लिनक्स फाउंडेशन सदस्यता समी के दौरान, लिनक्स फाउंडेशन दो प्रमुख नई परियोजनाओं का अनावरण किया «ओपनबाइट्स और नेक्स्टआर्च फाउंडेशन ».
उनमें से एक "ओपनबाइट्स" ग्रेविटी डेटासेट प्रबंधन प्लेटफॉर्म के साथ साझेदारी का उत्पाद है और कहता है कि परियोजना होने का वादा करती है एक 'खुला डेटा समुदाय' और साथ ही एक नया मानक और डेटा प्रारूप मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए है, जबकि नेक्स्टआर्च, Tencent के नेतृत्व में, विभिन्न प्रकार के वातावरण का समर्थन करने वाले सॉफ़्टवेयर विकास आर्किटेक्चर बनाने के लिए समर्पित है।
लक्ष्य ओपनबाइट्स परियोजना के अपने डेटा सेट को साझा करने में रुचि रखने वाले संगठनों और व्यक्तियों के लिए कानूनी जोखिमों को कम करना है अन्य एआई / एमएल परियोजनाओं के साथ। लाइसेंसिंग प्रतिबंधों के बारे में चिंताओं के कारण डेटा नियंत्रक अक्सर अपने डेटा सेट साझा करने से हिचकिचाते हैं।
लिनक्स फाउंडेशन के अनुसार, डेटा स्टीवर्ड्स को यह आश्वस्त करने में सक्षम होने से कि उनके डेटा अधिकार सुरक्षित हैं और उनके डेटा का दुरुपयोग नहीं किया जाएगा, अधिक डेटा सेट को खुला और सुलभ बनाने में मदद करेगा।
"ओपनबाइट्स परियोजना और समुदाय सभी एआई डेवलपर्स, शिक्षाविदों और पेशेवरों को लाभान्वित करेगा" समान रूप से, बड़ी और छोटी कंपनियां, क्योंकि वे उच्च गुणवत्ता वाले खुले डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करती हैं और कंपनियां बनाती हैं
एआई की तैनाती तेज और आसान है, ”माइक डोलन, महाप्रबंधक ने कहा। और परियोजनाओं के वरिष्ठ उपाध्यक्ष
लिनक्स फाउंडेशन से।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के कानूनी जोखिमों को हाल के कई मुकदमों में देखा जा सकता है। पिछले साल, उदाहरण के लिए, आईबीएम पर इलिनोइस बायोमेट्रिक गोपनीयता अधिनियम का उल्लंघन करने का आरोप लगाया गया था, जब उसने अपने विभिन्न प्रकार के फेस डेटासेट में वादी की तस्वीरों का इस्तेमाल किया था। इसके अतिरिक्त, पिछले साल अमेज़ॅन, Google, माइक्रोसॉफ्ट और चेहरे की पहचान करने वाली कंपनी फेसफर्स्ट के खिलाफ अलग-अलग मुकदमे दायर किए गए थे, जो कथित तौर पर इस डेटा सेट का उपयोग उनके चेहरे की पहचान एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए करते थे।
इसके आधार पर, ओपनबाइट्स ग्रेविटी के नेतृत्व में डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के एक समुदाय को मानक और डेटा प्रारूप बनाने में सक्षम करेगा जो सभी को योगदान करने की अनुमति देता है।
ग्रेविटी के संस्थापक और एडवांस्ड के समूह में एक पूर्व मशीन लर्निंग विशेषज्ञ एडवर्ड कुई कहते हैं, "लंबे समय से, दर्जनों कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाओं को वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों से उच्च गुणवत्ता वाले डेटा की व्यापक कमी के कारण रोक दिया गया है।" उबेर से प्रौद्योगिकी। . "एआई विकास को आगे बढ़ाने के लिए बेहतर डेटा प्राप्त करना आवश्यक है। इसे प्राप्त करने के लिए, सहयोग और नवाचार के आधार पर एक खुला डेटा समुदाय बनाने की तत्काल आवश्यकता है। ग्रेविटी का मानना है कि अपनी भूमिका निभाना हमारी सामाजिक जिम्मेदारी है।
एक खुला डेटा प्रारूप और मानक बनाते समय, OpenBytes प्रोजेक्ट डेटा योगदानकर्ताओं के लिए देयता जोखिम को कम कर सकता है। डेटा सेट के मालिक अक्सर अलग-अलग डेटा लाइसेंस के ज्ञान की कमी के कारण उन्हें सार्वजनिक रूप से साझा करने के लिए अनिच्छुक होते हैं। यदि डेटा प्रदाता समझते हैं कि आपके डेटा का स्वामित्व अच्छी तरह से सुरक्षित है और इसका दुरुपयोग नहीं किया जाएगा, तो अधिक खुला डेटा सुलभ होगा।
ओपनबाइट्स प्रोजेक्ट प्रकाशित, साझा और आदान-प्रदान किए गए डेटा के लिए एक मानक प्रारूप भी तैयार करेगा अपने खुले मंच पर। एक एकीकृत प्रारूप डेटा प्रदाताओं और उपभोक्ताओं को उनके लिए आवश्यक प्रासंगिक डेटा को आसानी से खोजने और सहयोग की सुविधा प्रदान करने में मदद करेगा। ओपनबाइट्स की ये विशेषताएं उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को अधिक उपलब्ध और सुलभ बनाएंगी, जो पूरे एआई समुदाय के लिए मूल्यवान है और दोहराए जाने वाले डेटा संग्रह पर संसाधनों को बचाएगा।
"ओपनबाइट्स परियोजना और समुदाय सभी एआई डेवलपर्स को लाभान्वित करेगा, चाहे अकादमिक या पेशेवर, बड़ी या छोटी कंपनियों में, अधिक उच्च गुणवत्ता वाले खुले डेटा सेट तक पहुंच को सक्षम करके और एआई कार्यान्वयन को अधिक त्वरित और आसान बनाकर," माइक डोलन, सीईओ और कहते हैं लिनक्स फाउंडेशन के लिए परियोजनाओं के वरिष्ठ उपाध्यक्ष।
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