Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle – Première partie : Origines
Depuis Linux, en tant que blog vétéran de l'univers LinuxElle se caractérise généralement par une vision très large de l'ensemble des connaissances, des développements, des sciences et des technologies qui en découlent ou y sont étroitement liés. Par conséquent, nous ne nous concentrons pas uniquement sur le partage de publications relatives à l'actualité et aux développements concernant les applications, les systèmes, les sites web, les personnes et les institutions du domaine des logiciels libres et open source, ainsi que les distributions GNU/Linux et les systèmes d'exploitation basés sur BSD ; mais aussi sur les domaines technologiques pertinents et actuels associés, d'une manière ou d'une autre, aux technologies libres et open source. L'essor de… Cryptomonnaies, portefeuilles numériques et minage numériqueOr, aujourd'hui nous allons commencer par ceci «Premier volet d'une courte série de publications sur les fondements de l'intelligence artificielle en général, mais en particulier sur le Intelligence Artificielle Générative (GAI).
Donc, si vous avez lu ici sur ce blog les différents Chatbots IA disponibles pour Linux, ou sur les divers Technologies d'IA libres et ouvertesou à propos des différents Distributions GNU/Linux avec IA intégréeNous vous invitons à lire cette série de publications sur les Fondements de l'Intelligence Artificielle, afin que vous puissiez en apprendre et mieux comprendre ce domaine passionnant et en constante évolution.
LocalAI : une intelligence artificielle locale gratuite et open source sur votre ordinateur
Mais avant de nous plonger dans ce sujet, « Première partie du domaine passionnant et surprenant de l'intelligence artificielle »Et plus précisément concernant ses fondements, nous vous recommandons d'explorer un publications connexes antérieures et récentes à propos de l'un des nombreux outils d'IA disponibles pour Linux, après avoir terminé sa lecture :
LocalAI est un outil open source, idéal comme alternative gratuite à la plateforme OpenAI. Il offre un ensemble complet de fonctionnalités d'IA. Ils permettent à quiconque d'exécuter facilement des modèles de langage puissants et des agents autonomes, et de gérer divers formats de documents. localement sur la plupart des quincailleries domestiques modernes. Et surtout, sUtiliser le cloud, sans limites et sans compromis.
Principes fondamentaux de l'intelligence artificielle – Première partie : Définitions
Qu'est-ce que l'intelligence ? (Naturelle et humaine)
Oui, nous allons étudier l'intelligence artificielle de manière générale et directeUn bon point de départ consiste sans aucun doute à clarifier le concept de ce que l'on entend par intelligence, plus précisément. intelligence naturelle et humaineC’est-à-dire celle de notre espèce humaine, celle que nous essayons nous-mêmes de reproduire dans l’intelligence artificielle, c’est-à-dire avec et sur des machines, tant au niveau logiciel que matériel.
Ainsi, une définition claire et simple de l'intelligence naturelle et humaine est:
L'intelligence est une capacité mentale générale qui nous permet de raisonner, de planifier, de résoudre des problèmes, de penser de manière abstraite, de comprendre des idées complexes, d'apprendre rapidement et de tirer des leçons de l'expérience. Elle implique d'adapter notre comportement à l'environnement et d'utiliser diverses compétences pour gérer des situations nouvelles, englobant des composantes cognitives, émotionnelles et sociales.
Aspects clés de l'intelligence naturelle et humaine
De plus, et plus précisément, nous devons souligner et clarifier les aspects clés de l'intelligence naturelle et humaine que nous cherchons à recréer artificiellement. En résumé, voici les plus importants :
- Compétences de baseComprendre, raisonner, apprendre, résoudre des problèmes complexes et s'adapter à l'environnement.
- Intelligences multiplesIl n'existe pas une intelligence unique, mais plutôt un ensemble de compétences ou d'intelligences différentes.
- ComposantsLa capacité de réfléchir, d'analyser les situations, de faire preuve de créativité, d'anticiper les conséquences et d'utiliser la pensée critique.
- Types d'intelligence: Fluide (qui privilégie et favorise la résolution de nouveaux problèmes) et Cristallisé (qui privilégie et favorise l'utilisation de connaissances préalablement construites).
