AppFlow ، سرویس جدیدی که انتقال داده ها را بین AWS و SaaS تسهیل می کند

آمازون رونمایی شد اخیراً راه اندازی «AppFlow» ، سرویس ادغام جدید که انتقال داده را تسهیل می کند بین برنامه های AWS و SaaS (مانند Google Analytics ، Marketo ، Salesforce ، ServiceNow ، Slack ، Snowflake و Zendesk).

جالب توسط AppFlow سهولت ارائه شده برای امکان انتقال داده است بین سرویس های AWS و سایر برنامه های SaaS. AppFlow ایجاد این ادغام ها بدون نیاز به نوشتن کد سفارشی را امکان پذیر می کند ، فرایندی که به دلیل نیازهای پاک سازی داده ها و موارد دیگر ، ممکن است گاهی ماه ها به طول انجامد.

آمازون AppFlow همچنین با AWS PrivateLink کار می کند برای فراهم کردن امنیت و حریم خصوصی داده ها حتی برای انتقال داده ها از طریق شبکه AWS و نه اینترنت عمومی.

درباره AppFlow

ادغام AppFlow در یک توالی کاهش یافته از مراحل انجام می شود، بدون کدگذاری یا استفاده از اتصالات خاص. جریانهای خودکار می توانند در مقیاس بزرگ اجرا شوند، در فرکانس انتخاب شده: می توان آنها را برنامه ریزی کرد ، از طریق یک رویداد تجاری فعال کرد یا بر اساس تقاضا راه اندازی کرد. در مورد CRM ، می توان یک بار انتقال داده را انجام داد ، به عنوان مثال ، در هنگام تبدیل یک Lead ، هنگام باز کردن پرونده مشتری یا هنگام امضای توافق نامه.

میلیون ها مشتری برنامه ها ، دریاچه های داده ، تجزیه و تحلیل مقیاس بزرگ ، یادگیری ماشین و بارهای اینترنت اشیا را در AWS اجرا می کنند. این مشتریان غالباً داده های ذخیره شده در ده ها برنامه SaaS را نیز دارند و در نتیجه سیلوهایی از اطلاعات ذخیره شده در AWS جدا می شوند. سازمان ها می خواهند بتوانند داده های خود را از همه این منابع ترکیب کنند ، اما این امر مشتریان را مجبور می کند روزها برای نوشتن کد برای ایجاد اتصالات سفارشی و تبدیل داده ها برای تبدیل انواع داده ها و قالب های مختلف در برنامه های مختلف SaaS ، به نوشتن کد اختصاص دهند.

AppFlow برای شرکت ها و سازمان هایی است که می خواهند داده های چندین برنامه را ذخیره و پردازش کنند SaaS در AWS برای تجزیه و تحلیل ، ایجاد مدل های یادگیری ماشین ، یا جمع آوری داده ها از برنامه های اینترنت اشیا.

این سرویس مدیریت شده خودکار مبادله داده های دو طرفه بین نرم افزار SaaS و سرویس های AWS مانند ذخیره سازی S3 ، پایگاه داده Redshift یا Aurora ، SageMaker برای ایجاد مدل های یادگیری ماشین و غیره یا هنوز سرویس های شخص ثالث مانند پایگاه داده Snowflake. ادغام با راه حل های CRM آسان شده است مانند Salesforce ، ITSM مانند ServiceNow یا راه حلهای پشتیبانی مانند Zendesk ، همکاری مانند پیام رسانی فوری Slack یا تجارت الکترونیکی مانند Marketo.

زیرا ممکن است شرکتهایی که تعداد توسعه دهندگان کمی دارند ، به ایجاد ورودی های دستی متوسل شوند و صادرات داده ها (که باعث ایجاد و افزایش خطر خطای انسانی در مدل های پیشرفته یادگیری داده و ماشین و همچنین پتانسیل نشت داده ها می شود) Amazon AppFlow این مشکلات را برطرف می کند و مشتریان با مهارت های فنی مختلف را قادر می سازد.

فقط با چند کلیک در کنسول Amazon AppFlow ، مشتریان می توانند چندین نوع راه انداز را برای جریان داده های خود پیکربندی کنند ، از جمله انتقال یک بار درخواست شده ، همگام سازی داده های برنامه ریزی شده در زمان های از پیش تعیین شده یا انتقال رویدادها در ابتدای کار.

مثلا، با ترکیب فیلدها داده ها را تغییر داده و پردازش می کند (برای محاسبه مقادیر جدید) ، فیلتر کردن سوابق (برای کاهش سر و صدا) ، پوشاندن اطلاعات حساس (برای اطمینان از حریم خصوصی) و اعتبار سنجی مقادیر زمینه (برای پاک کردن داده ها).

Amazon AppFlow با استفاده از AWS به صورت خودکار داده ها را در حالت آرام و در حال حرکت رمزگذاری می کند یا کلیدهای رمزنگاری تحت مدیریت مشتری ، و به کاربران امکان می دهد جریان داده ها را از طریق اینترنت عمومی برای برنامه هایی که با AWS PrivateLink تلفیق شده اند ، محدود کنند و در معرض تهدیدهای امنیتی قرار گیرند.

مشتریان می توانند با استفاده از رابط کاربری ساده Amazon AppFlow برای ایجاد و اجرای جریان داده ها بین منابع در عرض چند دقیقه و Amazon AppFlow انتقال داده را به صورت ایمن سازماندهی و اجرا می کند.

برای کسانی که به این سرویس علاقه مند هستند ، باید بدانند که با استفاده از Amazon AppFlow هیچ گونه هزینه و هزینه اولیه ای در نظر گرفته نشده است ، آنها فقط به دلیل تعداد جریانهای اجرا شده و حجم داده های پردازش شده ، علاوه بر هزینه های دریافتی ، از آنها کسر می شود. است یک پست که در آن AWS نحوه استفاده از AppFlow برای انتقال مکالمات از Slack به S3 برای تجزیه و تحلیل با Athena و مشاهده با QuickSight را توضیح می دهد.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.