Hace pocos dĆas Google anuncio la nueva actualizaciĆ³n de la distribuciĆ³n Mendel Linux, diseƱada para su uso en las placas Coral como Dev Board y SoM. La distribuciĆ³n Mendel Linux se basa en la base de Debian y es totalmente compatible con los repositorios de este proyecto (se utilizan paquetes binarios no modificados y actualizaciones de los repositorios principales de Debian).
Los cambios se reducen a realizar la compilaciĆ³n y creaciĆ³n de la imagen descargada de las tarjetas eMMC e incluir componentes para admitir los componentes de hardware de la plataforma Coral. Los componentes especĆficos de Coral tienen licencia de Apache 2.0.
Dev Board es una plataforma para la creaciĆ³n rĆ”pida de prototipos de sistemas de hardware basada en la unidad de procesamiento de tensor (TPU) de Google Edge para acelerar el aprendizaje automĆ”tico y las operaciones de redes neuronales. SoM (System-on-Module) es una de las soluciones llave en mano para ejecutar aplicaciones relacionadas con el aprendizaje automĆ”tico.
Principales novedades de Mendel Linux 4.0
Esta nueva versiĆ³n es la primera del sistema que se ha actualizado a Debian 10, con lo que la compilaciĆ³n estĆ” optimizada para sistemas integrados y contiene las innovaciones de Debian 10 relacionadas con el soporte de SecureBoot y AppArmor.
Entre las innovaciones se encuentran el soporte para OpenCV y OpenCL, el uso de superposiciones de Device Tree, asĆ como la actualizaciĆ³n de algunos componentes del sistema, de entre los cuales se destacan GStreamer, Python 3.7, el kernel 4.14 de Linux y el gestor de arranque U-Boot 2017.03.3.
De las innovaciones especĆficas, se menciona la posibilidad de usar la GPU Coral (Vivante GC7000) instalada en la placa para acelerar la conversiĆ³n de datos de pĆxeles del modelo de color YUV a RGB con una productividad de hasta 130 cuadros por segundo para video con una resoluciĆ³n de 1080p, lo que puede ser Ćŗtil cuando se usan placas para procesar video desde cĆ”maras generar una secuencia en formato YUV.
Para utilizar el aprendizaje automĆ”tico para procesar la transmisiĆ³n de video y sonido sobre la marcha, se propone utilizar el framework multiplataforma y open source Ā«MediaPipeĀ».Ā Las soluciones de aprendizaje automĆ”tico que Google tiene para MediaPipe incluyen el seguimiento de manos y el reconocimiento de gestos, el seguimiento de varias manos, la detecciĆ³n de rostros, la segmentaciĆ³n del cabello y la detecciĆ³n de objetos.
Por ejemplo, con base en esto es posible implementar un sistema para reconocer y rastrear objetos o caras en un video transmitido desde una cƔmara de vigilancia.
Los modelos de aprendizaje automĆ”tico tĆpicos ya preparados y ya formados compilados para los procesadores Edge TPU utilizados en los paneles Coral continĆŗan entregĆ”ndose en el sitio web del proyecto, pero se transfieren gradualmente al catĆ”logo general de modelos TensorFlow Hub disponibles pĆŗblicamente.
Para simplificar el desarrollo de estas soluciones basadas en las placas Coral y Mendel Linux, se ha preparado una guĆa que muestra cĆ³mo ensamblar un clasificador inteligente a partir de materiales disponibles que distribuye bolas de colores y blancas en diferentes canastas usando una Raspberry Pi y Coral.
Si quieres conocer mĆ”s al respecto sobre este lanzamiento, puedes consultar los detalles en la publicaciĆ³n original en el siguiente enlace.
Descargar Mendel Linux 4.0
Para poder obtener la imagen de esta nueva versiĆ³n del sistema, lo pueden hacer dirigiĆ©ndose a la pĆ”gina web oficial del proyecto. El enlace es este.
De los paquetes que se incluyen, se proporciona la imagen del sistema Mendel para Coral Dev Board en la cual tambiƩn se incluye un recovery.img, que puede grabar en una tarjeta SD y recuperar una placa que no se inicia.
Google recomienda que todos los usuarios de Coral SBC actualicen su Dev Board o SoM a Mendel Linux 4.0 Ā«DayĀ» lo antes posible, siguiendo la documentaciĆ³n interna sobre cĆ³mo mostrar una nueva imagen del sistema, que actualmente solo es posible en plataformas Linux y macOS.
Sin embargo, antes de ver una nueva imagen, los usuarios deben tener en cuenta que todos los datos locales y del sistema se eliminarĆ”n durante el proceso de instalaciĆ³n.