Docker est ce que l'on appelle une plate-forme d'orchestration de conteneurs d'applications. En tant que plate-forme, il offre à ses utilisateurs tout ce qui inclut la gestion des conteneurs, allant des exigences les plus élémentaires, telles que la tabulation des processus les plus simples que les conteneurs impliquent, aux processus les plus complexes, tels que l'évaluation des données en temps réel qui font partie du fonctions de l'orchestrateur.
Pour cette opportunité, Docker se renouvelle avec sa version 1.12, qui comprend de nombreuses nouvelles fonctionnalités, grâce à la collaboration des développeurs de la plateforme et aux contributions de la communauté.
Docker 1.12.
Un groupe de fonctionnalités est intégré à cette opportunité pour libérer une option appelée mode essaim. Ceci est développé comme une structure avec des nœuds qui sont couplés via un système décentralisé, où chaque nœud est indépendamment un sous-système qui intervient dans l'administration du système général, pour le stockage des ressources. Chaque nœud peut être programmé pour qu'un groupe ou certains d'entre eux se concentrent sur le leadership de certaines tâches; Ce groupe travaille sur l'administration du cluster et les tâches que le conteneur implique, ainsi que sur le service fourni à l'API. et l'autre groupe de nœuds dans les opérations restantes. Lqui sont appelés nœuds de travail,tIls travaillent sur l'exécution de tâches simples et de tout ce qui implique le flux de données dans le conteneur. Il est important de noter que dans le cadre de la sécurité, ces nœuds "non-leaders" pour les conteneurs n'ont pas un accès complet aux informations fournies par l'API et l'entrepôt de données. Ils se limitent à remplir leurs fonctions de base et à rendre compte de chacune de leurs tâches.
Il est à noter que les nœuds affectés à certaines tâches n'y sont pas toujours conservés en permanence, ils peuvent être réaffectés à d'autres rôles via la configuration. Il est généralement nommé le soutien que chacun peut apporter lorsque l'un d'eux est incapable de remplir le rôle qui lui est assigné.
En tant que support pour la communication entre les nœuds, un gestionnaire est appliqué qui les soutient dans cette tâche de traitement des informations. Les nœuds qu'ils dirigent exécutent par consensus, les actions qui incluent des services et des tâches dans l'essaim. En d'autres termes, le nœud sélectionné comme chef de file agit comme tel lors de la gestion et de la prise de décision des conteneurs. Ensuite, ce nœud qui gère et fournit l'état de chaque nœud à sa surveillance, propose également des informations sur les tâches et services exécutés par ceux-ci. Ces nœuds qui gèrent à leur tour ne nécessitent pas d'autorisations exclusives pour les clés qui donnent accès auxdites informations, ils fonctionnent sans conflit sur ce problème, laissant le support qu'ils doivent émettre pour les leaders pour les nœuds restants.
Dans le cas des nœuds de travail, la communication avec les nœuds de gestionnaire est exécutée vial Protocole GRPC qui travaille avec les réseaux HTTP / 2. Avec ce protocole, ils sont responsables devant les nœuds de gestion de l'état de leurs tâches assignées, plus un signe de vie qui indique si le nœud continue de fonctionner pour le conteneur.
L'essaim agit comme un système décentralisé à flux rapide pour chaque processus, grâce à son système de fichiers distribué. Il a un souvenir de Lecture Instantanée qui optimise ces processus de lecture à des moments où la charge de lecture est extrêmement élevée et où une plus grande vitesse de lecture est nécessaire dans de telles circonstances. De la même manière, le rédaction d'informations dans la structure de l'essaim; regrouper toutes les informations dans le même réseau, ce qui permet de gagner beaucoup de temps lors des requêtes d'objets. Evidemment, l'efficacité dans l'écriture et la lecture des données augmente considérablement la vitesse et les performances, sans moindre coût la conservation et le stockage des données pendant le processus.
Docker 1.12 gère le système Swarm pour fournir un entrepôt de données bien distribué avec un accès rapide aux données contenues. Créer un système intensif en lecture qui ne traite que l'écriture de données sur le disque dans des moments très nécessaires. Quelque chose qui offre de meilleures performances dans ce domaine pour le système et qui ne laisse pas de côté la sécurité, qui dans Docker est très accessible pour ceux qui ne sont pas des experts dans le domaine. Vous ne devriez avoir des connaissances plus avancées que dans les cas où vous devez gérer la sécurité du trafic réseau de superposition, ce qui dans la plupart des cas nécessite une attention ou une configuration manuelle.
Si vous voulez en savoir plus sur Docker et sa nouvelle version ici nous vous laissons le lien de sa blog officiel.