IBM مدل های یادگیری ماشین را برای تشخیص زود هنگام آلزایمر ایجاد می کند

آی بی ام

همانطور که به خوبی می دانیم IBM یک شرکت شناخته شده است شرکت مشاوره فناوری و چندملیتی آمریکایی ، که سال گذشته خرید کلاه قرمزی را انجام داد. اگر چه همچنین در مدل های یادگیری ماشین دخیل است.

از کدام در حال حاضر برای تشخیص زود هنگام بیماری ها کار می کند. اگر منطقه ای باشد که بتوان از آن برای مصلحت جامعه از هوش مصنوعی استفاده کرد ، احتمالاً در حوزه پزشکی است که هوش مصنوعی می تواند کمک های ارزنده ای به متخصصان ارائه دهد.

هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در این زمینه برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماران استفاده می شود، خصوصاً در موارد غیر واضحی که ممکن است به تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها نیاز داشته باشد ، قبل از تصمیم گیری.

با واتسون ، IBM یکی از پیشگامان هوش مصنوعی در خدمات پزشکی بوده است، و هوش مصنوعی که خدمات شناختی غول فناوری را تأمین می کند قبلاً اثبات شده است.

به عنوان مثال ، واتسون در یكی از سوits استفاده های خود ، یك لوسمی نادر را در پزشك یافت كه پزشكان آن را تشخیص نداده بودند.

پزشکان با استفاده از روش سنتی این زن 60 ساله را مبتلا به لوسمی میلوئید حاد تشخیص دادند.

این روش کلاسیک برای تشخیص موارد سرطان خون بر اساس ارزیابی انجام شده توسط تیمی از پزشکان متخصص است که اطلاعات ژنتیکی بیمار را تجزیه و تحلیل می کنند و همچنین مطالعات بالینی موجود برای مقایسه است.

بعد از این موفقیت در مورد سرطان خون ، در میان سایر بیماری ها ، IBM به بیماری آلزایمر حمله می کند.

محققان شما سالها قبل از بروز بیماری آلزایمر با یادگیری ماشینی و آزمایش خون ساده در تلاشند تا چالش تشخیص بیماری آلزایمر را برآورده کنند.

فناوری برای منافع عمومی

در یک مطالعه منتشر شده در مجله علمی Nature ، IBM می گوید برای تشخیص بیماری آلزایمر می توان از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره برد زود بدون استفاده از آزمایش های تهاجمی و گران قیمت.

به جای برداشتن مایع مغزی نخاعی برای آزمایش سطح بتا آمیلوئید موجود در آن ، یک مطالعه اخیر نشان داده است که سطح پروتئین در خون می تواند به تشخیص بیماری آلزایمر در بیمار 10 سال زودتر کمک کند.

این روش توسط محققان IBM که از روشهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای رسیدن به نتایج قطعی استفاده می کنند ، اتخاذ شده است.

محققان IBM می گویند: "جمع آوری خون به صورت سیستماتیک ، کم تهاجمی و ارزان است."

در کار ما ، ما در حال ساخت یک امضای مبتنی بر خون هستیم که می تواند تخمین ارزان و کم تهاجمی از وضعیت آمیلوئید مایع مغزی نخاعی فرد را با استفاده از یک رویکرد یادگیری ماشین ارائه دهد.

ما نشان می دهیم که یک مدل جنگلی تصادفی مشتق شده از اجزای پلاسما می تواند به طور دقیق پیش بینی کند که افراد دارای سطح غیرطبیعی بتا آمیلوئید (کم) در مایع مغزی نخاعی هستند ، که شاخصی از خطر ابتلا به بیماری آلزایمر است. «

از اوایل سال 2000 صدها آزمایش بالینی در افراد با علائم بیماری آلزایمر انجام شده است.

با این حال، به دلیل آزمایشات بیماران با اختلال شناختی ، میزان شکست بالایی وجود دارد.

مهم است زیرا آنها در مراحل آخر بیماری هستند. امکان تشخیص زودتر بیماری می تواند منجر به آزمایش های قطعی شود و احتمالاً درمانی برای این بیماری پیدا کند. از این لحاظ است که کار IBM مهم است.

"اگرچه این آزمایش هنوز در مراحل اولیه تحقیق است ، اما به طور بالقوه می تواند به بهبود انتخاب افراد برای آزمایشات دارویی کمک کند - مشخص شده است که افراد با اختلال شناختی خفیف"

IBM می گوید: غلظت غیر طبیعی آمیلوئید در مایع مغزی نخاعی شما 2.5 برابر بیشتر احتمال دارد که به بیماری آلزایمر مبتلا شود.

در حال حاضر ، محققان IBM از نظر آماری 77٪ گزارش کرده اند که نتیجه خوبی است ، زیرا کار هنوز در مراحل ابتدایی است.

تیم IBM همچنین ادعا می کند که الگوریتم های یادگیری ماشین است توسعه یافته برای تحقیق می توان آنها را برای مدل سازی و شناسایی سایر نشانگرهای زیستی در مایع مغزی نخاعی گسترش داد.

Fuente: https://www.nature.com


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.