जिक्सी, पेंडोरा, पायर, पोर्टो और प्रतिनिधि: यांडेक्स ओपन सोर्स - भाग 2
इसके साथ दूसरा भाग पर लेख की श्रृंखला से "यांडेक्स ओपन सोर्स" हम के कैटलॉग की खोज जारी रखेंगे खुले अनुप्रयोग द्वारा विकसित की है तकनीकी विशालकाय de "यांडेक्स एलएलसी".
समूह के प्रत्येक तकनीकी दिग्गज द्वारा जारी किए गए खुले अनुप्रयोगों के बारे में हमारे ज्ञान का विस्तार जारी रखने के लिए GAFAM (गूगल, ऐप्पल, फेसबुक, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट) और अन्य जैसे: "अलीबाबा, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo और Yandex".
GAFAM ओपन सोर्स: ओपन सोर्स के पक्ष में टेक्नोलॉजिकल दिग्गज
हमारी खोज में रुचि रखने वालों के लिए विषय से संबंधित प्रारंभिक प्रकाशन, आप इस वर्तमान प्रकाशन को पढ़ने के बाद, निम्नलिखित लिंक पर क्लिक कर सकते हैं:
और में पहला भाग इस श्रृंखला के बारे में "यांडेक्स ओपन सोर्स":
YxOS-P2: यांडेक्स ओपन सोर्स - भाग 2
के आवेदन यांडेक्स ओपन सोर्स
शुरू करने से पहले, यह ध्यान देने योग्य है कि इसके अलावा, की आधिकारिक वेबसाइट यांडेक्स ओपन सोर्स (YxOS), आप उक्त कंपनी की कई अन्य खुली परियोजनाओं को इसकी 2 आधिकारिक साइटों पर भी पा सकते हैं गिटहब (Yandex y यांडेक्समोबाइल) और की वेबसाइटें बहुत बढ़िया खुला स्रोत, ओपन सोर्स एजेंडा y ओपन सोर्स लिब्स.
में उल्लिखित परियोजनाओं की इस सूची से "यांडेक्स ओपन सोर्स" हम आपके निम्नलिखित ऐप्स के साथ शुरुआत करेंगे गिटहब मुख्य साइट:
जिक्सी
संक्षेप में, आपका GitHub पर आधिकारिक वेबसाइट, इसके बारे में निम्नलिखित का वर्णन करता है:
"Gixy Nginx कॉन्फ़िगरेशन का विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण है। Gixy का मुख्य लक्ष्य सुरक्षा गलत कॉन्फ़िगरेशन को रोकना और बग डिटेक्शन को स्वचालित करना है। वर्तमान में समर्थित पायथन संस्करण 2.7, 3.5, 3.6 और 3.7 हैं। ध्यान रखें कि, Gixy का परीक्षण केवल GNU / Linux पर किया गया है, अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम कुछ समस्याएं पेश कर सकते हैं।"
इसके अलावा, इसके बीच मुख्य विशेषताएं निम्नलिखित नवीनताओं का पता लगाने की शक्ति का उल्लेख किया गया है:
- [ssrf] सर्वर-साइड अनुरोध जालसाजी।
- [http_splitting] HTTP विभाजन।
- [मूल] संदर्भ / मूल सत्यापन के साथ मुद्दे।
- [add_header_redefinition] "add_header" निर्देश का उपयोग करके प्रतिक्रिया शीर्षलेखों की पुनर्परिभाषा।
- [host_spoofing] अनुरोध के होस्ट हेडर की जालसाजी।
- [valid_referers] मान्य_रेफ़रर्स में कोई नहीं।
- [add_header_multiline] बहुपंक्ति प्रतिक्रिया शीर्षलेख।
- [alias_traversal] गलत कॉन्फ़िगर किए गए उपनाम के माध्यम से मार्ग का ट्रैवर्सल।
बहुत कुछ अधिक जानकारी पर जिक्सी निम्नलिखित में पाया जा सकता है: लिंक.
पैंडोरा
संक्षेप में, आपका GitHub पर आधिकारिक वेबसाइट, इसके बारे में निम्नलिखित का वर्णन करता है:
"पेंडोरा गो भाषा में एक उच्च-प्रदर्शन चार्ज जनरेटर है। इसमें एचटीटीपी (एस) और एचटीटीपी / 2 के लिए अंतर्निहित समर्थन है और आपको गो में अपना लोड परिदृश्य लिखने की अनुमति देता है, ताकि परीक्षण से ठीक पहले उन्हें संकलित किया जा सके।"
बहुत कुछ अधिक जानकारी पर पैंडोरा निम्नलिखित में पाया जा सकता है: लिंक.
