Google väidab, et tema tehisintellekt on kiibidisainis kiirem

Google väidab, et on arenenud tarkvara tehisintellekt, mis on võimeline arvutikiipe kujundama kiiremini kui inimesed. Mõni päev tagasi avaldatud artiklis väidab Google, et kiibi, mille väljatöötamine võtab inimestel kuid, võib selle uus tehisintellekt ette kujutada vähem kui kuue tunni jooksul.

Tehisintellekt on juba kasutatud kiipide uusima iteratsiooni väljatöötamiseks Pinguti töötlemise üksus (TPU) Google'ilt, mida kasutatakse tehisintellektiga seotud ülesannete täitmiseks, ütles Google. Google'i inseneride sõnul võib edasiminekul olla pooljuhtide tööstusele "suur mõju".

Põhimõtteliselt on see välja selgitamine, kus kiibil asuvad üksteise vastu sellised komponendid nagu protsessori ja GPU südamikud ning mälu. Nende asukoht nendel väikestel tahvlitel on oluline, kuna see mõjutab kiibi energiatarvet ja töötlemiskiirust; kõige ühendamiseks vajalik juhtmestik ja signaali suunamine on väga oluline.

Google'i insenerid Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie kirjeldavad koos oma kolleegidega oma väljaandes sügavat tugevdavat õppesüsteemi, mis suudab luua põhilised mustrid vähem kui kuue tunniga, kuid mõnikord võtab see ka kuid.

Teisisõnu Google kasutab tehisintellekti, et kujundada kiipe, mida saab kasutada veelgi keerukamate tehisintellektisüsteemide loomiseks.

Sarnased süsteemid võivad inimesi võita ka keerulistes mängudes, näiteks minna ja maletada. Nendes stsenaariumides õpetatakse algoritme liikuma tükke, mis suurendavad teie võimalusi mängu võita, kuid paanide stsenaariumi korral õpetatakse tehisintellekti leidma parim komponentide kombinatsioon, mis oleks mängus võimalikult tõhus.

Närvivõrk kasutab ka mõnda tehnikat mida pooljuhttööstus kunagi pidas, kuid mis jäeti tupikteeks. Artikli järgi sai tehisintellekti süsteem kiipide jaoks 10.000 XNUMX joonist, et "õppida", mis töötab ja mis mitte.

"Meie lähenemisviisi on kasutatud Google'i tehisintellekti kiirendite järgmise põlvkonna kujundamisel ja see võib säästa iga uue põlvkonna jaoks tuhandeid tunde inimressursse," kirjutasid insenerid. "Lõppkokkuvõttes usume, et tehisintellekti kujundatud võimsam riistvara juhib tehisintellekti arengut, luues kahe valdkonna vahel sümbiootilise suhte."

Artikli kohaselt tuleb mikroprotsessori või töökoormuse kiirendi kujundamisel tavaliselt määratleda, kuidas selle alamsüsteemid töötavad kõrgetasemelises keeles, näiteks VHDL, SystemVerilog või võib-olla isegi Chisel.

See kood tõlgib lõpuks nn netlistiks, mis kirjeldab, kuidas kiibi funktsioonide täitmiseks tuleb juhtmete abil ühendada makroklokkide ja standardsete lahtrite komplekt.

Standardsed lahtrid sisaldavad põhielemente nagu NAND ja NOR loogikaväravadmakroplokid sisaldavad standardsete lahtrite või muude elektrooniliste komponentide komplekti, mis on ette nähtud spetsiaalse funktsiooni täitmiseks, näiteks kiibimälu või protsessori südamiku pakkumiseks. Seetõttu on makroblokid palju suuremad kui tavalised rakud.

Seejärel peate valima, kuidas seda kiibil olevate rakkude ja makroplokkide loendit korraldada. Google'i töötajate sõnul võib spetsiaalsete kiibidisaini tööriistadega töötamine iniminseneridel võtta nädalaid või isegi kuid ning korduvalt korduda, et saada optimeeritud kava, mis põhineb energiatarbimise, ajastuse, kiiruse jms vajadustel.

Selles protsessis juhtub tavaliselt see, et disaini arenedes tuleb muuta suurte makroplokkide asukohta. Ja siis peate laskma automatiseeritud tööriistadel, mis kasutavad arukaid algoritme, langeda paljude väiksemate standardsete lahtrite hulka ning seejärel puhastada ja korrata, kuni olete valmis, ütleb dok.

Kiibi skemaatilise väljatöötamise etapi kiirendamiseks lõid Google'i tehisintellekti spetsialistid konvolutsioonilise närvivõrgu süsteemi, mis optimaalse kujunduse saavutamiseks teostab mõne tunni jooksul iseseisvalt makroplokkide paigutuse.

Vastavalt artiklile paigutatakse muud lahtrid standardsed lahtrid automaatselt tühjadesse kohtadesse. See masinõppesüsteem peaks olema võimeline koostama ideaalse skeemi palju kiiremini ja paremini kui iniminseneride meetod kasutades traditsioonilisi automatiseeritud tööriistu tööstuses, selgitasid Google'i töötajad oma artiklis.

allikas: https://www.theregister.com/


Artikli sisu järgib meie põhimõtteid toimetuse eetika. Veast teatamiseks klõpsake nuppu siin.

Ole esimene kommentaar

Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.