एक शक के बिना AI की एक बड़ी विशेषता यह है कि यह मशीनों को सभी प्रकार के कार्य करने की अनुमति देता है। जो पहले मनुष्यों के लिए आरक्षित थे, इस तथ्य के अलावा कि यह कई प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करता है, जिससे लोगों के लिए कई कार्यों में सुधार होता है। आपने कोरल के बारे में सुना होगा, जो एआई क्षेत्र के लिए बनाया गया एक उपकरण है। जो तेजी से बढ़ रहा है.
जिसमें, जरूरतों को पूरा करना ग्राहकों से, कोरल दो मुख्य प्रकार के उत्पाद पेश करता है: स्मार्ट कैमरे और सेंसर जैसे उत्पादन उपकरणों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मस्तिष्क को शक्ति देने के लिए नए विचारों और मॉड्यूल के प्रोटोटाइप के लिए त्वरक और विकास बोर्ड।
दोनों मामलों में, हार्डवेयर का हृदय Google का TPU Edge है, हल्के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को चलाने के लिए अनुकूलित एक ASIC चिप, Google के क्लाउड सर्वर में उपयोग किए जाने वाले कूल्ड TPU का एक लघु संस्करण।
कोरल यूएसबी एक्सेलेरेटर मॉड्यूल है एक इलेक्ट्रॉनिक चिप जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपचार के लिए उपयोग किया जाता है स्थानीय स्तर पर बनाया गया। कोरल यूएसबी एक्सेलेरेटर मॉड्यूल को कनेक्ट करने में बहुत आसान परिधीय के रूप में डिज़ाइन किया गया है रास्पबेरी पाई नैनोकंप्यूटर को सारी बुद्धिमत्ता देता है एज टीपीयू इंटीग्रेटेड सर्किट का।
आरपीआई पर ही तंत्रिका नेटवर्क चलाने की क्षमता के साथ, आप अपने डेटा की गोपनीयता की रक्षा करते हुए, अपनी परियोजनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को जल्दी और कुशलता से शामिल कर सकते हैं।
अपना तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए और उन्हें सीखने की प्रक्रिया के अधीन रखें, डेवलपर्स TensorFlow है. इसलिए उन्हें बस दिए गए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके उन्हें एज टीपीयू कार्ड पर संकलित और चलाना होगा। एक बार संकलित नेटवर्क स्थापित हो जाने पर, सभी गणनाएँ स्थानीय रूप से की जाती हैं एज टीपीयू सर्किट पर, क्लाउड पर डेटा भेजे बिना। किसी भी क्लाउड विलंब को समाप्त कर दिया जाता है, प्रदर्शन में सुधार किया जाता है और उपयोगकर्ता डेटा को स्थानीय रूप से नियंत्रण में रखा जाता है।
एक साल पहले जारी इंटेल मोविडियस न्यूरल कंप्यूट स्टिक की तरह, कोरल यूएसबी एक्सेलेरेटर आपके कस्टम ASIC को शामिल करता है उपयोग में आसान डिवाइस के रूप में जो काफी हद तक फ्लैश ड्राइव जैसा दिखता है। हालाँकि, जब दोनों की एक साथ तुलना की जाती है, तो स्पष्ट अंतर होते हैं।
कोरल देव बोर्ड में एक कार्ड होता है कनेक्शन के साथ सॉकेट:
- यूएसबी 2.0 / 3.0
- डीएसआई डिस्प्ले इंटरफ़ेस
- एमआईपीआई-सीएसआई कैमरा इंटरफ़ेस
- गिगाबिट ईथरनेट पोर्ट
- 3,5 मिमी ऑडियो जैक
- स्टीरियो स्पीकर के लिए 4 मिमी 2,54-पिन टर्मिनल
- पूर्ण आकार एचडीएमआई 2.0 कनेक्टर
- दो डिजिटल पीडीएम माइक्रोफोन और एक 40-पिन जीपीआईओ हेडर।
आधार कार्ड से एक 40 × 48 मिमी सिस्टम रिमूवेबल मॉड्यूल (SoM) जुड़ा हुआ है इसे NXP i.MX 8M प्रोसेसर और TPU Edge के आसपास बनाया गया है। एसओएम में एक क्रिप्टोग्राफिक कोप्रोसेसर, बिल्ट-इन वाई-फाई और ब्लूटूथ 4.1 सपोर्ट, साथ ही 1 जीबी एलपीडीडीआर4 रैम और 8 जीबी ईएमएमसी है।
दूसरी ओर, कोरल की अपनी प्रणाली है जो है मेंडल लिनक्स कि डेबियन नींव पर बनाता है और इस प्रोजेक्ट के रिपॉजिटरी के साथ पूरी तरह से संगत है (क्योंकि मुख्य डेबियन रिपॉजिटरी से अनमॉडिफाइड बाइनरी पैकेज और अपडेट का उपयोग किया जाता है)।
मूंगा मंच इसमें तैयार मॉडलों का एक सेट भी शामिल है (प्रीकंपाइल और प्रीलर्न), एज टीपीयू इलेक्ट्रॉनिक चिप के लिए अनुकूलित। ये लचीले मॉडल आपके अपने अनुप्रयोगों के लिए प्रोग्राम करना और उन्हें अनुकूलित करना आसान बनाते हैं।
जबकि उपकरण का उपयोग इंजीनियरों द्वारा प्रोजेक्ट बनाने के लिए किया जा सकता है, कोरल मार्गदर्शक प्रदान करता है उदाहरण के लिए, मार्शमैलो सॉर्टिंग मशीन और स्मार्ट बर्ड फीडर कैसे बनाया जाए।
प्लेट के दीर्घकालिक उद्देश्य के अलावा, इसका उद्देश्य ऑटोमोटिव और स्वास्थ्य की दुनिया जैसे उद्योगों में कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए इसका उपयोग करना है।
हालांकि कोरल कॉर्पोरेट जगत की ओर इशारा करता है, इस परियोजना की जड़ें Google की "AIY" मशीन लर्निंग किट की श्रृंखला में हैं।
2017 में जारी और रास्पबेरी पाई कंप्यूटर द्वारा संचालित, एआईवाई किट किसी को भी अपने स्मार्ट स्पीकर और कैमरे बनाने की अनुमति देते हैं और एसटीईएम निर्माता और खिलौना बाजारों में बहुत सफल रहे हैं।