töökohta midagi või iseennast kahjustamata ja ainult siis, kui see tuvastab mustust või on programmeeritud.
Teine oluline fakt, mida me ei saa ignoreerida ja mis väärib esiletõstmist, on see, et nagu kogu inimkonna teadus ja tehnoloogia, Tehisintellekt tugineb teistele inimteadmiste valdkondadele, näiteks matemaatikale. (Lineaaralgebra, matemaatiline analüüsimine, tõenäosus ja statistika, muuhulgas), arvutiteadus (operatsioonisüsteemide haldus, andmebaaside kasutamine, tarkvaratehnika, robootika, muuhulgas) ja bioloogia (bioinformaatika, evolutsiooni- ja süsteemibioloogia, arvutuslik neuroteadus, muuhulgas).
Tehisintellekti tüübid
Praegune tehisintellekt
1. Kitsas või nõrk tehisintellekt (NAI)
Seda tüüpi tehisintellekt viitab sellele, mis rakendab masinõpet ja loomuliku keele töötlemise tehnikaid ning algoritme väga spetsiifiliste ülesannete automaatseks täitmiseks, omades seega piiratud võimalusi väljaspool seda ülesannete vahemikku. Seetõttu keskendub see väga täpselt määratletud ülesannete täitmisele, nagu mustrite tuvastamine, piltide tuvastamine ja paljud teised. Sel põhjusel võib seda leida erinevates rakendustes, näiteks vestlusrobotites, autonoomsetes sõidukites ja mujal.
2. Generatiivne tehisintellekt
Seda tüüpi tehisintellekt keskendub uue ja originaalse sisu (tekst, pildid, muusika, kood jne) loomisele, õppides mustreid suurtest andmekogumitest ja seejärel genereerides unikaalseid tulemusi. Erinevalt traditsioonilisest tehisintellektist, mis järgib eelnevalt määratletud reegleid, kasutab generatiivne tehisintellekt süvaõppe mudeleid, et luua loomingulisi ja mitmekesiseid tulemusi. Näiteks originaalse lühijutu loomine olemasolevate avaldatud lühijuttude analüüsi põhjal; piltide, videote või helide loomine varasemate proovide analüüsi põhjal; uute meditsiiniliste ühendite või diagnooside loomine tuhandete valemite, testide, ravimeetodite ja tehtud ravimeetodite põhjal; või uute tähe- ja planeediobjektide tuvastamine varasemate leidude põhjal.
3. Tehisintellekt
Seda tüüpi tehisintellekt viitab sellele, mis keskendub konkreetse eesmärgi saavutamisele minimaalse järelevalvega. Seega hõlmab see tehisintellekti agentide kasutamist – see tähendab masinõppemudeleid, mis jäljendavad inimese otsustusprotsessi, et lahendada probleeme reaalajas. Lisaks täidab mitme agentiga süsteemis iga agent eesmärgi saavutamiseks vajalikku konkreetset alamülesannet ja nende pingutusi koordineeritakse tehisintellekti orkestreerimise kaudu. Seega, erinevalt traditsioonilistest tehisintellekti mudelitest, mis tegutsevad etteantud piirangute raames ja nõuavad inimese sekkumist, demonstreerib agentlik tehisintellekt autonoomiat, eesmärgile orienteeritud käitumist ja kohanemisvõimet.
Oluline märkusMõiste „agent” viitab mõnede tehisintellekti mudelite võimele tegutseda iseseisvalt ja tahtlikult. Seega, kui generatiivsed mudelid keskenduvad õpitud mustritel põhineva sisu loomisele, siis agentiivsed mudelid laiendavad seda võimekust, rakendades generatiivseid väljundeid konkreetsete eesmärkide saavutamiseks.
