Tekoälyn perusteet – Osa yksi: Alkuperä
Linuxista, Linuxversen veteraanibloginaSillä on tyypillisesti hyvin laaja näkemys kaikesta siitä syntyvästä tai siihen syvästi liittyvästä tiedosta ja kehityksestä, tieteistä ja teknologioista. Siksi emme keskity pelkästään vapaiden ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen alan sovelluksiin, järjestelmiin, verkkosivustoihin, ihmisiin ja instituutioihin sekä GNU/Linux-jakeluihin ja BSD-pohjaisiin käyttöjärjestelmiin liittyvien uutisten ja kehityksen julkaisujen jakamiseen, vaan myös asiaankuuluviin ja ajankohtaisiin teknologia-alueisiin, jotka liittyvät vapaisiin ja avoimiin teknologioihin tavalla tai toisella. Hyvä esimerkki tästä oli ... Kryptovaluutat, digitaaliset lompakot ja digitaalinen louhintaKoska tänään aloitamme tästä «Ensimmäinen osa lyhyestä julkaisusarjasta tekoälyn perusteista yleisesti, mutta painottaen Generatiivinen tekoäly (GAI).
Jos siis olet lukenut tältä blogilta erilaisista Tekoälykeskustelubotteja saatavilla Linuxilletai eri Ilmaisia ja avoimia tekoälyteknologioita, tai eri asioista GNU/Linux-jakelut, joissa on integroitu tekoälyKutsumme sinut lukemaan tämän tekoälyn perusteita käsittelevän julkaisusarjan, jotta voit oppia ja ymmärtää hieman lisää tästä jännittävästä ja jatkuvasti muuttuvasta alasta.
LocalAI: Ilmainen, avoimen lähdekoodin paikallinen tekoäly tietokoneellasi
Mutta ennen kuin syvennymme tähän "Osa yksi jännittävästä ja yllättävästä tekoälyn alasta"Ja tarkemmin sanottuna sen perusteiden osalta suosittelemme tutustumaan a:han aiemmat ja viimeaikaiset aiheeseen liittyvät julkaisut yhdestä monista Linuxille saatavilla olevista tekoälytyökaluista, luettuani sen loppuun:
LocalAI on avoimen lähdekoodin työkalu, joka on ihanteellinen ilmainen vaihtoehto OpenAI-alustalle. Sen kattava tekoälyominaisuuksien ja -toimintojen valikoima. Niiden avulla kuka tahansa voi helposti käyttää tehokkaita kielimalleja ja autonomisia agentteja sekä hallita erilaisia dokumenttimuotoja. paikallisesti useimmissa nykyaikaisissa kodinkoneissa. Ja mikä parasta,Pilvipalveluita ilman rajoituksia ja kompromisseja.
Tekoälyn perusteet – Osa yksi: Määritelmät
Mitä on älykkyys? (Luonnollinen ja inhimillinen)
Kyllä, aiomme opiskella tekoälyä yleisesti ja suoraanHyvä lähtökohta on epäilemättä selventää, mitä älykkyydellä tarkoitetaan, tarkemmin sanottuna luonnollinen ja ihmisen älykkyysEli ihmislajimme, jota me itse yritämme kopioida tekoälyn avulla, eli koneiden avulla ja koneilla, sekä ohjelmisto- että laitteistotasolla.
siksi selkeä ja yksinkertainen määritelmä luonnolliselle ja ihmisen älykkyydelle Se on seuraava:
Älykkyys on yleinen henkinen kyky, jonka avulla voimme päätellä, suunnitella, ratkaista ongelmia, ajatella abstraktisti, ymmärtää monimutkaisia ideoita, oppia nopeasti ja oppia kokemuksista. Se sisältää käyttäytymisemme sopeuttamista ympäristöön ja erilaisten taitojen käyttöä uusien tilanteiden hallitsemiseksi, ja se kattaa kognitiiviset, emotionaaliset ja sosiaaliset osatekijät.
