CodeCarbon, unha ferramenta de código aberto que rastrexa a contaminación xerada pola investigación de aprendizaxe automática

O dano ao clima causado polas emisións de gases de efecto invernadoiro é máis que evidente e para axudar á comunidade investigadora para comprender a contribución da intelixencia artificial ao cambio climático e adoptar novos paradigmas de investigación nos que reducir as emisións Tratado como unha medida crítica de rendemento, un grupo de investigadores internacionais en IA e científicos de datos colaboraron para deseñar un software capaz de estimar a pegada de carbono das operacións de TI.

CodeCarbon é un software de código aberto deseñado para axudar ás empresas a controlar a súa pegada de carbono IA.

Comet, provedor de solucións MLOps, asociouse cun consorcio de empresas de IA e ciencias de datos de todo o mundo: MILA, o laboratorio de investigación de IA dirixido por Yoshua Bengio en Montreal, BCG GAMMA, a división de análise e ciencia de datos de Boston Consulting Group e Haverford College en Pensilvania, para crear software de código aberto.

Acerca de CodeCarbon

CodeCarbon é un software baseado en pitón que permitirá aos programadores facer o seu código máis eficiente e reducir a cantidade de CO2 xerado para o uso de recursos informáticos e motivalos a facelo.

O software non só estima a cantidade de CO2 producida polo uso de recursos de TI, tamén ofrece consellos aos desenvolvedores sobre como reducir as emisións seleccionando a súa infraestrutura na nube en rexións que utilizan fontes de enerxía baixas.

Yoshua Bengio, fundador de MILA e gañador do premio Turing, dixo:

"A IA é unha tecnoloxía poderosa e unha forza para o ben, pero é importante ser consciente do seu crecente impacto ambiental. O proxecto CodeCarbon ten como obxectivo precisamente alcanzar este obxectivo e espero que inspire á comunidade de IA para calcular, divulgar e reducir a súa pegada de carbono ".

Sylvain Duranton, director xeral e socio maior de Boston Consulting Group (BCG) e director global de BCG GAMMA, dixo:

“Baseado na historia recente, o uso das TI en xeral, e da IA ​​en particular, seguirá crecendo exponencialmente en todo o mundo. Neste contexto, CodeCarbon pode axudar ás organizacións a garantir que a súa pegada de carbono colectiva aumente o menos posible ".

No ambiente de investigación centrado na aprendizaxe profunda, os avances en intelixencia artificial estanse a conseguir en gran parte creando modelos máis grandes, agregando conxuntos de datos máis grandes e aproveitando unha maior potencia de cálculo.

Adestrar un potente algoritmo de aprendizaxe pode requirir o uso de varios ordenadores ao longo de días ou semanas.

Para arquitecturas como VGG, BERT, GPT-2 e GPT-3, que teñen millóns de configuracións e están adestrados en varias GPU durante varias semanas, isto pode ser unha diferenza de varios centos de quilogramos de CO-eq.

O GPT-2 de OpenAI lanzado en 2019 baséase en 1.5 millóns de parámetros, mentres que o seu sucesor GPT-3 lanzouse o ano pasado, cuxos 175 millóns de parámetros fan que sexa máis de 100 veces maior que o seu predecesor. A medida que os modelos máis grandes continúen avanzando no campo, a cantidade de enerxía consumida para adestralos tamén aumentará.

CodeCarbon ten un módulo de mecanismo de seguimento que rexistra a cantidade de enerxía empregada polos principais provedores de computación na nube e centros de datos locais aloxados de xeito privado.

Entón o sistema utiliza datos de fontes públicas para estimar o volume de CO2 xerado, verificando as estatísticas da rede eléctrica á que está conectado o equipo.

O rastreador estima o CO2 producido para cada experimento usando un módulo de IA en particular, almacenando datos de emisións para proxectos e para toda a organización.

A idea é que CodeCarbon axude ás empresas de TI e IA a limitar a súa pegada de carbono a medida que medran. CodeCarbon xerará un panel que permitirá ás empresas ver facilmente a cantidade de emisións xeradas formando os seus modelos de aprendizaxe automática.

A capacidade de rastrexar as emisións de CO2 representa un avance significativo na capacidade dos desenvolvedores de empregar sabios os recursos enerxéticos e, polo tanto, reducir o impacto do seu traballo nun ambiente cada vez máis fráxil.

Fuente: https://www.comet.ml/


O contido do artigo adhírese aos nosos principios de ética editorial. Para informar dun erro faga clic en aquí.

Sexa o primeiro en opinar sobre

Deixa o teu comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

*

*

  1. Responsable dos datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidade dos datos: controlar SPAM, xestión de comentarios.
  3. Lexitimación: o seu consentimento
  4. Comunicación dos datos: os datos non serán comunicados a terceiros salvo obrigación legal.
  5. Almacenamento de datos: base de datos aloxada por Occentus Networks (UE)
  6. Dereitos: en calquera momento pode limitar, recuperar e eliminar a súa información.