Tuleviku tehisintellekt
1. Tehisintellekt (AGI) ehk tugev intelligentsus
Seda tüüpi tehisintellekt viitab sellisele, millel on lai valik kognitiivseid võimeid, mis on väga sarnased inimeste omadega, võimaldades tal õppida, arutleda, kohaneda uute olukordadega ja arendada loomingulisi lahendusi erinevates ülesannetes ja valdkondades, selle asemel, et piirduda konkreetsete ülesannetega nagu kitsad tehisintellekti süsteemid. Praegu ja avalikult on see teoreetiline kontseptsioon, mille eesmärk on arendada vaimseid võimeid ja funktsioone, mis jäljendavad inimese aju. Ja kuigi see jääb teoreetiliseks kontseptsiooniks, on sellel võime õppida ja arutleda, tugev kohanemisvõime uute olukordadega, samuti võime omada ja mõista teisi vaimseid seisundeid.
2. La Tehislik üliintellekt (ISA)
Seda tüüpi tehisintellekt viitab sellisele, mis ületab inimese intelligentsust tohutu eduga. Seega, kui üldine tehisintellekt on inimese tasemel, siis superintellekt on see, mis ületab inimese intelligentsust praktiliselt igas valdkonnas, sealhulgas teaduslikus loovuses, üldises tarkuses, sotsiaalsetes oskustes ja muudes inimese intellektile iseloomulikes täiustatud omadustes. Järelikult suudaks tehisintellekt lahendada probleeme, mida ükski inimene ei suudaks, ja suudaks end rekursiivselt täiustada, et veelgi võimsamaks saada. See suudaks seada ka oma eesmärke ja võib-olla ilmutada midagi teadvuse või eneseteadlikkuse sarnast palju keerukamal viisil kui meie.
Lõplik järelemõtlemine
Kuigi tehisintellekt ja tehisintellekt on praegu vaid tõenäosuslikud ja spekulatiivsed kontseptsioonid, kuna midagi nendega sarnast pole loodud või vähemalt pole meile avalikult midagi avaldatud, on tõsi see, et üldise tehisintellekti/ISA väljatöötamine võib kahtlemata kujutada endast suurt pöördepunkti, kus masinintellekt varjutab inimintellekti. See peaks panema meid mõtlema, et üldise tehisintellekti/ISA võib tähistada nii enneolematu õitsengu ajastu algust kui ka kujutada endast eksistentsiaalset ohtu, kui see ei ole inimlike väärtustega kooskõlas.
Kokkuvõte
Ühesõnaga loodame, et see "Esimene osa põnevast ja üllatavast tehisintellekti valdkonnast" rõhuasetusega Generatiivne tehisintellekt (GAI)Loodetavasti vastas see teie esialgsetele ootustele ja võimaldas teil hõlpsalt selle tehnoloogia kohta uusi teadmisi omandama hakata. Jätkame selle sarjaga peagi, et paljud Linuxi universumi kasutajad ja kirglikud lugejad saaksid tehisintellekti kohta üldiselt, eriti generatiivse tehisintellekti kohta, rohkem teada. See on tehisintellekti tehnoloogia tüüp, mis on tavaliselt kättesaadav tavakasutajatele, näiteks erinevate operatsioonisüsteemide (Windows, macOS, Linux ja Android) kasutajatele. Sest, Generatiivne tehisintellekt võimaldab meil luua uusi teadmisi varasemate teadmiste ning täiustatud algoritmide ja mudelite põhjal.näiteks tekstid (aruanded, esitlused ja kirjalikud tööd), audiod (helid, hääl ja muusika) ja videod (animatsioonid ja filmid).
Lõpuks pidage meeles külastage meie «avalehele» hispaania keeles. Või mõnes muus keeles (lihtsalt lisades praeguse URL-i lõppu 2 tähte, näiteks ar, de, en, fr, ja, pt ja ru, paljude teiste hulgas), et saada rohkem teavet praeguse sisu kohta. Lisaks kutsume teid meiega liituma Telegrami ametlik kanal et lugeda ja jagada meie veebisaidilt rohkem uudiseid, juhendeid ja õpetusi.