Différence entre l'intelligence naturelle et l'intelligence artificielle
Un fait important à prendre en compte est Qu'est-ce qui différencie l'intelligence naturelle et humaine de l'intelligence artificielle et robotique ?Ainsi, tandis que la première, l'intelligence naturelle et humaine, à travers nous en tant qu'êtres vivants conscients, intègre les systèmes cognitifs, sociaux et émotionnels et est intimement liée à l'expérience personnelle et à la conscience de chaque individu, la seconde, l'intelligence artificielle (prédictive, générative et agentive), n'atteint ni ne dépasse ces niveaux de développement et d'étendue. Cependant, on s'attend à ce que cela soit réalisé un jour grâce à l'avènement de ce que l'on appelle l'intelligence artificielle. Intelligence artificielle générale (IAG)Et l' Superintelligence artificielle (ISA).
Enfin, un fait intéressant à propos de intelligence naturelle et humaine Actuellement, l'intelligence est mesurée par le biais du quotient intellectuel (QI). Ce dernier est un score obtenu à partir de tests standardisés évaluant les capacités cognitives telles que la logique, la mémoire et la résolution de problèmes, en comparant les performances d'une personne à la moyenne de son groupe d'âge, 100 étant la moyenne absolue. Parallèlement, un mécanisme permettant de mesurer l'intelligence (potentielle) des IA est la formule suivante :
Puissance de l'IA = Puissance de l'algorithme x Puissance de calcul.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
Cela étant dit, un concept moderne, précis et complet La compréhension actuelle de l'intelligence artificielle est la suivante :
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui vise à développer des systèmes capables de simuler les processus d'intelligence humaine, tels que le raisonnement, l'apprentissage, la perception et la créativité. Pour ce faire, elle utilise des algorithmes et de vastes volumes de données, gérés par des machines puissantes ou du matériel informatique spécialisé et performant. Ces systèmes sont capables d'analyser l'information, de résoudre des problèmes complexes, de prendre des décisions autonomes et d'améliorer leurs performances au fil du temps.
Raison pour laquelle, L'intelligence artificielle doit être comprise comme la simulation de l'intelligence humaine par des machines. Ce sont des machines programmées pour penser et apprendre comme les humains ; autrement dit, des machines qui font preuve d’une intelligence comparable à celle de l’humain. Par exemple : une voiture autonome capable de se déplacer et de prendre des décisions seule grâce à l’intelligence artificielle. Ou encore un robot qui nettoie une maison ou un lieu de travail sans rien abîmer ni se blesser, et uniquement lorsqu’il détecte de la saleté ou qu’il a été programmé.
Un autre fait important que nous ne pouvons ignorer, et qu'il convient de souligner, est que, comme toutes les sciences et technologies humaines, L'intelligence artificielle s'appuie sur d'autres domaines du savoir humain, comme les mathématiques. (Algèbre linéaire, calcul, probabilités et statistiques, entre autres), informatique (gestion des systèmes d'exploitation, utilisation des bases de données, génie logiciel, robotique, entre autres) et biologie (bioinformatique, biologie évolutive et systémique, neurosciences computationnelles, entre autres).
Types d'intelligence artificielle
IA actuelle
1. Intelligence artificielle faible ou limitée (NAI)
Ce type d'intelligence artificielle utilise l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel pour automatiser des tâches très spécifiques, ce qui limite ses capacités en dehors de ce domaine. Elle se concentre donc sur des tâches bien définies, comme l'identification de formes, la reconnaissance d'images, etc. C'est pourquoi on la retrouve dans diverses applications telles que les chatbots, les véhicules autonomes, et bien d'autres.
2. Intelligence artificielle générative
Ce type d'intelligence artificielle se concentre sur la création de contenus originaux (textes, images, musique, code, etc.) en apprenant des modèles à partir de vastes ensembles de données afin de générer des résultats uniques. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui suit des règles prédéfinies, l'IA générative utilise des modèles d'apprentissage profond pour produire des résultats créatifs et variés. Par exemple, elle peut créer une nouvelle originale à partir de l'analyse de nouvelles déjà publiées ; générer des images, des vidéos ou des sons à partir de l'analyse d'échantillons existants ; créer de nouveaux composés médicaux ou diagnostics à partir de milliers de formules, tests, traitements et remèdes ; ou encore détecter de nouveaux objets stellaires et planétaires à partir de découvertes antérieures.
