آی‌بی‌ام می‌خواهد ابررایانه‌های کوانتومی‌اش با بیش از 4000 کیوبیت کار کنند

IBM اعلام کرد که قصد دارد جاه طلبی های کوانتومی خود را گسترش دهد و نقشه راه را با یک هدف بلندپروازانه تر بازبینی کرد، تا سال 4000 یک سیستم 2025 کیوبیتی را اجرا کنید. اگر فکر خود را به دنیای محاسباتی آشنا محدود کنید، ساختن دستگاهی که در واقع رفتار اتم‌ها را به تصویر می‌کشد و می‌تواند از آن رفتارها برای حل برخی از سخت‌ترین مشکلات زمان ما بهره‌برداری کند، ممکن است غیرممکن به نظر برسد.

چند روز پس از فروش واحد سلامت Watson، آی‌بی‌ام اعلام کرد که مدل جدیدی از مین‌فریم‌های سری Z آن «تا پایان نیمه اول» سال 2022 وارد بازار خواهد شد، و اشاره کرد که اولین کار تیم منبعی برای افزایش درآمد خواهد بود. کسب و کار زیرساخت شرکت.

این خبر موضوع بحث در صنعت بودبه نظر می‌رسید که Big Blue در حال «دور شدن» از آن «سیستم‌های بزرگ قدیمی» برای تمرکز بر کسب‌وکارهای پرسودتر مانند ابر هیبریدی و هوش مصنوعی (AI) است. با این حال، این شرکت به سرمایه گذاران اطمینان داد که "برخی" مشتریان همچنان علاقه مند هستند.

به گفته IBM، بازار مین فریم هنوز وجود دارد و باعث افزایش درآمد این شرکت می شود. برای انجام این کار، در حال آماده سازی چرخه جدیدی از رایانه های مرکزی برای پایان نیمه اول سال است.

این اعلامیه روز دوشنبه در جریان تماس کنفرانسی درآمد سه ماهه چهارم سال 2021 Big Blue اعلام شد. در طول این تماس، جیمز کاوانا، مدیر مالی، پیشنهاد کرد که نسخه جدید تأثیر مثبتی بر درآمد IBM خواهد داشت که در سه ماهه 16,700 میلیارد دلار و برای سال 57,000 تا 35,000 میلیارد دلار بود.

چهل سال پس از شروع به کار در محاسبات کوانتومی، IBM آماده است تا این فناوری را از آزمایشگاه خارج کند و به کاربردهای عملی تری مانند ابرکامپیوتر ببرد! این شرکت از زمان انتشار نقشه راه کوانتومی قبلی خود در سال 2020، چندین نقطه عطف توسعه را پشت سر گذاشته است، از جمله پردازنده 127 کیوبیتی Eagle با استفاده از مدار کوانتومی و Qiskit runtime API.

برای انجام این کار ، IBM قصد دارد ابتدا چندین مجموعه پردازنده را برای برقراری ارتباط موازی و سریال با یکدیگر دریافت کند. این باید به توسعه طرح‌های کاهش خطا و هماهنگی بهتر بین پردازنده‌ها منجر شود، دو عنصر ضروری برای رایانه‌های کوانتومی عملی فردا.

علاوه بر آن، IBM برای طراحی و پیاده سازی کوپلرهای سطح تراشهبه گفته این شرکت، که «چند تراشه‌ها را محکم به یکدیگر متصل می‌کند تا به طور مؤثر یک پردازنده بزرگ‌تر را تشکیل دهد»، و سپس پیوندهای ارتباطی کوانتومی را برای اتصال این چند پردازنده‌های بزرگ‌تر، حتی در خوشه‌های بزرگ‌تر، ایجاد می‌کند: اساساً گروه‌های بزرگ‌تر پردازنده‌ها را به هم متصل می‌کند. تا زمانی که یک پلت فرم محاسباتی ماژولار 4000 کیوبیتی را تشکیل دهند.

همینطور، IBM در اوایل سال جاری مجموعه ای از برنامه های اولیه آماده برای استفاده را منتشر کردبه گفته جامعه، "برنامه های از پیش ساخته شده ای که به توسعه دهندگان اجازه می دهد به راحتی به نتایج محاسبات کوانتومی بدون نیاز به درک پیچیده ای از سخت افزار دسترسی داشته باشند." IBM قصد دارد این مجموعه از برنامه ها را در سال 2023 گسترش دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که آنها را روی پردازنده های کوانتومی موازی اجرا کنند.

این جریان‌های کاری یک مشکل معین را می‌گیرند، آن را به برنامه‌های کوانتومی و کلاسیک کوچک‌تر تقسیم می‌کنند، این فرآیندها را به صورت موازی یا سریال، هر کدام که کارآمدتر است، پردازش می‌کنند، و سپس از یک لایه ارکستراسیون برای «گره زدن» همه این گردش‌های کاری مختلف به یکدیگر استفاده می‌کنند. نتیجه منسجمی که کامپیوترهای معمولی قادر به درک آن خواهند بود. IBM زیرساخت مونتاژ اختصاصی خود را Quantum Serverless می نامد و طبق نقشه راه جدید، این ویژگی را در پشته نرم افزار کوانتومی هسته ای خود در سال 2023 پیاده سازی خواهد کرد.

تا سال 2025، ما معتقدیم که توسعه دهندگان مدل قادر خواهند بود برنامه های کوانتومی در یادگیری ماشین، بهینه سازی، امور مالی، علوم طبیعی و غیره را کشف کنند. او ادامه داد: «برای سال‌های متمادی، ابررایانه‌های CPU محور، نیروی کار پردازش سازمانی بوده‌اند و IBM توسعه‌دهنده اصلی این سیستم‌ها بوده است.

در سال‌های اخیر، ما شاهد ظهور ابررایانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بوده‌ایم، جایی که پردازنده‌ها و پردازنده‌های گرافیکی با هم در سیستم‌های غول‌پیکر برای مقابله با بارهای سنگین هوش مصنوعی کار می‌کنند.

Fuente: https://research.ibm.com


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.