Bi musikarik proposatzen dute melodia konbinazio posible guztiak sortzea eta CC0 lizentzia ematea

Music

Damian Riehl (abokatua, programatzailea eta musikaria) eta Noah Rubinek trikimailu bat aurkitu berri du etorkizuneko auziak gelditzeko copyright urratzeagatik musikarekin lotuta plagiatua eta doinuak askatzeko metodoa eskaintzen dute.

Musikariak proposatu konbinazio posible guztiak sortzea algoritmo bat erabiliz zortzi notako eta hamabi erritmotako doinuak, horietako bakoitza MIDI formatuan grabatzeko. Bi musikariak ekoizpen horiek jartzen ahalegintzen dira horrela sortutako Creative Commons Zero lizentzia librearekin. Ideia da babestutako lanen erabiltzaileek nahi gabe prozedura judizialen biktima izatea saihestea.

Algoritmoa bi musikariek oraindik argitaratu ez duten iturburu kodea, segundoko 300,000 doinu sortzeko gai izan zen eta azken emaitza MIDI formatuan gordetako 68,7 mila milioi doinuko errepertorio batek osatzen du.

Hori dela eta, bi artxibo handitan argitaratu ziren, bakoitzak 600 GB baino gehiago pisatzen ditu archive.org gunean.

Doinu baten notak zenbaki serie bihur daitezke, garatzaileei algoritmoa idazteko erraztasunak emanez. Egia esan, nahikoa da azken honek hackerrek erabiltzen duten ikuspegi bera erabiltzea pasahitza aurkitzeko kateen konbinazio posible guztiak probatzeko.


Hala ere, aitortu beharra dago bi musikari horiek erabilitako elementuak zalantzazkoak direla orain arte.

Adib kontuan hartu diren oharrak eskala nagusian diatonikoak direnetara mugatzen dira, hau da, zorrotzak (edo lauak) kontuan hartu gabe: kasu honetan, eskala kromatikoaren hamabi notak integratzen dituzten erabilitako notak.

Gainera, Riehl eta Rubin algoritmoa zortzidun bakarrera mugatzen da, aldiz, abesti baten melodiak bi, nahiz eta hiru zortzidun izan ditzake. Pentsatzeko arrazoiak ere badaude, nota bakoitza jotzeko denboran ez ezik, isiltasunari eskainitako denboran ere. Musikariek eta artistek onartzen dute, hain zuzen ere, elementu gutxi horiek melodia baten pertsonaiak nabarmen eta nabarmen alda ditzaketela,

Hala eta guztiz ere, gaiaren inguruan azaldu diren Interneteko erabiltzaile asko nahiko eszeptikoak dira, batez ere, epaileek adimen artifizialaren bidez sortutako lanei eman diezaieketen kontuan ez izatearen inguruan. Aurrerago, oso litekeena da prozesu honek sortutako melodia batzuk dagoeneko babestuta egotea jatorriz sortu zituzten beste autore batzuek.

Dena den, esan beharra dago proiektu hau Riehl-ek eta Rubinek egindakoa ekimena osatzen du horrek ziurrenik beste ikerketa eta esplorazio bide batzuetarako bidea irekitzen du. Horrek ziurrenik algoritmoa berridaztea dakar.

Izan ere, iruzkin askok arrakasta izan dezakeen ekimen hau goraipatzen dute garatzaileen eta musikarien komunitateen ekarpen oso sendoak biltzerakoan.

Badira, adibidez, sortutako milioika doinu bakoitzaren izenburua sortzeko kodeak proposatu dituztenak, Diceware-rekin, ausazko esaldiak sortzeko metodoa. Bi musikariek espero dute beste laguntzaile batzuek pop musikaz gain beste proiektu batzuetara zabalduko dutela proiektu honen esparrua.

Proiektu honen bi hasiberriek gogoratu dute, elkarrizketa batean, musika-lanaren plagioarekin lotutako arazoak maiz gertatzen direla, eta horrek modu desegokian eragin diezaieke musikari eta artistei.

Horren ondorioz sortzen diren auziak askotan kostatzen zaizkio musika munduari, eta horrek orokorrean 380,000 eta 2 milioi dolar arteko gastua izango luke, abokatuen kuotengatik soilik.

Gainera, epaileak plagioa aitortuz gero ordaindu beharreko isunak oso handiak dira batzuetan.

Kasu honetan, adibidez, auzia, 2019ko udan, Katy Perry-ren "Dark Horses" abesti arrakastatsuari buruzkoa, orain 2.78 milioi dolar ordaintzera behartuta dago, aipatutako melodiak rap-aren abesti kristau baten antza izango lukeelako. Marcus Gray-k idatzitako "Joyful Noise" izenekoa.

Fuente: https://www.vice.com


Artikuluaren edukia gure printzipioekin bat dator etika editoriala. Akats baten berri emateko egin klik hemen.

Idatzi lehenengo iruzkina

Utzi zure iruzkina

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko.

*

*

  1. Datuen arduraduna: Miguel Ángel Gatón
  2. Datuen xedea: SPAM kontrolatzea, iruzkinen kudeaketa.
  3. Legitimazioa: Zure baimena
  4. Datuen komunikazioa: datuak ez zaizkie hirugarrenei jakinaraziko legezko betebeharrez izan ezik.
  5. Datuak biltegiratzea: Occentus Networks-ek (EB) ostatatutako datu-basea
  6. Eskubideak: Edonoiz zure informazioa mugatu, berreskuratu eta ezabatu dezakezu.

bool (egia)