Viimastel päevadel olen väga sügavalt õppinud ja harjutanud Pythoni programmeerimiskeel millest oleme blogis korduvalt rääkinud, on peamine põhjus see, et mul on mitu ideed, mida ma tahan täpsustada ja mis on mõeldud automatiseerida protsesse Linuxis kuid see võib laieneda ka teistes opsüsteemides.
Kõik see uuring on andnud mulle võimaluse kohtuda uutega tööriistad, nipid ja juhised, mis on Pythoni programmeerijatele väga kasulikud, nii et lähipäevil jagame tõenäoliselt mitmeid artikleid, mis on seotud selle suurepärase ja võimsa programmeerimiskeelega.
Anaconda levitamine on üks neist vahenditest, mis minu arvates peaks selle artikliseeria aluseks olema, kuna pean seda vajalikuks kõige täiuslikum Suite for Data Science Pythoniga ja see pakub meile palju funktsioone, mis võimaldavad meil rakendusi tõhusamalt, kiiremini ja hõlpsamalt arendada.
Mis on Anaconda Distribution?
Anakonda on Avatud lähtekoodiga komplektvõi mis sisaldab tervet rida rakendusi, raamatukogusid ja kontseptsioone, mis on mõeldud programmi arendamiseks Andmeteadus Pythoniga. Üldiselt read Anaconda Distribution on Pythoni distributsioon, mis töötab keskkonnahalduri, paketihaldurina ja millel on kogu rohkem kui 720 avatud lähtekoodiga paketti.
Anaconda Distribution on rühmitatud 4 sektorisse või tehnoloogilisse lahendusse, Anaconda navigaator, Anaconda projekt, andmeteaduste raamatukogud y Conda. Kõik need installitakse automaatselt ja väga lihtsa protseduuriga.
Anaconda installimisel on meil kõik need juba konfigureeritud tööriistad saadaval, saame seda hallata graafilise kasutajaliidese Navigator kaudu või kasutada Condat konsooli kaudu haldamiseks. Saate installida, eemaldada või värskendada mis tahes Anaconda paketti mõne klõpsuga Navigatoris või Conda ühe käsu abil.
Anaconda levitamise funktsioonid
Sellel Pythoni andmeteaduste komplektil on palju funktsioone, mille hulgas võime välja tuua järgmise:
- Tasuta, avatud lähtekoodiga, üsna üksikasjaliku dokumentatsiooni ja suurepärase kogukonnaga.
- Mitmeplatvormiline (Linux, macOS ja Windows).
- See võimaldab teil Pythoni abil installida ja hallata andmeteaduse pakette, sõltuvusi ja keskkondi.
- Aidake arendada andmeteaduse projekte, kasutades erinevaid IDE-sid, näiteks Jupyter, JupyterLab, Spyder ja RStudio.
- Sellel on andmete analüüsimiseks sellised tööriistad nagu Dask, numpy, pandas ja Numba.
- See võimaldab andmeid visualiseerida Bokehi, Datashaderi, Holoviewsi või Matplotlibi abil.
- Masinõppe ja õppimismudelitega seotud mitmesugused rakendused.
- Anaconda Navigator on üsna lihtne graafilise kasutajaliidese graafiline kasutajaliides, kuid tohutu potentsiaaliga.
- Terminalist saate täiustatud viisil hallata Data Science'iga seotud pakette Pythoniga.
- Annab võimaluse kasutada täpsemaid õppevahendeid.
- Kõrvaldage paketisõltuvus ja versioonihalduse probleemid.
- See on varustatud tööriistadega, mis võimaldavad teil luua ja jagada dokumente, mis sisaldavad reaalajas koostatud koodi, võrrandeid, kirjeldusi ja märkusi sisaldavat koodi.
- Võimaldab teil kiireks täitmiseks Pythoni kompileerida masinakoodiks.
- See hõlbustab keerukate paralleelsete algoritmide kirjutamist ülesannete täitmiseks.
- Sellel on tugeva jõudlusega arvutite tugi.
- Projektid on kaasaskantavad, võimaldades teil jagada projekte teistega ja käitada projekte erinevatel platvormidel.
- Andmeteaduse projektide rakendamise lihtsustamine kiiresti.
Kuidas installida Anaconda Distribution?
Anaconda Distributioni installimine on üsna lihtne, minge lihtsalt Anaconda Distributioni allalaadimise jaotis ja laadige alla soovitud versioon (Python 3.6 või Python 2.7). Pärast allalaadimist avame terminali, minge vastavasse kataloogi ja teostame installikatse vastava versiooniga.
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
Siis peame vajutama enter
jätkamiseks aktsepteerime litsentsi kasutajaga yes
, kinnitame kataloogi, kuhu Anaconda installime, ja lõpuks valime yes
nii et Anaconda on masina Pythoni ees ülimuslik.
Terminalist juhime Anaconda Navigatorit anaconda-navigator
ja saame hakata nautima tööriista, nagu on näha järgmises galeriis.
Samamoodi saate kasutada järgmist Conda käskude loend mis võimaldab teil pakette väga kiiresti installida ja hallata.
See tööriistakomplekt on loodud Pythoni andmeteaduse jaoks, kuid kasulik enamikule pythoni arendajatele, on palju rakendusi ja pakette, mis võimaldavad meil olla tõhusamad.
Paljusid Anaconda Distributionis leiduvaid pakette ja utiliite hinnatakse üksikasjalikult erinevates artiklites, mida me avaldame, loodan, et see valdkond pakub teile huvi ja ärge unustage jätta oma arvamused ja kommentaarid selle kohta kommentaaridesse.
Suurepärane
Windowsis jah Anaconda, aga Linuxis olen alati näinud, et seda on lihtsam deposiitidest installida, see on süsteemi rohkem integreeritud, seda on lihtsam installida. Vähemalt pandade, numpy ja Jupyteri märkmiku kasutamise eest, mis ma teile kingin, pole mul probleeme olnud
Väga hea Sisalik!
Kas seda soovitatakse meile, kes alustavad pythonis?
Väga soovitatav neile, kes alustavad pythonis, on tööriist j nimega jupyter sülearvuti, mis on installitud Anaconda Distributioniga ja mis on minu arvates ideaalne Pythonis õppimiseks ja märkmete tegemiseks ... Varsti on meil selle tööriista kohta artikkel.
Ootan teda.
tere, ma ei saa terminalis anakonda-navigaatorit käivitada
Mul on sama raskus.
peaksite selle panema esimesena alles siis, kui nad selle avavad:
$ source ~ / .bashrc
Ja kui nad selle tavapäraselt avavad, nagu ülaltoodud tundub.
Küsimus: Mis on telegrammi kanal desdelinux?
See on väga hea küsimus, mida ma otsisin, ma midagi ei leidnud
Praegu pole meil juhtimisega seotud probleeme, kuid kaalume selle võimalikult kiiret lahendamist. Kogukonna integreerumiseks.
Olen installinud Anaconda3 LinuxMint 18.2-le. Avan spyderi ja leian, et see võimaldab mul pääseda juurde ainult minu kõvakettale. Te ei näe USB-d. Kuidas seda valikut konfigureerida? Parimate soovidega
Tore õpetus. Lõin Lubuntu + Anaconda masina, millel oli kõik käiguvalmis.
Jagan seda juhul, kui see on kasulik: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox