گوگل نسخه جدید مندل لینوکس 4.0 را منتشر کرد

مندل لینوکس 4.0

چند روز قبل گوگل از بروزرسانی جدید توزیع مندل لینوکس خبر داد، طراحی شده برای استفاده در تخته های مرجانی مانند Dev Board و SoM. توزیع لینوکس مندل بر بنیاد دبیان بنا می شود و با مخازن این پروژه کاملاً سازگار است (از بسته های باینری اصلاح نشده و به روزرسانی از مخازن اصلی دبیان استفاده می شود).

تغییرات به کاهش می یابد انجام تدوین و ایجاد تصویر بارگیری شده از کارت های eMMC و شامل اجزایی برای پشتیبانی از قطعات سخت افزاری پلت فرم مرجان. اجزای خاص مرجان تحت Apache 2.0 مجوز دارند.

Dev Board بستری برای نمونه سازی سریع سیستم های سخت افزاری استبرای سرعت بخشیدن به یادگیری ماشین و عملیات شبکه عصبی ، مبتنی بر واحد پردازش تنشگر گوگل اج (TPU) است. SoM (System-on-Module) یکی از راه حل های کلیدی برای اجرای برنامه های مربوط به یادگیری ماشین است.

مندل لینوکس 4.0 اصلی ترین ویژگی های جدید

این نسخه جدید این اولین بار در سیستم است که به دبیان 10 به روز شده است، گردآوری را به ارمغان می آورد برای سیستم های تعبیه شده بهینه شده است و شامل نوآوری های دبیان 10 مربوط به پشتیبانی SecureBoot و AppArmor است.

از جمله نوآوری ها می توان به موارد زیر اشاره کرد پشتیبانی از OpenCV و OpenCL، استفاده از پوشش های درخت دستگاه و همچنین به روزرسانی برخی از اجزای سیستم، در میان آنها برجسته است GStreamer ، Python 3.7 ، Linux Linux هسته 4.14 و U-Boot 2017.03.3 bootloader.

از نوآوری های خاص ، امکان استفاده از پردازنده گرافیکی Coral ذکر شده است (Vivante GC7000) روی برد نصب شده است برای سرعت بخشیدن به تبدیل داده های پیکسل از مدل رنگی YUV به RGB با بهره وری از حداکثر 130 فریم در ثانیه برای فیلم با وضوح 1080p ، که می تواند هنگام استفاده از صفحات برای پردازش ویدئو از دوربین برای تولید توالی در قالب YUV مفید باشد.

برای استفاده از یادگیری ماشینی برای پردازش جریان ویدئو و صدا در حین پرواز ، پیشنهاد شده است از چارچوب چند پلتفرمی و منبع باز «MediaPipe» استفاده شود. راه حل های یادگیری ماشینی که Google برای MediaPipe در نظر گرفته است شامل ردیابی دستی و تشخیص حرکت ، ردیابی چند دست ، تشخیص چهره ، تقسیم مو و تشخیص اشیا است.


به عنوان مثال ، بر این اساس می توان سیستمی را برای شناسایی و ردیابی اشیا or یا چهره ها در یک فیلم منتقل شده از دوربین نظارت پیاده سازی کرد.

نمونه های آماده و آماده یادگیری ماشین معمولی که برای پردازنده های Edge TPU استفاده شده در پانل های مرجانی تدوین می شوند ، همچنان در وب سایت پروژه تحویل داده می شوند ، اما به تدریج به کاتالوگ عمومی مدلهای TensorFlow Hub در دسترس عموم منتقل می شوند.

برای ساده سازی توسعه این راه حل ها بر اساس صفحات Coral و Mendel Linux ، راهنمایی تهیه شده است که نشان می دهد چگونه می توان یک دسته بندی هوشمند را از مواد موجود که توپ های رنگی و سفید را در سبدهای مختلف با استفاده از Raspberry Pi و Coral توزیع می کند ، جمع کرد.

Si شما می خواهید در مورد آن بیشتر بدانید درباره این نسخه ، می توانید جزئیات را در پست اصلی بررسی کنید در لینک زیر.

مندل لینوکس 4.0 را بارگیری کنید

برای به دست آوردن تصویر این نسخه جدید سیستم ، می توان با مراجعه به وب سایت رسمی پروژه انجام داد. پیوند این است.

از بسته های موجود ، تصویر سیستم مندل برای Coral Dev Board ارائه شده است Recovery.img نیز در آن گنجانده شده است که می تواند روی کارت SD بنویسد و کارتی را که شروع نمی شود بازیابی کند.

گوگل به همه کاربران توصیه می کند توسط Coral SBC Dev Board یا SoM خود را به Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP ارتقا دهید، به دنبال مستندات داخلی در مورد نحوه نمایش تصویر سیستم جدید ، که در حال حاضر فقط در سیستم عامل های Linux و macOS امکان پذیر است.

با این حال ، قبل از مشاهده یک تصویر جدید ، کاربران باید توجه داشته باشند که در هنگام نصب ، تمام داده های محلی و سیستم حذف می شوند.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.