Il ya quelques jours Google a annoncé une nouvelle mise à jour de la distribution Linux Mendel, conçu pour être utilisé sur les cartes Coral telles que Dev Board et SoM. La distribution Linux Mendel s'appuie sur la fondation Debian et il est entièrement compatible avec les référentiels de ce projet (des paquets binaires non modifiés et des mises à jour des principaux référentiels Debian sont utilisés).
Les changements sont réduits à effectuer la compilation et création d'une image téléchargée de cartes eMMC et inclure des composants pour prend en charge les composants matériels de la plate-forme Coral. Les composants spécifiques à Coral sont sous licence Apache 2.0.
Dev Board est une plateforme de prototypage rapide de systèmes matérielse basé sur l'unité de traitement Tensor (TPU) de Google Edge pour accélérer l'apprentissage automatique et les opérations de réseau neuronal. SoM (System-on-Module) est l'une des solutions clé en main pour exécuter des applications liées à l'apprentissage automatique.
Nouvelles fonctionnalités principales de Mendel Linux 4.0
Cette nouvelle version C'est le premier sur le système qui a été mis à jour vers Debian 10, apportant la compilation est optimisé pour les systèmes embarqués et contient des innovations Debian 10 liées au support SecureBoot et AppArmor.
Parmi les innovations figurent les prise en charge d'OpenCV et d'OpenCL, l'utilisation de superpositions de l'arborescence des périphériques, ainsi que mise à jour de certains composants du système, parmi lesquels se démarquent GStreamer, Python 3.7, noyau Linux 4.14 et chargeur de démarrage U-Boot 2017.03.3.
D'innovations spécifiques, la possibilité d'utiliser le GPU Coral est mentionnée (Vivante GC7000) installé sur la carte pour accélérer la conversion des données de pixels du modèle de couleur YUV en RVB avec une productivité de jusqu'à 130 images par seconde pour la vidéo avec une résolution de 1080p, ce qui peut être utile lors de l'utilisation de plaques pour traiter la vidéo des caméras afin de générer une séquence au format YUV.
Pour utiliser l'apprentissage automatique pour traiter la vidéo et le son en streaming à la volée, Il est proposé d'utiliser le framework multiplateforme et open source «MediaPipe». Les solutions d'apprentissage automatique de Google pour MediaPipe incluent le suivi des mains et la reconnaissance des gestes, le suivi multi-mains, la détection des visages, la segmentation des cheveux et la détection des objets.
Par exemple, sur cette base, il est possible de mettre en œuvre un système pour reconnaître et suivre des objets ou des visages dans une vidéo transmise par une caméra de surveillance.
Les modèles de machine learning prêts à l'emploi et prêts à l'emploi compilés pour les processeurs Edge TPU utilisés dans les panneaux Coral continuent d'être fournis sur le site Web du projet, mais sont progressivement transférés vers le catalogue général des modèles TensorFlow Hub disponibles au public.
Pour simplifier le développement de ces solutions basées sur les cartes Linux Coral et Mendel, un guide a été préparé qui montre comment assembler un trieur intelligent à partir des matériaux disponibles qui distribue des boules colorées et blanches dans différents paniers à l'aide d'un Raspberry Pi et Coral.
Si vous voulez en savoir plus à propos de cette version, vous pouvez vérifier les détails dans le message d'origine dans le lien suivant.
Téléchargez Mendel Linux 4.0
Afin d'obtenir l'image de cette nouvelle version du système, peut être fait en allant sur le site officiel du projet. Le lien est le suivant.
Parmi les forfaits inclus, Image système Mendel fournie pour Coral Dev Board dans lequel un recovery.img est également inclus, qui peut écrire sur une carte SD et récupérer une carte qui ne démarre pas.
Google recommande à tous les utilisateurs par Coral SBC mettez à niveau votre carte de développement ou SoM vers Mendel Linux 4.0 "Day" dès que possible, en suivant la documentation interne sur la façon d'afficher une nouvelle image système, ce qui n'est actuellement possible que sur les plates-formes Linux et macOS.
Cependant, avant de visualiser une nouvelle image, les utilisateurs doivent savoir que toutes les données locales et système seront supprimées au cours du processus d'installation.