Streamlit Inc., une startup d'intelligence artificielle soutenue par Gradient Ventures de Google LLC, dévoilé récemment un nouveau service appelé "Partage Streamlit" lequel est conçu pour permettre aux développeurs de partager facilement leurs applications d'apprentissage automatique avec les utilisateurs.
Dans l'ensemble, Streamlit et GitHub permettent un écosystème incroyablement riche et diversifié d'applications utiles, des tableaux de bord aux réseaux profonds et plus encore.
Et est-ce La création d'une application d'apprentissage automatique nécessite plus que la simple formation d'un réseau neuronal. Il existe également un besoin d'une interface utilisateur pour présenter les résultats du traitement du réseau neuronal et d'un pipeline d'ingestion de données qui fournit au logiciel les informations dont il a besoin pour traiter.
éclairé, basé à San Francisco, propose un outil open source populaire du même nom qui promet de réduire les devoirs de semaines en heures.
Bien qu'il soit sorti il y a à peine un an, Streamlit compte déjà plus d'un million de téléchargements et plusieurs utilisateurs du Fortune 500.
La startup affirme que les développeurs ont utilisé votre outil pour créer des centaines de milliers d'applications de machine learning à ce jour.
Partage Streamlit, le nouveau service cloud lancé récemment, est essentiellement une plateforme d'hébergement gratuite où les développeurs peuvent exécuter leur logiciel d'apprentissage automatique Streamlit.
Les utilisateurs finaux peuvent accéder aux applications hébergées sur le service via un navigateur.
Le problème est que Streamlit Sharing n'est ouvert qu'aux applications open source dont le code est accessible au public sur GitHub, Mais Streamlit crée également une offre payante pour les projets commerciaux qui est actuellement en version bêta privée.
Le partage Streamlit combine le meilleur de Streamlit avec le meilleur de GitHub. De Streamlit, vous obtenez un cadre simple pour créer des applications incroyablement riches et utiles. De GitHub, vous héritez d'un cadre incroyable pour la collaboration sociale. Collez votre lien GitHub dans la plate-forme de partage de Streamlit et vous aurez presque instantanément une application en direct. Ou cliquez sur le menu de n'importe quelle application en direct et affichez son code source sur GitHub. Collaborez gratuitement en forçant et en éditant simplement le code. C'est une science des données collaborative, globale, partageable et conviviale!
Streamlit Sharing vise à renforcer l'écosystème open source autour de l'outil de démarrage.
GitHub propose déjà une plateforme là où les développeurs peuvent partager des projets d'apprentissage automatique, Adrien Treuille, PDG de Streamlit, l'a noté dans un article de blog, mais il existe un obstacle technique pour les utilisateurs finaux.
L'exécution d'une application Streamlit à partir de GitHub nécessite le téléchargement du code brut, son exécution et la lecture de la documentation. Les applications hébergées sur Streamlit Sharing, en revanche, peuvent être ouvertes dans un navigateur comme n'importe quel service Web.
"Github regorge d'idées, de modèles, d'algorithmes et d'ensembles de données incroyables", a écrit Treuille. «Mais ce n'est que du code, et le code seul ne vous permet pas de jouer avec des modèles, de voir des algorithmes ou de toucher des données. C'est très difficile. Vous devez installer quelque chose, importer des dépendances et lire des exemples de code avant de le voir en action. Ce que vous voulez, c'est un bouton «play» «.
Partage Streamlit permet aux développeurs de charger leurs applications coller le lien vers le référentiel GitHub qui contient votre code. En simplifiant le partage des projets d'IA, le service réduit une autre barrière d'adoption pour l'outil de la startup, qui devrait à terme conduire sa stratégie d'acquisition d'utilisateurs.
Avoir une large base installée d'utilisateurs open source fournira une validation utile du marché lorsque Streamlit lancera enfin son offre payante.
Le lancement de Streamlit Sharing intervient environ quatre mois après que la startup a clôturé un cycle de financement de 21 millions de dollars co-dirigé par Google LLC et le fonds Gradient Ventures de GGV Capital.
Enfin, si vous souhaitez en savoir plus sur la note, vous pouvez consulter le lien suivant
De la même manière, vous pouvez suivre le tutoriel suivant pour savoir comment implémenter une application Streamlit. Le lien est le suivant.