Luonnollisen ja ihmisen älykkyyden keskeiset näkökohdat
Lisäksi ja tarkemmin sanottuna meidän on korostettava ja selvennettävä luonnollisen ja ihmisen älykkyyden keskeisiä näkökohtia, joita pyrimme luomaan uudelleen keinotekoisesti. Lyhyesti sanottuna nämä ovat näkyvimmät tai tärkeimmät:
- PerustaidotYmmärtää, päätellä, oppia, ratkaista monimutkaisia ongelmia ja sopeutua ympäristöön.
- Useita älykkyyttäEi ole olemassa yhtä ainoaa älykkyyttä, vaan joukko erilaisia taitoja tai älykkyyttä.
- KomponentitKyky ajatella, analysoida tilanteita, käyttää luovuutta, ennakoida seurauksia ja käyttää kriittistä ajattelua.
- Älykkyyden tyypit: Nestemäinen (joka priorisoi ja suosii uusien ongelmien ratkaisua) ja kiteytynyt (joka priorisoi ja suosii aiemmin konstruoidun tiedon käyttöä).
Luonnollisen älykkyyden ja tekoälyn välinen ero
Yksi tärkeä huomioon otettava seikka on Mikä erottaa luonnollisen ja ihmisen älyn tekoälystä ja robottiälystä?Näin ollen, vaikka ensimmäinen, luonnollinen ja inhimillinen älykkyys, meidän kauttamme tietoisina elävinä olentoina, integroi kognitiiviset, sosiaaliset ja emotionaaliset järjestelmät ja on läheisesti yhteydessä jokaisen yksilön henkilökohtaiseen kokemukseen ja tietoisuuteen, toinen, tekoäly (ennustava, generatiivinen ja agentiivinen), ei saavuta eikä ylitä näitä kehitys- ja laajuustasoja. Tämän odotetaan kuitenkin saavutettavan jonain päivänä saavuttamalla niin sanottu Tekoäly (AGI)Ja Tekoäly (ISA).
Lopuksi mielenkiintoinen fakta aiheesta luonnollinen ja ihmisen älykkyys Tällä hetkellä älykkyyttä mitataan älykkyysosamääränä (IQ) tunnetulla mekanismilla. Se tuottaa standardoiduista testeistä saatavan pistemäärän, joka arvioi kognitiivisia kykyjä, kuten logiikkaa, muistia ja ongelmanratkaisukykyä, vertaamalla henkilön suoriutumista ikäryhmän keskiarvoon, jossa 100 on keskiarvo. Samaan aikaan tekoälyjen (potentiaalisen) älykkyyden mittaamiseen käytetään seuraavaa kaavaa:
Tekoälyn teho = Algoritmin teho x Laskentateho.
Mikä on tekoäly?
Selvennettyäni edellä mainittua, moderni, tarkka ja kattava konsepti Nykyinen käsitys tekoälystä on seuraava:
Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen ala, joka on omistautunut kehittämään järjestelmiä, jotka pystyvät simuloimaan ihmisen älykkyyden prosesseja, kuten päättelyä, oppimista, havaitsemista ja luovuutta. Tämä saavutetaan algoritmien ja suurten tietomäärien avulla, joita hallitsevat tehokkaat koneet tai edistynyt/erikoistunut laitteisto, joka kykenee analysoimaan tietoa, ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia, tekemään itsenäisiä päätöksiä ja parantamaan suorituskykyään ajan myötä.
Syy miksi, Tekoäly tulisi ymmärtää ihmisen älykkyyden simuloimiseksi koneissa Nämä ovat koneita, jotka on ohjelmoitu ajattelemaan ja oppimaan ihmisten tavoin; toisin sanoen koneita, jotka osoittavat ihmisen kaltaista älykkyyttä. Esimerkiksi: itseohjautuva auto, joka pystyy navigoimaan ja tekemään päätöksiä itsenäisesti tekoälyteknologian avulla. Tai robotti, joka siivoaa kodin tai työpaikan vahingoittamatta mitään tai itseään, ja vain silloin, kun se havaitsee likaa tai se on ohjelmoitu.
