Babban Bayanai ra'ayi ne na fasaha wanda ke da alaƙa da gudanar da manyan ɗimbin bayanai, masu tsari da marasa tsari, waɗanda a halin yanzu ke gudanar da su ta hanyar manyan kamfanoni, fasaha, kimiyya da ma sassan gwamnati.
Kodayake lokacin da ake magana Babban Bayanai, ba ainihin adadin bayanai bane mahimmanci, amma menene ƙungiyoyi sukeyi da bayanan. Tunda Babban Bayanai, fasahar haɗin gwiwa, na iya nazarin su don samun ra'ayoyin da zasu haifar da kyakkyawan yanke shawara, ƙungiyoyi da dabaru. Kuma a wannan yanayin, Free Software (SL) da Open Source (CA) sun ba da gudummawa sosai ga wannan fasaha, Tunda yawancin aikace-aikacen da aka ɓullo an aiwatar dasu a cikin wannan tsarin ci gaban.
Babban Bayanai da Manhaja Kyauta
Ga waɗanda suka ƙware a cikin fasaha, an riga an san cewa Software na Kyauta, samfurin ci gabanta, falsafar ta, ya dogara ne da kirkirar fasahohi, galibi kayayyakin software, wanda bi da bi za'a iya amfani dashi, gyaggyarawa kuma rarraba shi kyauta. Kuma wannan Buɗaɗɗiyar Source abune mai mahimmanci wajen haɓaka software kyauta, tunda yana mai da hankali ne ga fa'idodin ci gaban wannan ci gaban fiye da ɗabi'ar 'yanci samfur da 'yan ƙasa.
Saboda haka, yayin SL / CA suna ba da gudummawa tare da hanyoyin aiwatar da Babban Bayanai, Babban Bayanin ya cika wadannan a kaikaice, ba wai kawai don faɗin saurin fadada ci gaban fasaha ba, har ma da ofancin samun bayanai da Big Data ke kawowa.
Menene babban bayanan?
Concept
Ga ɗayan manyan software da haɓaka fasaha, IBM, Babban Bayanai shine:
«... fasahar da ta buɗe ƙofofin zuwa sabuwar fahimta da yanke shawara, wanda ake amfani da shi don bayyana ɗimbin bayanai (masu tsari, marasa tsari da waɗanda ba su da tsari) waɗanda za su ɗauki dogon lokaci kuma su zama masu tsada sosai don ɗorawa cikin dangantaka bayanai don bincike.
Manufar
Big Data, fasaharsa, an haife shi ne da nufin rufe dukkanin samfuran binciken data yiwu. adanawa da sarrafa manyan kundin bayanai wadanda ke da halaye na musamman.
Data
Bayanin Bid yana ɗaukar adadin bayanai waɗanda yawanci ake bayyana su ta waɗannan halaye:
- Ƙara: Girman bayanai daga tushe da yawa.
- Sauri: Saurin wanda bayanai daga tushe da yawa suka zo kuma ana sarrafa su.
- Iri-iri: Tsarin bayanan da aka bincika daga tushe da yawa.
Ina nufin kundin bayanai waɗanda yawanci an haɗa su da Tsararren tsari, Tsararren tsari, da kuma Tsarin mara tsari, kuma ana iya sarrafa su da yawa wadanda galibi akan bayyana su da babban kari, kamar: Tera, Peta ko Exa, da sauransu.
Kuma daga kowane irin tushe, kamar yanar gizo (Cibiyoyin sadarwar jama'a, Media na Dijital, Yanar gizo da Databases), Ƙungiyoyi (Wayoyin hannu, 'yan wasan Multimedia, Tsarin matsayi, Tsarin firikwensin dijital da masana'antu, da sauransu) da Kungiyoyi (Masu zaman kansu da Jama'a, Kasuwanci, Gwamnati da Jama'a).
Mahimmanci
Abin da ke sa Babban Data zama fasaha mai amfani ga Kungiyoyi (Masu zaman kansu da Jama'a, Kasuwanci, Gwamnati da Jama'a), shine gaskiyar cewa tana bada bayanai masu mahimmanci cewa sau da yawa yana zama amintacce kuma amintacce ga tambayoyin da ba a taɓa tambaya ba ga wasu yanayi ko matsaloli. Wato, galibi ana ganin fa'idarsa akan fannoni waɗanda yawanci ke fitowa daga irin bayanan da aka tattara kuma aka sarrafa su.
Aikin manyan kundin bayanai yana sauƙaƙa don sarrafa bayanan da za a tsara su ko gwada su ta hanya mafi dacewa. ko ƙayyade, wannan ana ɗauka mai dacewa daga mai gudanarwa. Wannan yana bawa ƙungiyoyi masu amfani da Babban Data damar iya gano matsalolin ta hanyar da za'a iya fahimta.
Tarin bayanai masu tarin yawa da kuma bincikenta mai zuwa don bincika abubuwan da ke faruwa a cikinsu yana bawa Organiungiyoyi damar yin tasiri da inganci., ta hanyar motsawa da sauri da sauri, cikin sauki kuma a kan kari akan su. Bugu da ƙari, yana ba su damar kawar da yankunan matsala kafin matsaloli su mamaye su, yana haifar musu da asarar fa'idodi, suna ko tallafi.
