CodeCarbon, avoimen lähdekoodin työkalu, joka seuraa koneoppimisen tutkimuksen tuottamaa pilaantumista

Kasvihuonekaasupäästöjen aiheuttamat ilmastovauriot ovat enemmän kuin ilmeisiä ja auttaa tutkimusyhteisöä ymmärtää tekoälyn vaikutus ilmastonmuutokseen ja omaksua uudet tutkimusparadigmat, joissa päästöjen vähentäminen Kriittisenä suorituskykymittarina pidetty ryhmä kansainvälisiä tekoälyn tutkijoita ja datatieteilijöitä on tehnyt yhteistyötä suunnitellakseen ohjelmistoja, jotka pystyvät arvioimaan IT-toiminnan hiilijalanjäljen.

CodeCarbon on avoimen lähdekoodin ohjelmisto suunniteltu auttamaan yrityksiä seuraamaan tekoälyn hiilijalanjälkeä.

MLOps-ratkaisujen toimittaja Comet on tehnyt yhteistyötä tekoäly- ja datatiedeyritysten yhteenliittymän kanssa ympäri maailmaa: MILA, tekoälyn tutkimuslaboratorio, jota johtaa Yoshua Bengio Montrealissa, BCG GAMMA, analytiikkaryhmä ja Bostonin datatiede Consulting Group ja Haverford College Pennsylvaniassa avoimen lähdekoodin ohjelmistojen luomiseksi.

Tietoja CodeCarbonista

CodeCarbon on ohjelmisto python-pohjainen että antaa ohjelmoijien tehdä koodistaan ​​tehokkaampaa ja vähentää syntyvän hiilidioksidin määrää tietokoneresurssien käyttöä varten ja motivoi heitä tekemään niin.

Ohjelmisto ei vain arvioi tuotetun hiilidioksidin määrää IT-resurssien käyttöön, se antaa myös kehittäjille neuvoja päästöjen vähentämiseksi valitsemalla pilvi-infrastruktuurisi alueilla, jotka käyttävät vähän energiaa.

MILA: n perustaja ja Turing-palkinnon voittaja Yoshua Bengio sanoi:

”Tekoäly on voimakas tekniikka ja voima hyväksi, mutta on tärkeää olla tietoinen sen kasvavista ympäristövaikutuksista. CodeCarbon-projektin tavoitteena on juuri tämän tavoitteen saavuttaminen, ja toivon, että se innostaa tekoälyyhteisöä laskemaan, paljastamaan ja vähentämään hiilijalanjälkeään. "

Boston Consulting Groupin (BCG) toimitusjohtaja ja vanhempi partneri sekä BCG GAMMA: n globaali johtaja Sylvain Duranton sanoi:

"Lähihistorian perusteella tietotekniikan käyttö yleisesti ja erityisesti tekoälyn kasvu jatkuu räjähdysmäisesti ympäri maailmaa. Tässä yhteydessä CodeCarbon voi auttaa organisaatioita varmistamaan, että niiden yhteinen hiilijalanjälki kasvaa mahdollisimman vähän ”.

Syvässä oppimiseen keskittyvässä tutkimusympäristössä tekoälyn edistysaskeleet saavutetaan pääosin luomalla suurempia malleja, yhdistämällä suurempia tietojoukkoja ja hyödyntämällä suurempaa laskentatehoa.

Tehokkaan oppimisalgoritmin kouluttaminen voi edellyttää useiden tietokoneiden käyttöä päivinä tai viikkoina.

Arkkitehtuureille, kuten VGG, BERT, GPT-2 ja GPT-3, joissa on miljoonia konfiguraatioita ja joita on koulutettu useille grafiikkasuorittimille useita viikkoja, tämä voi olla useiden satojen kilojen CO-ekv. ero.

OpenAI: n vuonna 2 lanseerattu GPT-2019 perustuu 1.5 miljardiin parametriin, kun taas sen seuraaja GPT-3 lanseerattiin viime vuonna, jonka 175 miljardin parametrin ansiosta se on yli 100 kertaa suurempi kuin edeltäjänsä. Kun suuremmat mallit jatkavat etenemistä kentällä, myös niiden kouluttamiseen kulutettu energiamäärä kasvaa.

CodeCarbon on seurantamekanismimoduuli, joka tallentaa käytetyn energian määrän suurten pilvipalvelujen tarjoajien ja yksityisesti ylläpitämien paikallisten palvelinkeskusten kautta.

sitten, järjestelmä käyttää julkisista lähteistä saatavaa tietoa arvioidakseen syntyvän hiilidioksidin määrän, tarkistamalla tilastot sähköverkosta, johon laite on kytketty.

Seuranta arvioi kullekin kokeelle tuotetun hiilidioksidin tietyllä tekoälymoduulilla ja tallentaa päästötiedot projekteille ja koko organisaatiolle.

Ajatuksena on, että CodeCarbon auttaa IT- ja tekoälyyhtiöitä rajoittamaan hiilijalanjälkeään kun ne kasvavat. CodeCarbon luo koontinäytön, jonka avulla yritykset voivat helposti nähdä koneoppimismallien kouluttamisesta aiheutuvien päästöjen määrän.

Kyky seurata hiilidioksidipäästöjä on merkittävä edistysaskel kehittäjien kyvyssä käyttää energialähteitä viisaasti ja vähentää siten työnsä vaikutusta yhä haavoittuvammassa ympäristössä.

lähde: https://www.comet.ml/


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.