MapD: پایگاه داده ای که روی GPU کار می کند

امروز ما در حال تجربه پدیده بزرگ داده، ما می توانیم مقدار بسیار زیادی از داده ها را از تعداد بی نهایت منابع بدست آوریم. این حجم عظیم داده ها مزایای زیادی به همراه دارد ، اما چالش های بسیاری را نیز به همراه دارد. رایج ترین آنها: زمان پاسخ در مجموعه داده های انبوه.

1

MapD متولد شد تا سرعت بالایی را در زمینه پایگاه های تحلیلی ارائه دهد. طراحی شده برای پردازش تریلیون رکورد در یک میلی ثانیه استفاده از قدرت محاسباتی ارائه شده توسط GPU ها. این دقیقاً برای بهره گیری کامل از تمام سخت افزارها و قابلیت های نرم افزاری موجود در کارت های گرافیک ساخته شده است و به تحلیلگران و دانشمندان داده پاسخ می دهد که حدود 3 مرتبه اندازه (x1000) بالاتر از فناوری هایی دارند که قبلاً برای این اهداف به کار گرفته شده بودند. بهره گیری از موازی سازی GPU ها (حدود 80000،8 هسته در پردازنده های گرافیکی مدرن) و پهنای باند حافظه بزرگ (حدود 5Gbps) برای انجام جبر خطی و جستجو در پایگاه داده ، استفاده از LLVM برای جمع آوری در زمان واقعی هر مشاوره ، علاوه بر حفظ بیشترین داده های مشورت شده در حافظه پنهان پردازنده های گرافیکی (حافظه های پرسرعت DDRXNUMX).

باید بخاطر بسپاریم که در دنیای Big Data ، براساس نوشتن و نگهداری پرونده ها ، از پایگاه های داده سنتی استفاده نمی شود ، زیرا این امر باعث ایجاد بیش از حد وظایف I / O بر روی دیسک سخت می شود. برای تجزیه و تحلیل میلیاردها رکورد ، پایگاه داده های حافظه، مانند Apache Spark. با این حال ، برای بدست آوردن میزان حافظه مورد نیاز و عملکرد مطلوب ، به یک خوشه سرور نیاز دارید و می دانیم که این امر مستلزم هزینه های سخت افزار ، کابل کشی شبکه و تعداد بیشتری از تکنسین ها است. بدین ترتیب، MapD توانایی دستیابی به عملکرد بالا با هزینه و پیچیدگی کمتر را فراهم می کند و به افراد بیشتری امکان می دهد برای تجزیه و تحلیل داده ها به فناوری های با کارایی بالا دسترسی داشته باشند.

3

با تشکر از پشتیبانی توسط GPU ، MapD نیز محیطی را برای تجسم داده ها با بهره گیری از قابلیت های گرافیکی GPU ارائه می دهد. این امر ایجاد نمودارهای تعاملی با حجم بالای داده را تسهیل می کند و به شما امکان می دهد تقریباً در زمان واقعی (رویای خیس هر تحلیل گر داده) با اطلاعات تعامل داشته باشد. علاوه بر درج برخی الگوریتم های یادگیری ماشین (یادگیری ماشین) ، برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته با همان محیط با استفاده از GPU ها.

2

ما شما را به گشت و گذار در اینجا دعوت می کنیم صفحه رسمی MapD تا هر یک از ویژگی های آن را با جزئیات بیشتری مرور کند. آنها همچنین مقاله ای را ارائه می دهند که می توانید آن را به صورت رایگان با جزئیات فن آوری ها و رویکردهایی که MapD را ممکن کرده است ، بارگیری کنید. حتی می توانید از برخی لذت ببرید توده مردم تعجب آور!
MapD در حال حاضر در نسخه بتا است و برای لینوکس موجود است، می توانید برای شرکت در آن نامه بنویسید (همراه با بیانیه توضیحی).


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

نظر بدهید ، نظر خود را بگذارید

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.

  1.   عیسی پرالس dijo

    هرگز چنین چیزی را تصور نکنید ، اگر در ابتدا به نظر من عجیب بود که دوباره فکر کنم ، همه چیز برای پیشرفت است