Boîte à outils cognitive: logiciel Open Source Deep Learning

Boîte à outils cognitive: logiciel Open Source Deep Learning

Boîte à outils cognitive: logiciel Microsoft Open Source Deep Learning

Le Cognitive Toolkit de Microsoft (anciennement appelé CNTK) est un boîte à outils d'apprentissage en profondeur (Machine Learning) de «Código Abierto» avec un énorme potentiel. Il est également gratuit, facile à utiliser et dispose d'un qualité de qualité commerciale qui permet de créer des algorithmes d'apprentissage profond capables d'apprendre à un niveau proche de celui du cerveau humain.

Microsoft, son créateur, garantit que cet outil open source offre une mise à l'échelle sans compromis, une vitesse et une précision de bonne qualité, ainsi qu'une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes largement utilisés aujourd'hui.

Boîte à outils cognitive: introduction

Et cela, par conséquent, est capable de former et d'évaluer des algorithmes d'apprentissage profond plus rapide que d'autres outils similaires. Alors que, à son tour, il est capable d'évoluer efficacement dans un large éventail d'environnements (CPU, GPU, même cluster d'équipements) sans perdre en précision.

Cela construit avec des algorithmes sophistiqués et des lecteurs de production pour travailler de manière fiable avec des ensembles de données massifs. La même chose est appliquée dans les produits tels que Skype, Cortana, Bing et Xbox. Et il est également actuellement utilisé dans la grande industrie technologique pour développer «Inteligencia Artificial (IA)» qualité commerciale. Surtout, pour son support pour C ++ et Python, qui vous permet de personnaliser presque n'importe quel algorithme d'entraînement existant ou votre propre algorithme.

Boîte à outils cognitive: contenu

Boîte à outils cognitive: Qu'est-ce que c'est et quelles sont ses caractéristiques?

  • Il s'agit d'une boîte à outils open source pour l'apprentissage en profondeur.
  • C'est un produit développé par Microsoft dont la dernière version stable est la 2.7.
  • Décrivez les réseaux de neurones comme une série d'étapes de calcul via un graphe orienté.
  • Il permet aux utilisateurs de créer et de combiner facilement les types de modèles les plus populaires, tels que: les réseaux de neurones profonds, convolutifs et récurrents.
  • Mettez en œuvre l'apprentissage de la descente de gradient stochastique avec différenciation et parallélisation automatiques sur plusieurs GPU et serveurs.
  • Il peut être inclus en tant que bibliothèque dans les programmes Python, C # ou C ++, ou utilisé comme outil d'apprentissage en profondeur autonome via son propre langage de description de modèle (BrainScript). Ou utilisez sa fonctionnalité d'évaluation à partir de programmes créés avec Java.
  • Il est compatible avec les systèmes d'exploitation Linux 64 bits ou Windows 64 bits via des packages binaires précompilés, ou en les compilant à l'aide de leurs fichiers sources hébergés sur GitHub.

Observation: Pour plus d'informations sur la boîte à outils cognitive, vous pouvez visiter leur site officiel chez Microsoft ou sur son site Web à l'adresse GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» est un écosystème ouvert qui permet aux développeurs de «IA» choisissez les bons outils au fur et à mesure de l'évolution de votre projet.

Y Boîte à outils cognitive est l'une des premières boîtes à outils d'apprentissage en profondeur à prendre en charge format «ONNX». Format qui est co-développé par Microsoft et soutenu par de nombreux autres. Pour ce que, «ONNX» permet aux développeurs de déplacer des modèles entre des frameworks comme Boîte à outils cognitive, Caffe2, MXNet et PyTorch.

Enfin, «ONNX» fournit un format open source pour Modèles de «IA» et définir un modèle de graphe de calcul extensibleainsi que des définitions d'opérateurs intégrés et de types de données standard. Et il se concentre sur les capacités nécessaires pour processus d'inférence (notation).

Observation: Pour plus d'informations sur «ONNX» Vous pouvez visiter le site officiel de la même chose dans le lien suivant Échange de réseau neuronal ouvert.

Boîte à outils cognitive: conclusion

Conclusion

Nous espérons que vous êtes "poste petit mais utile » à propos de cet autre logiciel intéressant «Código Abierto» de la Écosystème d'applications ouvertes Microsoft appels «Cognitive Toolkit», est d'un grand intérêt et d'une grande utilité, pour l'ensemble «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» et d'une grande contribution à la diffusion de l'écosystème merveilleux, gigantesque et croissant d'applications de et pour «GNU/Linux».

Et pour plus d'informations, n'hésitez pas toujours à visiter Bibliothèque en ligne comme OpenBalance y Jedit pour lire livres (PDF) sur ce sujet ou sur d'autres domaines de connaissances. Pour l'instant, si vous avez aimé ça «publicación», n'arrêtez pas de le partager avec les autres, dans votre Sites Web, chaînes, groupes ou communautés favoris des réseaux sociaux, de préférence gratuits et ouverts au Mastodonte, ou sécurisé et privé comme Telegram.

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