Proxectos de computación de malla con software libre contra COVID-19
Como moitos de vós xa sabedes, actualmente hai moitos en todo o mundo Proxectos de computación de malla, dos que algúns se basean Software libre e código aberto. E dos cales, moitos teñen fins científicos, especialmente médicos, como Folding @ home y Rosetta @ home.
Así, durante moito tempo, a maioría dos Proxectos de computación en rede, é dicir, aqueles que fan uso de recursos informáticos organizativos, públicos ou privados e o Proxectos de computación voluntaria, é dicir, os que fan uso de dispositivos de consumo masivo diarios, aproveitan o uso de aplicacións virtualizadas, paralelas e baseadas na GPU, principalmente en beneficio da humanidade.
Por exemplo e como referencia, podemos mencionar un coñecido Iniciativa Open Source Mesh Computing, da que publicamos hai máis de 6 meses, chamada BOINC, do que escribimos e paga a pena citar o seguinte:
"BOINC é un software creado, aloxado e patrocinado pola Universidade de California, Berkeley, desde 2002, con financiamento principalmente da Fundación Nacional de Ciencias dos Estados Unidos. Entón o teu sitio web oficial está aloxado no teu dominio. O que permitiu que o software, o seu código fonte, a súa documentación e desenvolvemento fosen accesibles a toda a comunidade interesada nun proxecto desta envergadura.".
"BOINC úsase en moitos proxectos de computación voluntarios, moitos dos cales están asociados a investigacións científicas, públicas e / ou privadas, principalmente realizadas por universidades e laboratorios de investigación. Proxectos aos que moitas veces calquera pode unirse para participar en calquera momento".
Proxectos de computación de malla
Folding @ home
Folding @ home é un Proxecto de computación de malla de código aberto centrado na investigación de enfermidades. Polo tanto, fai uso de recursos informáticos distribuídos para atoparlles as curas. A súa investigación céntrase no pregamento de proteínas. Este proxecto foi desenvolvido e está operado polo Laboratorio de Pande no Universidade de Stanford.
Xa que as proteínas montanse dobrándose sobre o corpo das células e, cando están mal plegadas, pode haber graves consecuencias para a saúde dunha persoa. En resumo, céntrase en simulación de pregamento de proteínas relevante para enfermidades e outras dinámicas moleculares.
Para iso, o proxecto ofrece un programa multiplataforma (Windows, MacOS e Linux)chamado FAH. No caso de sistemas operativos gratuítos e abertos, ofrece o programa a través de 3 ficheiros de instalación (en formato .deb e .rpm), e un fácil Guía de instalación para contribuír cos nosos recursos informáticos dispoñibles para unha contribución tan valiosa a favor da humanidade.
"FAH está construído a partir de varios instrumentos de código aberto, nomeadamente Gromacs (http://www.gromacs.org), TINKER (http://dasher.wustl.edu) e AMBER (http: // ambermd. Org /) para o Paquetes MD e MPICH para o MPI (http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich/). Se estás interesado en consultar estes códigos, debes descargalos e comprobalos.". Páxina web oficial - sección Faq - Opensource
E por fin agora Folding @ home xuntouse para aportar a súa valiosa experiencia e coñecemento para contribuír a loita contra COVID.-19. E podes ver toda a túa contribución actual no teu sitio en GitHub.
Rosetta @ home
Rosetta @ home é un Proxecto de computación de malla de código aberto centrado na predición e / ou determinación de formas tridimensionais de proteínas, para axudar na investigación enfocada a lograr a curación dalgunhas das principais enfermidades humanas. Este proxecto forma parte do BOINC.
"Cremos que cada vez estamos máis preto de predicir e proxectar con precisión complexos e estruturas proteicas, un dos ósos santos da bioloxía informática. Pero para poder demostralo necesitamos unha inmensa cantidade de recursos informáticos, unha cantidade superior á que poden ofrecer os maiores supercomputadores do mundo. Isto só é posible a través dun esforzo conxunto de voluntarios coma ti.". Páxina web oficial - sección Que é Rosetta @ home?
Referíndose a loita contra COVID-19, Rosetta @ home xa se usou para axudar a predicir con precisión a estrutura a escala atómica dunha proteína importante no Coronavirus 19, semanas antes de poder medirse no laboratorio. Mentres que agora, o coñecemento adquirido ao estudar esta proteína viral estase a empregar agora para guiar a proteína deseño de novas vacinas e fármacos antivirais.
Para ver, obter, instalar e unirse a este valioso esforzo de BOINC y Rosetta @ home, pode acceder ás seguintes ligazóns: Código fonte y Guía de instalación e uso.
Conclusión
Agardamos isto "pequena publicación útil" sobre estes 2 proxectos «Computación en malla»
creado para apoiar o traballo de creación de solucións contra as enfermidades e agora contra pandemia corrente de ano 2020, é dicir, o «Pandemia del COVID-19 (Coronavirus 19)»
, que son «Folding@home y Rosetta@home»
, ser de gran interese e utilidade para o conxunto «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
e de gran contribución á difusión do marabilloso, xigantesco e crecente ecosistema de aplicacións de «GNU/Linux»
.
E para obter máis información, non dubide en visitar calquera Biblioteca en liña como OpenLibra y jedit Ler libros (PDF) sobre este tema ou outros áreas de coñecemento. De momento, se che gustou isto «publicación»
, non deixes de compartilo cos demais, no teu Sitios web, canles, grupos ou comunidades favoritos de redes sociais, preferentemente gratuítas e abertas como Mastodon, ou seguro como privado Telegrama.
Ou simplemente visite a nosa páxina de inicio en Desde Linux ou únete á canle oficial Telegrama de DesdeLinux para ler e votar esta ou outras publicacións interesantes en «Software Libre»
, «Código Abierto»
, «GNU/Linux»
e outros temas relacionados co «Informática y la Computación»
, E «Actualidad tecnológica»
.
2 comentarios, deixa os teus
Ola,
A ver se a xente se anima ... Levo moito tempo co ordenador (non móbil). Deixo aquí un artigo que publiquei sobre o mesmo tema, espero que alguén se inspire para unirse á causa;
https://pmoya-in-the-web.gitlab.io/post/2020-06-01-combate-el-covid-19-con-tu-ordenador/
Un saúdo Pmoya! Grazas polo teu comentario e contribución.