Éilíonn Google go bhfuil a AI níos gasta i ndearadh sliseanna

Éilíonn Google gur fhorbair sé bogearraí de intleacht shaorga atá in ann sceallóga ríomhaire a dhearadh níos tapa ná daoine. In alt a foilsíodh cúpla lá ó shin, éilíonn Google gur féidir sliseanna a thógfadh míonna ar dhaoine a dhearadh a shamhlú ag a AI nua i níos lú ná sé huaire an chloig.

Intleacht shaorga Baineadh úsáid cheana as an atriall is déanaí de na sceallóga a fhorbairt Aonad Próiseála Teannas (TPU) le Google, a úsáidtear chun tascanna saorga a bhaineann le faisnéis a dhéanamh, a dúirt Google. Dúirt innealtóirí Google go bhféadfadh “impleachtaí móra” a bheith ag an airleacan don tionscal leathsheoltóra.

Go bunúsach, is éard atá i gceist leis ná a dhéanamh amach cá gcuirtear comhpháirteanna cosúil le croíthe LAP agus GPU agus cuimhne i gcoinne a chéile ar an sliseanna. Tá a suíomh ar na cláir bheaga seo tábhachtach mar go dtéann sé i bhfeidhm ar thomhaltas cumhachta agus ar luas próiseála an tslis; tá an-tábhacht ag baint leis an sreangú agus an ródú comhartha atá riachtanach chun gach rud a nascadh.

Déanann innealtóirí Google Azalia Mirhoseini agus Anna Goldie, in éineacht lena gcomhghleacaithe, cur síos ina bhfoilseachán ar chóras foghlama athneartaithe domhain atá in ann “patrúin bhunúsacha” a chruthú i níos lú ná sé huaire an chloig, agus uaireanta tógann sé míonna.

I bhfocail eile, Tá Google ag úsáid intleacht shaorga chun sceallóga a dhearadh is féidir a úsáid chun córais faisnéise saorga níos sofaisticiúla a chruthú.

Is féidir le córais chosúla daoine a bhualadh i gcluichí casta cosúil le dul agus ficheall. Sna cásanna seo, cuirtear oiliúint ar na halgartaim chun píosaí a bhogadh a mhéadaíonn do dheiseanna an cluiche a bhuachan, ach sa chás tíl, tá an AI oilte chun an teaglaim is fearr de chomhpháirteanna a fháil le bheith chomh héifeachtúil agus is féidir sa chluiche.

Úsáideann an líonra neural roinnt teicnící freisin a mheas an tionscal leathsheoltóra uair amháin, ach a tréigeadh mar chríoch marbh. De réir an ailt, fuair an córas faisnéise saorga 10.000 gormchló chun sceallóga a “fhoghlaim” cad a oibríonn agus cad nach n-oibríonn.

"Baineadh úsáid as ár gcur chuige chun an chéad ghlúin eile de luasairí AI Google a dhearadh agus tá an cumas aige na mílte uair an chloig d’iarracht dhaonna a shábháil do gach glúin nua," a scríobh na hinnealtóirí. "I ndeireadh na dála, creidimid go spreagfaidh crua-earraí níos cumhachtaí atá deartha ag AI dul chun cinn AI, ag cruthú caidreamh siombóiseach idir an dá réimse."

De réir an ailt, agus micreaphróiseálaí nó luasaire ualach oibre á dhearadh, de ghnáth is gá a shainiú conas a oibríonn a fhochórais i dteanga ardleibhéil, mar shampla VHDL, SystemVerilog, nó b’fhéidir Chisel fiú.

Aistreofar an cód seo sa deireadh ar a dtugtar glanliosta, a chuireann síos ar an gcaoi a gcaithfidh sreanga tacar macroblocks agus cealla caighdeánacha a nascadh chun feidhmeanna an tslis a chomhlíonadh.

Tá buneilimintí i gcealla caighdeánacha mar gheataí loighic NAND agus NORde bhrí go bhfuil tacar cealla caighdeánacha nó comhpháirteanna leictreonacha eile ann a bhfuil sé mar aidhm acu feidhm speisialta a chomhlíonadh, mar shampla cuimhne ar-sliseanna nó croí próiseálaí a sholáthar. Dá bhrí sin, tá na macroblocks i bhfad níos mó ná cealla caighdeánacha.

Ansin caithfidh tú a roghnú conas an liosta seo de chealla agus macroblocks a eagrú ar an sliseanna. De réir fhostaithe Google, féadfaidh sé seachtainí nó míonna fiú a thógáil d’innealtóirí daonna oibriú le huirlisí speisialaithe dearaidh sliseanna agus é a aithris arís agus arís eile chun plean optamaithe a fháil bunaithe ar riachtanais maidir le tomhaltas cumhachta, uainiú, luas, srl.

Is é an rud a tharlaíonn de ghnáth sa phróiseas seo ná go gcaithfear suíomh na macroblocks móra a athrú de réir mar a fhorbraíonn an dearadh. Agus ansin caithfidh tú ligean do na huirlisí uathoibrithe, a úsáideann halgartaim neamh-intuigthe, an iliomad cealla caighdeánacha níos lú a ligean isteach, agus ansin iad a ghlanadh agus a athdhéanamh go dtí go mbeidh tú déanta, a deir an doc.

Chun an chéim seo de dhearadh scéimeach sliseanna a luathú, chruthaigh speisialtóirí faisnéise saorga Google córas líonra neural diongbháilte a dhéanann socrúchán macra-bhloc leis féin i gceann cúpla uair an chloig chun an dearadh is fearr a bhaint amach.

Cuireann bogearraí eile cealla caighdeánacha go huathoibríoch i spásanna folmha, de réir an ailt. An córas foghlama meaisín seo ba cheart go mbeidís in ann léaráid idéalach a tháirgeadh i bhfad níos gasta agus níos fearr ná modh na n-innealtóirí daonna ag baint úsáide as uirlisí uathoibrithe traidisiúnta sa tionscal, mhínigh fostaithe Google ina n-alt.

Fuente: https://www.theregister.com/


Cloíonn ábhar an ailt lenár bprionsabail eitic eagarthóireachta. Chun earráid a thuairisciú cliceáil anseo.

Bí ar an chéad trácht

Fág do thrácht

Ní thabharfar do sheoladh r-phoist a fhoilsiú.

*

*

  1. Freagrach as na sonraí: Miguel Ángel Gatón
  2. Cuspóir na sonraí: SPAM a rialú, bainistíocht trácht.
  3. Legitimation: Do thoiliú
  4. Na sonraí a chur in iúl: Ní chuirfear na sonraí in iúl do thríú páirtithe ach amháin trí oibleagáid dhlíthiúil.
  5. Stóráil sonraí: Bunachar sonraí arna óstáil ag Occentus Networks (EU)
  6. Cearta: Tráth ar bith is féidir leat do chuid faisnéise a theorannú, a aisghabháil agus a scriosadh.

bool (fíor)