જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ: ઓપન સોર્સ ડીપ લર્નિંગ એસડબલ્યુ

જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ: ઓપન સોર્સ ડીપ લર્નિંગ એસડબલ્યુ

જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ: માઇક્રોસ .ફ્ટ ઓપન સોર્સ ડીપ લર્નિંગ એસડબલ્યુ

માઇક્રોસ .ફ્ટની કognગ્નેટીવ ટૂલકિટ (અગાઉ સીએનટીકે કહેવાતી) એ deepંડા શીખવાની ટૂલકીટ (Machine Learning) de «Código Abierto» પ્રચંડ સંભાવના સાથે. તે મફત, ઉપયોગમાં સરળ, અને એક પણ છે વ્યાપારી ગ્રેડ ગુણવત્તા જે માનવ મગજની નજીકના સ્તર પર શીખવા માટે સક્ષમ deepંડા શિક્ષણ ગાણિતીક નિયમો બનાવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

માઇક્રોસ .ફ્ટ, તેના નિર્માતા, ખાતરી કરે છે કે આ ઓપન સોર્સ ટૂલ કાલ્પનિક સ્કેલિંગ, સારી ગુણવત્તાની ગતિ અને ચોકસાઇ, અને આજે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ અને alલ્ગોરિધમ્સ સાથે સુસંગતતા પ્રદાન કરે છે.

જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ: પરિચય

અને તે, પરિણામે, છે deepંડા શિક્ષણ અલ્ગોરિધમ્સને તાલીમ અને મૂલ્યાંકન માટે સક્ષમ અન્ય સમાન સાધનો કરતાં ઝડપી. જ્યારે બદલામાં, તે ચોકસાઇ ગુમાવ્યા વિના, ઘણા વાતાવરણ (સીપીયુ, જીપીયુ, ક્લસ્ટર ofફ ઇક્વિપમેન્ટ) ની વિશાળ શ્રેણીમાં અસરકારક રીતે સ્કેલિંગ કરવામાં સક્ષમ છે.

છે સુસંસ્કૃત અલ્ગોરિધમ્સ અને ઉત્પાદન વાચકો સાથે બનેલ વિશાળ ડેટા સેટ્સ સાથે વિશ્વસનીય રીતે કાર્ય કરવા માટે. તે જ જેવા ઉત્પાદનોમાં લાગુ પડે છે સ્કાયપે, કોર્ટેના, બિંગ અને એક્સબોક્સ. અને તેનો વિકાસ હાલમાં મહાન તકનીકી ઉદ્યોગમાં પણ થાય છે «Inteligencia Artificial (IA)» વેપારી ગ્રેડ. બધા ઉપર, તેના માટે સી ++ અને પાયથોન માટે સપોર્ટ, જે તમને લગભગ કોઈ પણ હાલની અથવા તમારી પોતાની તાલીમ અલ્ગોરિધમનો કસ્ટમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

જ્ Cાનાત્મક ટૂલકિટ: સામગ્રી

જ્ Cાનાત્મક ટૂલકિટ: તે શું છે અને તેની લાક્ષણિકતાઓ શું છે?

  • Deepંડા શિક્ષણ માટે તે એક ઓપન સોર્સ ટૂલકિટ છે.
  • તે માઇક્રોસ .ફ્ટ દ્વારા વિકસિત ઉત્પાદન છે, જેનું નવીનતમ સ્થિર સંસ્કરણ 2.7 છે.
  • નિર્દેશિત ગ્રાફ દ્વારા ગણતરીના પગલાઓની શ્રેણી તરીકે ન્યુરલ નેટવર્કનું વર્ણન કરો.
  • તે વપરાશકર્તાઓને સૌથી વધુ લોકપ્રિય પ્રકારનાં મોડેલો સરળતાથી બનાવવા અને જોડવા માટે પરવાનગી આપે છે, જેમ કે: ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક, કન્વોલ્યુશનલ અને રિકરન્ટ.
  • બહુવિધ GPUs અને સર્વરોમાં સ્વચાલિત તફાવત અને સમાંતર સાથે સ્ટocકsticસ્ટીક gradાળ મૂળના શિક્ષણનો અમલ કરો.
  • તેને પાયથોન, સી # અથવા સી ++ પ્રોગ્રામ્સમાં લાઇબ્રેરી તરીકે શામેલ કરી શકાય છે, અથવા તેની પોતાની મોડેલ ડિસ્ક્રિપ્શન લેંગ્વેજ (બ્રેઇનસ્ક્રિપ્ટ) દ્વારા એકલ learningંડા શિક્ષણ સાધન તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. અથવા જાવા સાથે બનાવેલા પ્રોગ્રામ્સથી તેની મૂલ્યાંકન વિધેયનો ઉપયોગ કરો.
  • તે લિનક્સ-64-બીટ અથવા વિન્ડોઝ-64-બીટ ratingપરેટિંગ સિસ્ટમો સાથે સુસંગત છે પૂર્વ કમ્પાઇલ કરેલા દ્વિસંગી પેકેજો દ્વારા, અથવા ગીટહબ પર હોસ્ટ કરેલી તેમની સ્રોત ફાઇલોનો ઉપયોગ કરીને તેમને કમ્પાઇલ કરીને.