Abũbuwan amfãni
Babban Bayani yana taimaka wa ƙungiyoyi don sarrafa bayanan su da kyau sosai, wannan yana haifar da gano sabuwar dama ko fa'ida ga membobin su (abokan ciniki ko 'yan ƙasa). Kuma wannan bi da bi, yana haifar da ayyuka mafi wayo da inganci, tanadi cikin awanni / aiki da kuɗi, wanda galibi ke fassara cikin farin ciki ga duk wanda ya ƙunsa. Lokacin da aka yi amfani da Babban Bayanai, yawanci ana ƙara darajar zuwa ayyukan da aka aiwatar ta hanyoyi masu zuwa:
- Rage kuɗi: A cikin adanawa da sarrafa manyan kundin bayanai.
- Rage lokaci: Efficiencyarin inganci da tasiri cikin yanke shawara.
- Sabbin kayayyaki da aiyuka: Tare da ikon aunawa da hango buƙatu da matsalolin masu amfani (abokan ciniki da / ko 'yan ƙasa), gamsuwarsu ta ƙaru.
Amfanin
Manyan Bayanai da aka yi amfani da su galibi suna iya tantance asalin musabbabin gazawa, matsaloli da lahani a kusan ainihin lokacin. Koyaya, shine la'akari da hakan Babbar fasahar Ba ta magance matsalar da kanta ba. Don haka ambata wani babban fasaha kamar Maɗaukaki, ana iya kara da cewa:
“Gano darajar manyan bayanai baya nufin nazarin sa (wanda ya rigaya ya zama fa'ida a karan kansa). Cikakken tsari ne na ganowa wanda ke buƙatar manazarta, masu amfani da kasuwanci da masu zartarwa suyi tambayoyin da suka dace, gano alamu, yanke shawara da kuma hango halaye.
Aikace-aikacen SL / CA don Babban Bayanai
Daga cikin Free Software da kuma Open Source aikace-aikacen da suka cancanci ambata don bincike, gwaji, da aiwatarwa sune:
Mai alaka
- Hadoop Apache: Bude tushen dandamali wanda ya kunshi Hadoop Tsarin Rarraba Raba (HDFS), Hadoop MapReduce, da Hadoop Common.
- Avro: Aikin Apache wanda ke ba da sabis na sabis.
- Cassandra: Rarraba bayanan da ba alaƙa da dangantaka bisa ƙirar ajiya na , ɓullo a cikin Java.
- Chukwa: Software da aka tsara don tarin girma da kuma nazarin abubuwan da suka faru.
- Fure: Manhaja wanda babban aikinta shine jagorantar bayanai daga tushe zuwa wani wurin.
- HBase: Shafin bayanan shafi (tsarin daidaitaccen shafi) mai gudana akan HDFS.
- Ƙugiya: "Ma'ajiyar Bayanai" kayan more rayuwa waɗanda ke sauƙaƙa gudanar da ɗimbin bayanai waɗanda aka adana a cikin yanayin da aka rarraba.
- Jaql: Yaren aiki da bayyanawa wanda ke ba da izinin amfani da bayanai a cikin tsarin JSON wanda aka tsara don aiwatar da manyan bayanai.
- Lucene: Manhaja wacce take samarda dakunan karatu dan latsawa da bincike akan rubutu.
- osai: Aikin buɗaɗɗen tushe wanda ke sauƙaƙa ayyukan aiki da daidaituwa tsakanin kowane tsari.
- Alade: Manhaja wanda ke bawa masu amfani da Hadoop damar mai da hankali kan nazarin duk bayanan bayanai da ɓata lokaci wajen gina shirye-shiryen MapReduce.
- Zookeeper: Karkasa kayan aiki da aiyuka waɗanda aikace-aikace zasu iya amfani dasu don tabbatar da cewa tsarin aiki a cikin ƙungiyar an tsara su ko aiki tare.
Masu zaman kansu
Wasu kamar yadda aka sani, amma ba su da alaƙa da dandalin buɗe tushen Hadoop sune:
- Binciken Elastic: Cikakken rubutu-bincike da injin bincike.
- MongoDB: NoSQL bayanan bayanan dangane da samfurin bayanan daftarin aiki.
- Cassandra: Apache bude tushen aikin da aka tsara don gudanar da bayanan NoSQL.
- CouchDB: Bude tushen tushen NoSQL bayanai dangane da daidaitattun ka'idoji don samun sauƙin amfani da karfin yanar gizo tare da bambancin ra'ayi.
- Rana: Bude injin bincike na tushen tushe akan aikin Lucene dakin karatun Java.
Sauran kayan aikin RDBMS: MySQL Cluster da VoltDB.
ƙarshe
Lokacinmu na yanzu (da nan gaba) lokacinmu ya nitse ko nutsar da shi cikin ɗimbin bayanan girma, wanda ke da abubuwa da yawa a ce gabaɗaya, fiye da daidaiku. Saboda haka, amfani da fasahar Big Data a halin yanzu da kuma nan gaba, zai taimakawa al'umma, gaba dayan bil'adama, don gano iyakokin abubuwa (abubuwan da suka faru ko abubuwan kirkire-kirkire), wanda zai iya daukar shekaru masu yawa kafin ya gano kansa. , ba tare da amfani da wannan ba.
Tunda Babban Bayanai da kayan aikinta suna ba da isasshen saurin bincike bincika sakamakon da aka samu da sauri kuma ku sake shi sau da yawa kamar yadda ya cancanta, a cikin ɗan gajeren lokaci, don nemo gaskiya ko mafi kusancin darajar da kuke ƙoƙarin kaiwa. Idan kun sami batun Big Data mai ban sha'awa zaku iya faɗaɗa batun kaɗan ta hanyar karanta wannan Rahoton akan BBVA.