MapD: GPU: illa toimiva tietokanta

Tänään koemme ilmiön Big Data, voimme saada valtavan määrän tietoa loputtomasta määrästä lähteitä. Tämä valtava tietomäärä tuo monia etuja, mutta tuo myös monia haasteita. Yleisimpiä niistä: vasteajat joukkotiedostossa.

1

KarttaD syntyi tarjoamaan suuria nopeuksia analyyttisten tietokantojen alalla. Suunniteltu käsittelemään biljoonia tietueita muutamassa sekunnissa hyödyntämällä tarjoama laskentateho GPU. Se on rakennettu täsmälleen hyödyntämään kaikkia näytönohjaimissa olevia laitteisto- ja ohjelmisto-ominaisuuksia, ja se tarjoaa analyytikoille ja datatieteilijöille vasteaikoja noin 3 suuruusluokkaa (x1000) edellä aiemmin käytettyihin tekniikoihin. Hyödyntämällä grafiikkasuoritinten (noin 80000 ydintä nykyaikaisissa suorittimissa) ja suurten muistin kaistanleveyksien (noin 8 Gb / s) rinnakkaisuutta lineaaristen algebratehtävien ja tietokantahaun suorittamiseen LLVM: n avulla kääntämällä reaaliajassa kuulemisprosessin lisäksi, että pidetään eniten haettuja tietoja grafiikkasuoritinten välimuistissa (nopeat DDR5-muistit).

Meidän on muistettava, että Big Data -maailmassa ei käytetä perinteisiä tietokantoja, jotka perustuvat tiedostojen kirjoittamiseen ja säilyttämiseen, koska ne aiheuttaisivat liikaa I / O-tehtäviä kiintolevylle. Miljardien tietueiden analysoimiseksi muistin sisäiset tietokannat, kuten Apache Spark. Tarvittavan muistin määrän ja halutun suorituskyvyn saamiseksi palvelinklusteri on kuitenkin välttämätön, ja tiedämme, että tämä tarkoittaa laitteistokustannuksia, verkkokaapelointia ja suurempaa määrää teknikoita. Täten, KarttaD tarjoaa mahdollisuuden saavuttaa korkea suorituskyky pienemmillä kustannuksilla ja monimutkaisuudella, mikä antaa useammille ihmisille mahdollisuuden käyttää korkean suorituskyvyn tekniikkaa tietojen analysointia varten.

3

GPD: n tukeman ansiosta myös MapD tarjoaa ympäristön tietojen visualisointiin hyödyntämällä grafiikkasuoritinten grafiikkaominaisuuksia. Se helpottaa interaktiivisten kaavioiden luomista suurella tietomäärällä, mikä mahdollistaa vuorovaikutuksen tiedon kanssa lähes reaaliajassa (jokaisen data-analyytikon märkä unelma). Joidenkin koneoppimisalgoritmien (Machine Learning) sisällyttämisen lisäksi suoritetaan edistynyt analyysi samassa ympäristössä GPU: iden avulla.

2

Kutsumme sinut kävelemään MapD: n virallinen sivu tarkastella kaikkia sen ominaisuuksia tarkemmin. Ne tarjoavat myös paperin, jonka voit ladata ilmaiseksi ja jossa kuvataan yksityiskohtaisesti MapD: n mahdollistaneet tekniikat ja lähestymistavat. Voit jopa nauttia joistakin demot yllättävä!
MapD on tällä hetkellä beta ja saatavana Linuxille, voit kirjoittaa heille (yhdessä perustelujen kanssa) osallistua siihen.


Artikkelin sisältö noudattaa periaatteita toimituksellinen etiikka. Ilmoita virheestä napsauttamalla täällä.

Kommentti, jätä sinun

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.

  1.   Jeesus Perales dijo

    Älä koskaan kuvittele sellaista, jos minulle aluksi se tuntui oudolta uudelleentarkastella, kaikki on etukäteen