નોંધ: જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ વિશે વધુ માહિતી માટે તમે તેમની મુલાકાત લઈ શકો છો સત્તાવાર વેબસાઇટ માઇક્રોસ .ફ્ટ અથવા તેની વેબસાઇટ પર GitHub.

ઓએનએનએક્સ

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» એક ખુલ્લું ઇકોસિસ્ટમ છે જેના વિકાસકર્તાઓને મંજૂરી આપે છે «IA» તમારા પ્રોજેક્ટ જેમ જેમ વિકસિત થાય છે તેમ યોગ્ય સાધનો પસંદ કરો.

Y જ્ઞાનાત્મક ટૂલકિટ આને ટેકો આપવા માટેનું પ્રથમ deepંડા શિક્ષણ ટૂલકિટ્સમાંનું એક છે બંધારણ «ONNX». જે છે તેનું ફોર્મેટ કરો માઇક્રોસ .ફ્ટ દ્વારા સહ-વિકસિત અને અન્ય ઘણા લોકો દ્વારા સપોર્ટેડ છે. જેથી, «ONNX» વિકાસકર્તાઓને ફ્રેમવર્ક જેવા મોડેલો ખસેડવાની મંજૂરી આપે છે જ્ognાનાત્મક ટૂલકિટ, કેફે 2, એમએક્સનેટ અને पायટોર્ચ.

છેલ્લે, «ONNX» માટે ખુલ્લા સ્રોતનું બંધારણ પ્રદાન કરે છે ના નમૂનાઓ «IA» અને વ્યાખ્યાયિત એ એક્સ્ટેન્સિબલ ગણતરી ગ્રાફ મોડેલતેમજ બિલ્ટ-ઇન operatorપરેટર વ્યાખ્યાઓ અને માનક ડેટા પ્રકારો શામેલ છે. અને તે માટે જરૂરી ક્ષમતાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે અનુમાન પ્રક્રિયાઓ (સ્કોરિંગ).

નોંધ: પર વધુ માહિતી માટે «ONNX» તમે નીચેની લિંક પર તેની સત્તાવાર વેબસાઇટની મુલાકાત લઈ શકો છો ન્યુરલ નેટવર્ક એક્સચેંજ ખોલો.

જ્ Cાનાત્મક ટૂલકિટ: નિષ્કર્ષ

નિષ્કર્ષ

અમે આશા રાખીએ કે તમે છો "નાના પરંતુ ઉપયોગી પોસ્ટ" આ અન્ય રસપ્રદ સ softwareફ્ટવેર વિશે «Código Abierto»માઈક્રોસોફ્ટ ઓપન એપ્લિકેશન ઇકોસિસ્ટમ કોલ્સ «Cognitive Toolkit», સંપૂર્ણ રૂચિ અને ઉપયોગીતા બનો «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» અને તે માટેના અને એપ્લિકેશનના અદ્ભુત, વિશાળ અને વધતા જતા ઇકોસિસ્ટમના પ્રસરણમાં મોટો ફાળો «GNU/Linux».

અને વધુ માહિતી માટે, હંમેશાં કોઈની મુલાકાત લેવામાં અચકાશો નહીં ઓનલાઇન લાઇબ્રેરી કોમોના ઓપનલીબ્રા y જેડીઆઈટી વાંચવા માટે પુસ્તકો (પીડીએફ) આ મુદ્દા પર અથવા અન્ય જ્ knowledgeાન ક્ષેત્રો. હમણાં માટે, જો તમને આ ગમ્યું હોય «publicación», તેને શેર કરવાનું બંધ ન કરો અન્ય સાથે, તમારામાં પ્રિય વેબસાઇટ્સ, ચેનલો, જૂથો અથવા સમુદાયો સામાજિક નેટવર્ક્સના, પ્રાધાન્ય મફત અને જેમ કે ખુલ્લા મસ્તોડન, અથવા સુરક્ષિત અને ખાનગી જેવી ટેલિગ્રામ.

અથવા ખાલી અમારા હોમ પેજની મુલાકાત લો ફ્રોમલિનક્સ અથવા Channelફિશિયલ ચેનલમાં જોડાઓ ડેસ્ડેલિનક્સ તરફથી ટેલિગ્રામ આ અથવા અન્ય રસપ્રદ પ્રકાશનો વાંચવા અને તેને મત આપવા માટે «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» અને સંબંધિત અન્ય વિષયો «Informática y la Computación», અને «Actualidad tecnológica».


લેખની સામગ્રી અમારા સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે સંપાદકીય નૈતિકતા. ભૂલની જાણ કરવા માટે ક્લિક કરો અહીં.

ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં.

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.

બૂલ (સાચું)