دو نوازنده پیشنهاد می دهند که همه ترکیبات ملودی ممکن را تولید کرده و تحت CC0 مجوز دهند

موسیقی

دیمین ریله (وکیل ، برنامه ریز و نوازنده) و نوح روبین ترفندی برای متوقف کردن پرونده های قضایی در آینده پیدا کردند برای نقض حق چاپ مربوط به موسیقی دزدی ادبی و آنها روشی را برای انتشار ملودی ارائه می دهند.

نوازندگان پیشنهاد می شود همه ترکیبات ممکن تولید شود از ملودی های هشت نت و دوازده ریتم با استفاده از الگوریتم ، برای ضبط هر یک از آنها در قالب MIDI. این دو نوازنده تلاش می کنند این تولیدات را انجام دهند بنابراین تحت مجوز Creative Commons Zero رایگان تولید می شود. هدف از این کار جلوگیری از این است که کاربران آثار محافظت شده به طور ناخواسته قربانی مراحل قانونی می شوند.

الگوریتم در سوال ، کد منبع آن هنوز توسط این دو نوازنده منتشر نشده است ، قادر به تولید 300,000 ملودی در ثانیه بود و نتیجه نهایی شامل یک مجموعه از 68,7 میلیارد آهنگ ذخیره شده در قالب MIDI است.

بنابراین، در دو بایگانی بزرگ منتشر شد ، وزن هر یک از آنها در سایت archive.org کمی بیش از 600 گیگابایت است.

نت های یک ملودی به یک سری اعداد قابل تبدیل هستند ، نوشتن الگوریتم را برای توسعه دهندگان آسان تر می کند. در حقیقت ، کافی است که مورد آخر از همان رویکردی که توسط هکرها استفاده می شود ، برای آزمایش همه ترکیبات ممکن رشته ها برای یافتن رمز عبور استفاده کند.


با این حال ، باید تشخیص داد که عناصر استفاده شده توسط این دو نوازنده ، تاکنون مشکوک است.

به عنوان مثال: یادداشت هایی که در نظر گرفته شده اند محدود به مواردی هستند که در مقیاس اصلی دیاتونیک هستند ، یعنی بدون در نظر گرفتن نوک تیز (یا تخت): در این حالت ، نت ها از ادغام دوازده نت مقیاس رنگی استفاده می شوند.

علاوه بر این، الگوریتم Riehl و Rubin محدود به یک اکتاو است، در حالی که ملودی یک آهنگ اغلب می تواند شامل دو ، حتی سه اکتاو باشد. دلایلی نیز برای تفکر وجود دارد ، نه تنها در زمان پخش هر نت ، بلکه در زمانی که به سکوت اختصاص یافته است. در حقیقت ، موسیقیدانان و هنرمندان اعتراف می کنند که این چند عنصر می تواند شخصیت های یک ملودی را به طور قابل توجهی و اساسی تغییر دهد ،

با این حال، بسیاری از کاربران اینترنت که در مورد این موضوع ابراز داشته اند کاملاً بدبین هستند ، خصوصاً درمورد کمبود احتمالی احتمالی قضات که می توانند به آثار تولید شده از طریق هوش مصنوعی توجه کنند. به علاوه، به احتمال زیاد برخی از ملودی های تولید شده توسط این فرآیند از قبل محافظت شده اند توسط نویسندگان دیگری که در اصل آنها را ایجاد کرده اند.

به هر حال، باید گفت که این پروژه توسط ریل و روبین انجام شده است یک ابتکار عمل است که احتمالاً راه را برای سایر راههای تحقیق و اکتشاف باز می کند. این احتمالاً شامل بازنویسی الگوریتم است.

در واقع، بسیاری از نظرات این ابتکار را که می تواند موفقیت آمیز باشد ستایش می کنند در جمع آوری کمک های بسیار قوی از جوامع توسعه دهنده و نوازندگان.

به عنوان مثال ، کسانی هستند که قبلاً کدهایی را برای تولید عنوان هر یک از میلیون ها ملودی تولید شده ، با Diceware ، روشی برای ایجاد جملات تصادفی پیشنهاد داده اند. این دو نوازنده امیدوارند که سایر عوامل بتوانند زمینه تحت پوشش این پروژه را به غیر از موسیقی پاپ در زمینه های دیگر گسترش دهند.

دو آغازگر این پروژه در مصاحبه ای یادآوری می كنند كه مشكلات مربوط به دزدی ادبی كار موسیقی مكرر است كه می تواند ناعادلانه بر موسیقی دانان و هنرمندان تأثیر بگذارد.

پرونده های قضایی حاصل اغلب برای دنیای موسیقی بسیار پرهزینه است ، که صرفاً برای هزینه های وکلا ممکن است بین 380,000،2 تا XNUMX میلیون دلار هزینه کند.

علاوه بر این، جریمه هایی که باید در صورت تشخیص قاضی دزدی ادبی بسیار زیاد باشد.

و برای مثال در این مورد ، دادخواست در تابستان 2019 ، درباره آهنگ مشهور "Dark Torses" ساخته کیتی پری ، اکنون مجبور به پرداخت 2.78 میلیون دلار شده است ، زیرا ملودی مورد نظر شبیه آهنگ مسیحی رپ است. نوشته شده توسط مارکوس گری به نام "سر و صدای شادی آور".

Fuente: https://www.vice.com


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.