Sans aucun doute un L'une des grandes caractéristiques de l'IA est qu'elle permet aux machines d'effectuer toutes sortes de tâches qui étaient auparavant réservés aux humains, en plus de cela, cela aide grandement à automatiser de nombreux processus, améliorant de nombreuses tâches pour les personnes. Vous avez peut-être entendu parler de Coral, un appareil destiné à un secteur de l'IA qui croît de façon exponentielle.
Dans lequel, rencontrer les besoins des clients, Coral propose deux principaux types de produits: des accélérateurs et des cartes de développement pour prototyper de nouvelles idées et des modules pour alimenter les cerveaux d'intelligence artificielle des appareils de production tels que les caméras intelligentes et les capteurs.
Dans les deux cas, le cœur du matériel est le TPU Edge de Google, une puce ASIC optimisée pour exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique légers, une version miniature du TPU refroidi utilisé dans les serveurs cloud de Google.
Le module Coral USB Accelerator a une puce électronique qui utilisé pour les traitements d'intelligence artificielle fabriqué localement. Conçu comme un périphérique facile à connecter, le module Coral USB Accelerator donne au nano-ordinateur Raspberry Pi toute l'intelligence Circuit intégré Edge TPU.
Avec la possibilité d'exécuter des réseaux de neurones sur le RPi lui-même, vous pouvez intégrer rapidement et efficacement des capacités d'intelligence artificielle dans vos projets, tout en protégeant la confidentialité de vos données.
Pour créer vos réseaux de neurones et les soumettre au processus d'apprentissage, les développeurs avoir TensorFlow. Il leur suffit donc de les compiler et de les exécuter sur des cartes Edge TPU à l'aide du logiciel fourni. Une fois le réseau compilé installé, tous les calculs sont effectués localement sur le circuit Edge TPU, sans envoyer de données vers le cloud. Tout retard du cloud est éliminé, les performances s'améliorent et les données utilisateur sont conservées localement sous contrôle.
Comme l'Intel Movidius Neural Compute Stick sorti il y a plus d'un an, Coral USB Accelerator intègre votre ASIC personnalisé sous la forme d'un appareil facile à utiliser qui ressemble beaucoup à un disque flash. Cependant, lorsque l'on compare les deux côte à côte, il existe des différences évidentes.
La plaque Coral Dev se compose d'une carte base avec connexions:
- USB 2.0 / 3.0
- Interface d'affichage DSI
- Interface de caméra MIPI-CSI
- Port Gigabit Ethernet
- Prise audio 3,5 mm
- Borne 4 mm à 2,54 broches pour haut-parleurs stéréo
- Connecteur HDMI 2.0 pleine grandeur
- Deux microphones PDM numériques et un connecteur GPIO à 40 broches.
Un système de module amovible (SoM) de 40 x 48 mm est attaché à la carte de base construit autour d'un processeur NXP i.MX 8M et du TPU Edge lui-même. Le SoM dispose d'un coprocesseur cryptographique, d'une prise en charge Wi-Fi intégrée et Bluetooth 4.1, ainsi que de 1 Go de RAM LPDDR4 et de 8 Go d'eMMC.
D'autre part Coral, a son propre système qui est MendelLinux Quoi s'appuie sur la fondation Debian et il est entièrement compatible avec les référentiels de ce projet (puisqu'il utilise des paquets binaires non modifiés et des mises à jour des principaux référentiels Debian).
La plateforme Coral contient également un ensemble de modèles prêts à l'emploi (pré-construction et pré-apprentissage), optimisé pour la puce électronique Edge TPU. Ces modèles flexibles facilitent la programmation et s'adaptent à vos propres applications.
Alors que l'équipement peut être utilisé par les ingénieurs pour créer des projets, Coral propose des guides sur la façon de construire une machine de tri de guimauves et une mangeoire intelligente pour les oiseaux, par exemple.
Outre l'objectif à long terme de la plaque, c'est qu'elle vise son utilisation pour des entreprises clientes dans des secteurs comme l'automobile et le monde de la santé.
Bien que Coral cible le monde de l'entreprise, le projet trouve ses racines dans la gamme de kits d'apprentissage automatique "AIY" de Google.
Sortis en 2017 et alimentés par des ordinateurs Raspberry Pi, les kits AIY permettent à quiconque de construire ses propres haut-parleurs et caméras intelligents et ont eu beaucoup de succès sur les fabricants de STEM et les marchés des jouets.