TensorFlow et Pytorch: plates-formes d'IA Open Source

TensorFlow et Pytorch: plates-formes d'IA Open Source

TensorFlow et Pytorch: plates-formes d'IA Open Source

TensorFlow et Pytorch il y a 2 plateformes «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Le premier a été créé par Google et le second est largement utilisé par Facebook. Mais, Qu'est-ce que l'intelligence artificielle? La «IA», comme nous l'avons mentionné dans un article précédent intitulé "Quatrième révolution industrielle: le rôle du logiciel libre dans cette nouvelle ère » C'est l'une des nombreuses nouvelles technologies qui changent actuellement le cours de notre société numérique du XNUMXe siècle.

En un mot, vous pouvez décrire le «IA» comme technologie résultant de combinaison de algoritmos conçu dans le but de créer des machines (logiciels) qui présentent le même capacidades qu'il humain.

Introduction à l'IA

La «IA» permet pour les machines apprennent de leur propre expérience ou de celle des autres, s'adapter et s'adapter aux nouvelles connaissances et situations vécues, et effectuer des tâches comme tout autre humain le ferait. De plus, cette technologie est généralement accompagnée ou de la main d'autres, notamment 2 dites «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Et le «Big Data» il y est également largement utilisé.

De telle sorte que ces technologies permettent aux ordinateurs et aux robots actuels, et probablement un jour aux androïdes, d'être formé efficacement et efficacement, pour effectuer des tâches spécifiques telles que le traitement de grandes quantités de données, la reconnaissance de modèles dans les données, l'exécution ou la résolution d'activités de jeu ou de travail, le déplacement (conduite autonome) ou le déplacement d'objets à différents endroits, entre autres choses.

Types d'intelligence artificielle (IA)

En bref, l'IA peut être très utile pour créer:

  • Des systèmes qui pensent comme les humains: Pour automatiser l'exécution d'activités, telles que: la prise de décision, la résolution de problèmes et l'apprentissage. Exemple: Redes neurales artificielles.
  • Des systèmes qui agissent comme des humains: Pour créer des machines qui effectuer des tâches similaires à celles des gens. Exemple: Robots et androïdes.
  • Des systèmes qui pensent rationnellement: Pour émuler la pensée logique rationnelle (percevoir, analyser et agir) des humains. Exemplessystèmes experts.
  • Des systèmes qui agissent rationnellement: Pour imiter rationnellement le comportement humain. Exemple: Dallepersonnes intelligentes.

Plateformes d'IA Open Source

TensorFlow: Contenu

TensorFlow: De quoi s'agit-il et quelles sont ses caractéristiques?

  • C'est la plateforme d'intelligence artificielle la plus utilisée au monde
  • Il a été créé par Google (Brain) pour un usage interne et publié sous la licence open source Apache 2.0 le 9 novembre 2015, en remplacement de son prédécesseur en code source fermé, DistBelief.
  • Il se présente comme une bibliothèque open source destinée à l'apprentissage en profondeur, qui est également disponible pour Windows, Linux, MacOS et les plates-formes mobiles qui incluent Android et iOS.
  • Son objectif est de satisfaire les besoins de systèmes capables de construire et d'entraîner des réseaux de neurones pour détecter et déchiffrer des modèles et des corrélations, analogues à l'apprentissage et au raisonnement utilisés par les humains.
  • Il est actuellement utilisé à la fois pour la recherche et la production de produits Google, remplaçant le rôle de son prédécesseur en source fermée, DistBelief.
  • Son nom vient des opérations effectuées par les réseaux de neurones de ce système sur des tableaux de données multidimensionnels que l'on appelle habituellement: Tensors.

Observation: Plus d'informations sur elle peuvent être obtenues auprès d'elle site officiel.

Pytorch: Contenu

Pytorch: Qu'est-ce que c'est et quelles sont ses caractéristiques?

  • Il s'agit de la deuxième plateforme d'intelligence artificielle la plus utilisée au monde.
  • Bien connue pour être la première bibliothèque de Facebook pour les applications d'apprentissage en profondeur.
  • Il s'agit d'un package Python conçu pour effectuer des calculs numériques à l'aide de la programmation tensorielle. De plus, il remplace le package Numpy.
  • Il permet son exécution sur GPU pour accélérer les calculs effectués. Il utilise en interne CUDA, une API qui connecte le CPU au GPU qui a été développé par NVIDIA, qui permet d'accélérer des processus traditionnellement lents tels que la formation de modèles.
  • Il est largement utilisé dans les processus de recherche et développement dans le domaine de l'apprentissage profond, principalement axé sur le développement de réseaux de neurones, à travers une interface très simple.
  • PyTorch fonctionne avec des graphiques dynamiques au lieu de graphiques statiques.
  • Vous devez connaître le langage de programmation "Lua" pour l'utiliser.

Observation: Plus d'informations sur elle peuvent être obtenues auprès d'elle site officiel.

Alternatives disponibles

Conclusion sur l'IA

Conclusion

Nous espérons que vous êtes "poste petit mais utile » à propos de ces 2 intéressants «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» appels «TensorFlow y Pytorch», qui sont, pour l'instant, où travaillent presque tous les experts en IA dans le monde, sont d'un grand intérêt et d'une grande utilité, pour l'ensemble «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» et d'une grande contribution à la diffusion de l'écosystème merveilleux, gigantesque et croissant d'applications de et pour «GNU/Linux».

Et pour plus d'informations, n'hésitez pas toujours à visiter Bibliothèque en ligne comme OpenBalance y Jedit pour lire livres (PDF) sur ce sujet ou sur d'autres domaines de connaissances. Pour l'instant, si vous avez aimé ça «publicación», n'arrêtez pas de le partager avec les autres, dans votre Sites Web, chaînes, groupes ou communautés favoris des réseaux sociaux, de préférence gratuits et ouverts au Mastodonte, ou sécurisé et privé comme Telegram.

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