Rstudio un IDE para a linguaxe de programación R en Linux

rstudio-og

RStudio é un contorno de desenvolvemento integrado (SDI) para a linguaxe de programación R, dedicado á computación estatística e aos gráficos. Inclúe unha consola, editor de sintaxe que admite a execución de código, así como ferramentas para trazar, depurar e xestionar o espazo de traballo.

RStudio está dispoñible para Windows, Mac e Linux ou para navegadores conectados a RStudio Server ou RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS e SUSE Linux). RStudio ten a misión de proporcionar o contorno de computación estatística R. Permite a análise e o desenvolvemento para que calquera poida analizar os datos con R.

O IDE está dispoñible en configuracións de escritorio e servidor. Aloxando a configuración do servidor (servidor RStudio) nun Linode, pode acceder ao IDE desde calquera ordenador con acceso a Internet.

Dado que a análise de datos adoita empregar grandes conxuntos de datos e pode ser custo computacional, manter os datos e executar scripts R desde un servidor remoto pode ser máis eficiente que traballar desde o seu ordenador persoal.

Ademais, está dispoñible unha edición profesional que permite compartir proxectos e editar código simultaneamente para varios usuarios.

Entre as principais características de Rstudio podemos destacar as seguintes:

IDE construído exclusivamente para R

  • Resaltado de sintaxe, autocompletado de código e sangría intelixente.
  • Executa código R directamente desde o editor de código fonte.
  • Salto rápido ás funcións definidas.

Colaboración

  • Documentación e soporte integrado.
  • Administración sinxela de múltiples directorios de traballo a través de proxectos.
  • Navegación en espazos de traballo e visor de datos.

Autor e depuración potentes.

  • Depurador interactivo para diagnosticar e corrixir rapidamente os erros.
  • Extensas ferramentas de desenvolvemento.
  • Autoría con Sweave e R Markdown.

Como instalar o entorno de desenvolvemento RS Studio en Linux?

Para aqueles de vostedes interesados ​​en instalar o contorno de desenvolvemento RS Studio en Linux, Poden facelo seguindo as instrucións que compartimos a continuación.

Rstudio

Se o son Usuarios de Ubuntu e aínda están a usar a versión de 14.04 bits 32 LTS ou os usuarios de 8 bits de Debian 32, o paquete para o seu sistema descárgase executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

Mentres a versión do servidor de 32 bits é esta:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

No caso dos usuarios destas mesmas versións, pero en Arquitectura de 64 bits o paquete para o seu sistema é o seguinte:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

A versión do servidor de 64 bits é a seguinte:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

Para o caso deses Usan versións posteriores ao 14.04 LTS e son usuarios de Debian 9. Só hai un paquete de 64 bits que poden descargar executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Para descargar a versión do servidor:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Rematou a descarga Pode instalar este paquete co seu xestor de paquetes favorito ou desde o propio terminal executando o seguinte comando:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Para resolver calquera problema coas dependencias só tes que executar o comando:

sudo apt-get install -f

No caso dos que utilizan a versión do servidor, executan o seguinte:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Agora para o caso dos que o son Os usuarios de Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE ou calquera distribución de Linux con soporte para paquetes RPM, o paquete para usuarios de 32 bits é o seguinte:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

Mentres o paquete para os que Os usuarios do sistema de 64 bits descárgano executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

Finalmente, instalar o paquete descargado no sistema, pódese instalar executando o seguinte comando:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Para os usuarios de openSUSE, se teñen problemas co comando anterior, poden usar este comando para a instalación.

sudo zypper install rstudio.rpm

Finalmente, para saber un pouco máis sobre a instalación e xestión da versión do servidor pode comproba a seguinte ligazón.


O contido do artigo adhírese aos nosos principios de ética editorial. Para informar dun erro faga clic en aquí.

3 comentarios, deixa os teus

Deixa o teu comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

*

*

  1. Responsable dos datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidade dos datos: controlar SPAM, xestión de comentarios.
  3. Lexitimación: o seu consentimento
  4. Comunicación dos datos: os datos non serán comunicados a terceiros salvo obrigación legal.
  5. Almacenamento de datos: base de datos aloxada por Occentus Networks (UE)
  6. Dereitos: en calquera momento pode limitar, recuperar e eliminar a súa información.

  1.   David Software dixo

    Eu useino unhas cantas veces e é bastante completo.
    Instalei unha máquina virtual con ela instalada. Espero que vos sexa útil:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Adrián Alejandro Rodríguez Vilarreal dixo

    É un bo IDE para a linguaxe estatística, de feito o único que usei para R, cando non uso Rstudio, uso R interactivamente desde a consola, o que ás veces é máis cómodo.

    Recomendo o uso dos contedores Docker R e Rsutdio chamados "Rocker", xa que hai varias versións que xa teñen certos paquetes de uso común precargados e tamén fan un mellor uso do multithread usando a biblioteca openBLAS, que mellora as operacións de matriz de nivel 3 (matrix-matrix )

    Aquí describo un pouco máis detallado como usar o docker con R e Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    lembranzas

  3.   Carlos Quantum dixo

    É a mellor guía de instalación que atopei, nunca falla, realmente grazas