Red Hat Inc. a annoncé avoir mis à jour vendredi dernier votre suite Red Hat Process Automation Manager avec capacités de modélisation prédictive basées sur apprentissage automatique, une variété d'améliorations de l'interface utilisateur et des décisions utilisant des architectures micro-frontales. En combinaison avec d'autres améliorations visant à améliorer l'expérience utilisateur globale des clients de Red Hat Process Automation, ces fonctionnalités renforcent la boîte à outils du développeur d'entreprise.
Red Hat Process Automation est une suite de produits pour automatiser les décisions et processus métier en permettant une collaboration plus étroite entre les équipes informatiques et métiers. Ce aide Organisations informatiques à mieux saisir et appliquer les politiques et procédures commerciales, automatisez les opérations commerciales et mesurez les résultats commerciaux dans des environnements hétérogènes, notamment physiques, virtuels, mobiles et cloud.
Le progiciel, qui son nom précédent était JBoss Business Process Management Suite, associe le BPM à la gestion des règles métier, à l'optimisation des ressources métier et au traitement d'événements complexes dans une seule plateforme pour le développement d'applications de logiciels et de microservices basées sur des conteneurs.
Ils représentent une approche pour créer des applications qui combinent des composants ample pour améliorer l'endurance et accélérer le développement. La suite basée sur le cloud crée des applications cloud natives sur des images de conteneur qui peuvent être déployées dans l'orchestration de conteneurs OpenShift de Red Hat.
Dans la nouvelle version, l'architecture des microservices a été étendue pour le développement de l'interface utilisateur dans une approche que l'entreprise appelle «architectures micro-frontend».
phil simpson Responsable marketing produit Red Hat JBoss Je commente que:
"C'est une façon de composer une interface utilisateur à partir de pièces individuelles qui ne se connaissent pas forcément."
Avec la dernière version de Red Hat Process Automation, les clients peuvent importer et exécuter des modèles prédictifs exprimés en Langage de balisage de modèle prédictif (PMML), une norme de l'industrie pour l'intégration et échanger des informations entre les plates-formes d'apprentissage automatique (ML) où des modèles prédictifs sont créés et formés et des applications de gestion des décisions qui utilisent ces modèles pour automatiser les règles pour des résultats commerciaux spécifiques.
Conforme également au Business Process Model and Notation 2.0 et au Decision Model and Notation 1.2, qui sont des normes ouvertes pour décrire et documenter les modèles commerciaux utiles dans l'analyse des modèles et les rapports réglementaires.
Si Red Hat est surtout connu pour ses logiciels d'infrastructure, il possède également une grande entreprise de développement d'applications, dans laquelle s'intègre Process Automation Manager.
«C'est une composante relativement petite de notre entreprise globale, mais l'un de nos domaines à la croissance la plus rapide», a déclaré Simpson.
L'objectif de cette dernière version est de rendre la suite plus accessible aux analystes et développeurs non professionnels.
Responsable de l'automatisation des processus est principalement basé sur Drools, un projet open source développé par Red Hat qui combine un moteur de règles métier, des outils de création Web et une application de gestion des règles.
Avec l'ajout de fonctionnalités d'apprentissage automatique, les applications basées sur des règles peuvent être chargées avec des données d'entraînement leur permettant de prendre de meilleures décisions en fonction des actions passées.
Par exemple, dans un scénario d'approbation de crédit,
«Ils peuvent canaliser des années de décisions de crédit et créer un modèle prédictif qui détermine comment ces décisions devraient être prises à l'avenir», a déclaré Simpson. «Les règles de base peuvent être considérablement améliorées et mises à la disposition d'un plus large éventail d'applications» à l'aide de microservices.
Autre améliorations dans cette version inclure une prise en charge automatisée de la gestion du cycle de vie via les opérateurs OpenShift, une meilleure visibilité des processus grâce à des visualisations, la prise en charge d'un fonctionnement continu grâce au déploiement de plusieurs nœuds, qui protège contre la défaillance des nœuds et des modèles personnalisables pour l'optimisation des ressources d'entreprise.
Pour lire la version complète de Red Hat, vous pouvez à partir du lien ci-dessous.