Toinen tärkeä tosiasia, jota emme voi sivuuttaa ja joka on korostamisen arvoinen, on se, että kuten kaikki ihmisen tiede ja teknologia, Tekoäly hyödyntää muita ihmiskunnan tiedon alueita, kuten matematiikkaa. (Lineaarialgebra, laskenta, todennäköisyyslaskenta ja tilastotiede, mm.), tietojenkäsittely (käyttöjärjestelmien hallinta, tietokantojen käyttö, ohjelmistotekniikka, robotiikka, mm.) ja biologia (bioinformatiikka, evoluutio- ja systeemibiologia, laskennallinen neurotiede, mm.).
Tekoälyn tyypit
Nykyinen tekoäly
1. Kapea tai heikko tekoäly (NAI)
Tämän tyyppinen tekoäly viittaa siihen, että se soveltaa koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelytekniikoita ja algoritmeja suorittaakseen hyvin tiettyjä tehtäviä automaattisesti, ja sillä on siten rajalliset ominaisuudet näiden tehtävien ulkopuolella. Siksi se keskittyy suorittamaan hyvin tarkasti määriteltyjä tehtäviä, kuten kuvioiden tunnistamista, kuvan tunnistamista ja monia muita. Tästä syystä sitä voi löytää useista sovelluksista, kuten chatboteista, autonomisista ajoneuvoista ja muista.
2. Generatiivinen tekoäly
Tämän tyyppinen tekoäly keskittyy uuden ja omaperäisen sisällön (teksti, kuvat, musiikki, koodi jne.) luomiseen oppimalla malleja suurista tietojoukoista ja luomalla sitten ainutlaatuisia tuloksia. Toisin kuin perinteinen tekoäly, joka noudattaa ennalta määriteltyjä sääntöjä, generatiivinen tekoäly käyttää syväoppimismalleja tuottaakseen luovia ja vaihtelevia tuloksia. Esimerkiksi omaperäisen novellin luominen olemassa olevien julkaistujen novellien analyysin perusteella; kuvien, videoiden tai äänien luominen aiempien näytteiden analyysin perusteella; uusien lääketieteellisten yhdisteiden tai diagnoosien luominen tuhansien suoritettujen kaavojen, testien, hoitojen ja parannuskeinojen perusteella; tai uusien tähti- ja planeettakohteiden havaitseminen aiempien havaintojen perusteella.
3. Tekoäly
Tämän tyyppinen tekoäly viittaa sellaiseen, joka keskittyy tietyn tavoitteen saavuttamiseen minimaalisella valvonnalla. Siksi siihen liittyy tekoälyagenttien käyttö – eli koneoppimismallit, jotka matkivat ihmisen päätöksentekoa ongelmien ratkaisemiseksi reaaliajassa. Lisäksi moniagenttijärjestelmässä jokainen agentti suorittaa tietyn osatehtävän, joka on välttämätön tavoitteen saavuttamiseksi, ja heidän ponnistelujaan koordinoidaan tekoälyn orkestroinnin avulla. Toisin kuin perinteiset tekoälymallit, jotka toimivat ennalta määriteltyjen rajoitusten puitteissa ja vaativat ihmisen puuttumista asiaan, agenttinen tekoäly osoittaa autonomiaa, tavoitteellista käyttäytymistä ja sopeutumiskykyä.
Tärkeä huomautusTermi ”agentti” viittaa joidenkin tekoälymallien kykyyn toimia itsenäisesti ja tarkoituksellisesti. Näin ollen, kun taas generatiiviset mallit keskittyvät sisällön luomiseen opittujen mallien perusteella, agenttiset mallit laajentavat tätä kykyä soveltamalla generatiivisia tuotoksia tiettyjen tavoitteiden saavuttamiseksi.