3. Intelligence artificielle
Ce type d'intelligence artificielle est axé sur la réalisation d'un objectif précis avec une supervision minimale. Il repose donc sur l'utilisation d'agents d'IA, c'est-à-dire des modèles d'apprentissage automatique qui imitent la prise de décision humaine pour résoudre des problèmes en temps réel. De plus, dans un système multi-agents, chaque agent exécute une sous-tâche spécifique nécessaire à la réalisation de l'objectif, et leurs efforts sont coordonnés par une orchestration d'IA. Ainsi, contrairement aux modèles d'IA traditionnels, qui fonctionnent selon des contraintes prédéfinies et nécessitent une intervention humaine, l'IA agentique fait preuve d'autonomie, d'un comportement orienté vers un but et d'adaptabilité.
Note importanteLe terme « agent » désigne la capacité de certains modèles d’IA à agir de manière indépendante et intentionnelle. Ainsi, tandis que les modèles génératifs se concentrent sur la création de contenu à partir de schémas appris, les modèles agentiques étendent cette capacité en appliquant les résultats génératifs à la réalisation d’objectifs spécifiques.
IA future
1. Intelligence artificielle générale (IAG) ou intelligence forte
Ce type d'intelligence artificielle désigne un système doté d'un large éventail de capacités cognitives, très similaires à celles des humains, lui permettant d'apprendre, de raisonner, de s'adapter à de nouvelles situations et de développer des solutions créatives dans divers domaines et pour des tâches variées, contrairement aux systèmes d'IA spécialisés qui se limitent à des tâches spécifiques. Pour l'instant, et publiquement, il s'agit d'un concept théorique visant à développer des capacités et des fonctions mentales imitant le cerveau humain. Bien qu'il demeure un concept théorique, ce système posséderait la capacité d'apprendre et de raisonner, une grande capacité d'adaptation aux nouvelles situations, ainsi que la capacité de posséder et de comprendre d'autres états mentaux.
2. à Super intelligence artificielle (ISA)
Ce type d'intelligence artificielle désigne une intelligence qui surpasse largement l'intelligence humaine. Ainsi, si l'IA générale se situe au niveau humain, la superintelligence la surpasse dans pratiquement tous les domaines, y compris la créativité scientifique, la sagesse générale, les compétences sociales et d'autres propriétés avancées caractéristiques de l'intelligence humaine. Par conséquent, une IA pourrait résoudre des problèmes insolubles pour un humain et s'améliorer de manière itérative pour devenir encore plus puissante. Elle pourrait également se fixer ses propres objectifs et peut-être manifester une forme de conscience ou de conscience de soi, d'une manière bien plus sophistiquée que la nôtre.
Réflexion finale
Bien que l'intelligence artificielle générale (IAG) et la superintelligence artificielle (SIA) ne soient pour l'instant que des concepts probabilistes et spéculatifs, puisqu'aucune entité qui leur ressemble n'a été créée, ou du moins révélée publiquement, le développement d'une IAG/SIA pourrait sans aucun doute représenter un tournant majeur, un moment où l'intelligence artificielle surpasserait l'intelligence humaine. Dès lors, il convient de considérer qu'une IAG/SIA pourrait à la fois marquer le début d'une ère de prospérité sans précédent et constituer un risque existentiel si elle n'est pas en harmonie avec les valeurs humaines.
Résumé
Bref, nous espérons que cela « Première partie du domaine passionnant et surprenant de l'intelligence artificielle » en mettant l'accent sur le Intelligence Artificielle Générative (GAI)Nous espérons que cet article a répondu à vos attentes initiales et vous a permis d'acquérir facilement de nouvelles connaissances sur cette technologie. Nous poursuivrons prochainement cette série afin que davantage d'utilisateurs et de passionnés de l'univers Linux puissent en apprendre plus sur l'IA en général, et plus particulièrement sur l'IA générative. Ce type d'IA est généralement accessible aux utilisateurs, notamment ceux qui utilisent différents systèmes d'exploitation (Windows, macOS, Linux et Android). L'IA générative est celle qui nous permet de créer de nouvelles connaissances à partir de connaissances antérieures et d'algorithmes et de modèles avancés.tels que des textes (rapports, présentations et œuvres écrites), des fichiers audio (sons, voix et musique) et des vidéos (animations et films).
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