LlaMA: هوش مصنوعی متا به رقابت در برابر ChatGPT می پیوندد

LlaMA: هوش مصنوعی متا به رقابت در برابر ChatGPT می پیوندد

LlaMA: هوش مصنوعی متا به رقابت در برابر ChatGPT می پیوندد

اوایل این ماه اعلام کردیم ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل و آلفابت، اعلام عمومی و رسمی درباره شروع انتشار ChatBot Bard گوگل. که البته امیدوارند بتوانند به طور مستقیم با ChatGPT OpenAI رقابت کنند.

در حالی که امروز، چند روز پس از پایان این ماه، ما تکرار می کنیم اعلام رسمی مارک زاکربرگ, رئیس و مدیر عامل متا، در مورد وجود و راه اندازی رسمی «LLAMA» متا AI جدید. که به دنبال رقابت با فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به ChatGPT از OpenAI، سیدنی از مایکروسافت و Bard از Google جان می بخشد. به عبارت دیگر، این فناوری بر روی کاربر نهایی متمرکز نخواهد شد، بلکه بیشتر بر روی محققان و توسعه دهندگان این فناوری های هوش مصنوعی متمرکز خواهد شد.

ChatBot Bard گوگل: رقیب بزرگ بعدی ChatGPT

ChatBot Bard گوگل: رقیب بزرگ بعدی ChatGPT

اما، قبل از شروع این پست در مورد "تماس" جدید هوش مصنوعی هدف، توصیه می کنیم بعداً کاوش کنید پست مرتبط قبلی:

ChatBot Bard گوگل: رقیب بزرگ بعدی ChatGPT
مقاله مرتبط:
ChatBot Bard گوگل: رقیب بزرگ بعدی ChatGPT

LlaMA: Meta AI برای رقابت با ChatGPT منتشر شد

تماس ها: هوش مصنوعی هدف برای رقابت با ChatGPT منتشر شد

LLaMA، هوش مصنوعی متا چیست؟

به نقل از اطلاعیه رسمی متا AI در مورد شعله هوش مصنوعی شما می توانیم موارد زیر را پیش بینی کنیم:

به عنوان بخشی از تعهد متا به علم باز، امروز LLaMA (مدل زبان بزرگ متا AI) را به طور عمومی راه اندازی می کنیم، یک مدل پایه زبان بزرگ نسل بعدی که برای کمک به محققان در پیشبرد کار خود در این زیر شاخه هوش مصنوعی طراحی شده است. مدل‌های کوچک‌تر و با کارایی بالاتر مانند LLaMA به دیگران در جامعه تحقیقاتی که به مقادیر زیادی زیرساخت دسترسی ندارند، اجازه می‌دهد این مدل‌ها را مطالعه کنند و دسترسی به این حوزه مهم به سرعت در حال تغییر را بیشتر دموکراتیک کند.

چگونه کار خواهد کرد و چه مزایا و تفاوت هایی خواهد داشت؟

چگونه کار خواهد کرد و چه مزایا و تفاوت هایی خواهد داشت؟

و از جمله نکات برجسته این فناوری جدید هوش مصنوعی در دسترس محققان و توسعه دهندگان می توان به نکات زیر اشاره کرد:

  1. LLaMA به عنوان بخشی از مدل های پایه کوچکتر برای آموزش و آزمایش مدل های زبان بزرگ ایده آل است. زیرا برای آزمایش رویکردهای جدید، اعتبارسنجی کار دیگران و کشف موارد استفاده جدید، به قدرت و منابع محاسباتی بسیار کمتری نیاز دارد.
  2. را تسهیل خواهد کرد دسترسی کامل به تحقیقات هوش مصنوعی، این امکان را برای کارهای بیشتر فراهم می کند محققان می توانند چگونگی و چرایی عملکرد این مدل های عالی زبان را درک کنند. به این ترتیب پیشرفت تلاش ها برای بهبود استحکام فناوری مذکور افزایش یابد. و بنابراین، مشکلات شناخته شده، مانند سوگیری، سمیت و احتمال تولید اطلاعات نادرست را کاهش دهید.
  3. LlaMA با گرفتن دنباله ای از کلمات به عنوان ورودی، و سپس پیش بینی کلمه یا عبارات بعدی کار می کند. با این کار، متن را به صورت بازگشتی تولید کنید. برای این، او در متون مبتنی بر 20 زبان رایج در سراسر جهان آموزش دیده است. تمرکز بر کسانی که الفبای لاتین و سیریلیک دارند.
  4. در مقایسه با سایر مدل‌های هوش مصنوعی ناب، به گونه‌ای طراحی شده است که همه کاره باشد و در موارد استفاده مختلف قابل استفاده باشد. یعنی آنهایی که برای یک یا چند کار خاص طراحی شده اند.
  5. در حال حاضر، و به منظور حفظ یکپارچگی و جلوگیری از سوء استفاده از LLaMA، متا تصمیم گرفته است که فناوری مذکور را تحت یک مجوز غیرتجاری منتشر کند (مجوز عمومی عمومی گنو نسخه 3.0) بر موارد استفاده پژوهشی متمرکز شده است. Sبالاتر از همه، به کسانی که به سازمان های دولتی ایالات متحده، جامعه مدنی و دانشگاه ها وابسته هستند. Y البته آزمایشگاه های تحقیقاتی صنعت در سراسر جهان.

اطلاعات بیشتر در مورد این فناوری هوش مصنوعی

برای کسانی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد LlaMA، هوش مصنوعی متا، توصیه می کنیم مستقیماً در مورد کاوش کنید سند PDF توسط Meta Research. و در صورت لزوم، شما وب سایت در GitHub.

پروژه های هوش مصنوعی 2023: رایگان، رایگان و باز
مقاله مرتبط:
پروژه های هوش مصنوعی 2023: رایگان، رایگان و باز

خلاصه: پست بنر 2021

خلاصه

به طور خلاصه، بیایید امیدوار باشیم که این فناوری جدید هوش مصنوعی در دسترس است، یعنی «LLAMA»، هوش مصنوعی متا، کمک کند تا کل جامعه محققان و توسعه دهندگان فناوری هوش مصنوعی در سطح جهانی، بتوانند بیشتر با هم کار کنید به گونه ای که آنها موفق می شوند دستورالعمل های واضح تر و کارآمدتری در مورد ایجاد و استفاده از هوش مصنوعی (اخلاقی) مسئولانه به طور کلی ایجاد کنند. و البته با همه چیز مربوط به آن.

اگر این پست را دوست داشتید، اشتراک گذاری آن را با دیگران متوقف نکنید در وب سایت ها، کانال ها، گروه ها یا جوامع مورد علاقه شبکه های اجتماعی یا سیستم های پیام رسانی شما. و در نهایت، به یاد داشته باشید از صفحه اصلی ما دیدن کنید en «از لینوکس» برای کشف اخبار بیشتر و پیوستن به کانال رسمی ما تلگرام از DesdeLinux، غرب گروه برای اطلاعات بیشتر در مورد موضوع امروز


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.