Tulevaisuuden tekoäly
1. Tekoäly (AGI) eli vahva älykkyys
Tämän tyyppinen tekoäly viittaa sellaiseen, jolla on laaja valikoima kognitiivisia kykyjä, hyvin samanlaisia kuin ihmisillä. Tämä mahdollistaa sen oppimisen, päättelyn, sopeutumisen uusiin tilanteisiin ja luovien ratkaisujen kehittämisen erilaisissa tehtävissä ja aloilla sen sijaan, että se rajoittuisi tiettyihin tehtäviin kuten kapeat tekoälyjärjestelmät. Toistaiseksi ja julkisesti se on teoreettinen käsite, jonka tavoitteena on kehittää henkisiä kykyjä ja toimintoja, jotka jäljittelevät ihmisaivoja. Ja vaikka se on edelleen teoreettinen käsite, sillä olisi kyky oppia ja päätellä, vahva sopeutumiskyky uusiin tilanteisiin sekä kyky omaksua ja ymmärtää muita mielentiloja.
2. että Tekoäly (ISA)
Tämän tyyppinen tekoäly viittaa sellaiseen, joka ylittää ihmisälyn reilusti, valtavalla marginaalilla. Jos siis yleinen tekoäly on ihmisen tasolla, superäly on sellaista, joka ylittää ihmisälyn käytännössä kaikilla aloilla, mukaan lukien tieteellinen luovuus, yleinen viisaus, sosiaaliset taidot ja muut ihmisälylle ominaiset edistyneet ominaisuudet. Näin ollen tekoäly voisi ratkaista ongelmia, joita kukaan ihminen ei pystyisi, ja se voisi rekursiivisesti parantaa itseään tullakseen vieläkin voimakkaammaksi. Se voisi myös asettaa omia tavoitteitaan ja kenties osoittaa jotain tietoisuuden tai itsetuntemuksen kaltaista paljon kehittyneemmällä tavalla kuin me.
Viimeinen pohdinta
Vaikka tekoäly ja tekoäly ovat tällä hetkellä vain todennäköisyyksiin perustuvia ja spekulatiivisia käsitteitä, koska mitään niitä muistuttavaa ei ole luotu tai ainakaan meille ei ole vielä julkisesti paljastettu, totuus on, että AGI/ISA:n kehittäminen voisi epäilemättä merkitä merkittävää käännekohtaa, jossa koneäly ohittaa ihmisälyn. Tämän pitäisi johtaa meidät pohtimaan, että AGI/ISA voisi sekä merkitä ennennäkemättömän vaurauden aikakauden alkua että aiheuttaa eksistentiaalisen riskin, jos sitä ei ole asianmukaisesti linjattu ihmiskunnan arvojen kanssa.
Yhteenveto
Lyhyesti sanottuna toivomme, että tämä "Osa yksi jännittävästä ja yllättävästä tekoälyn alasta" painottaen Generatiivinen tekoäly (GAI)Toivottavasti tämä on vastannut alkuperäisiä odotuksiasi aiheesta ja auttanut sinua helposti aloittamaan uuden tiedon hankkimisen tästä teknologiasta. Jatkamme tätä sarjaa pian, jotta useammat Linux-universumin käyttäjät ja intohimoiset lukijat voivat oppia lisää tekoälystä yleensä, erityisesti generatiivisesta tekoälystä. Tämä on tekoälyteknologian tyyppi, joka on yleensä tavallisten käyttäjien, kuten eri käyttöjärjestelmien (Windows, macOS, Linux ja Android), saatavilla. Koska, Generatiivinen tekoäly on sellaista, jonka avulla voimme luoda uutta tietoa aiemman tiedon ja edistyneiden algoritmien ja mallien perusteella.kuten tekstit (raportit, esitykset ja kirjalliset työt), äänitteet (äänet, puhe ja musiikki) ja videot (animaatiot ja elokuvat).
Lopuksi muista käy meillä «kotisivu» espanjaksi. Tai millä tahansa muulla kielellä (vain lisäämällä 2 kirjainta nykyisen URL-osoitteemme loppuun, esimerkiksi: ar, de, en, fr, ja, pt ja ru, monien muiden joukossa) saadaksesi lisätietoja nykyisestä sisällöstä. Lisäksi kutsumme sinut liittymään joukkoomme Virallinen Telegram-kanava lukeaksesi ja jakaaksesi lisää uutisia, oppaita ja opetusohjelmia verkkosivustoltamme.