बदतर
संक्षेप में, आपका GitHub पर आधिकारिक वेबसाइट, इसके बारे में निम्नलिखित का वर्णन करता है:
"यह पर्ल असंगत नियमित अभिव्यक्तियों का पुस्तकालय है। इस पुस्तकालय का उद्देश्य अपेक्षाकृत कई नियमित अभिव्यक्तियों के विरुद्ध बड़ी मात्रा में पाठ की जांच करना है। मोटे तौर पर, आप केवल यह जांच सकते हैं कि दिया गया पाठ एक निश्चित नियमित अभिव्यक्ति के अनुरूप है या नहीं, लेकिन आप इसे वास्तव में तेजी से कर सकते हैं (हमारे हार्डवेयर पर 400MB / s से अधिक सामान्य है)। क्या अधिक है, एकाधिक रेगेक्सप्स को एक साथ जोड़ा जा सकता है, जिससे एक ही पास में लगभग 10 रेगेक्सप्स के विरुद्ध पाठ की जांच करने की क्षमता मिलती है (और समान गति बनाए रखते हुए)।
बहुत कुछ अधिक जानकारी पर बदतर निम्नलिखित में पाया जा सकता है: लिंक.
पोर्टो
संक्षेप में, आपका GitHub पर आधिकारिक वेबसाइट, इसके बारे में निम्नलिखित का वर्णन करता है:
"पोर्टो एक अन्य लिनक्स कंटेनर प्रबंधन प्रणाली है, जिसे यांडेक्स द्वारा विकसित किया गया है। मुख्य लक्ष्य विभिन्न लिनक्स सबसिस्टम जैसे सीग्रुप्स, नेमस्पेस, माउंट्स, नेटवर्क्स आदि के लिए सिंगल एंट्री पॉइंट प्रदान करना है। पोर्टो का लक्ष्य बड़ी बुनियादी ढांचा परियोजनाओं का आधार बनना है।"
इसके अलावा, इसके बीच मुख्य विशेषताएं निम्नलिखित उल्लिखित हैं:
- नेस्टेड कंटेनरों के लिए समर्थन।
- नेस्टेड वर्चुअलाइजेशन के लिए समर्थन।
- एक लचीला विन्यास।
- एक विश्वसनीय सेवा।
बहुत कुछ अधिक जानकारी पर पोर्टो निम्नलिखित में पाया जा सकता है: लिंक.
प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य प्रयोग मंच (आरईपी)
संक्षेप में, आपका GitHub पर आधिकारिक वेबसाइट, इसके बारे में निम्नलिखित का वर्णन करता है:
"यह डेटा-संचालित अनुसंधान को सुसंगत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य तरीके से संचालित करने के लिए एक ipython-आधारित वातावरण है। या दूसरे सरल शब्दों में: यह इंसानों के लिए मशीन लर्निंग टूलबॉक्स है।"
इसके अलावा, इसके बीच मुख्य विशेषताएं निम्नलिखित उल्लिखित हैं:
- विभिन्न एमएल पुस्तकालयों के लिए एक एकीकृत अजगर आवरण शामिल है।
- क्लस्टर क्लासिफायरियर के समानांतर प्रशिक्षण की अनुमति देता है।
- ग्राफ के साथ वर्गीकरण/प्रतिगमन रिपोर्ट प्रदान करता है।
- इसमें इंटरेक्टिव ग्राफिक्स सपोर्ट है।
- इसमें समानांतर निष्पादन के साथ स्मार्ट ग्रिड खोजने के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं।
- इसमें गिट के माध्यम से जांच का एक संस्करण है।
- रैंकिंग के लिए प्लग-इन गुणवत्ता मीट्रिक प्रदान करता है।
- इसमें मेटा-एल्गोरिदम डिज़ाइन (रेप-लेगो) है।
बहुत कुछ अधिक जानकारी पर प्रतिनिधि निम्नलिखित में पाया जा सकता है: लिंक.
सारांश
हमें इसकी उम्मीद है "उपयोगी छोटी पोस्ट" के इस दूसरे अन्वेषण पर «Yandex Open Source»तकनीकी विशालकाय द्वारा विकसित खुले अनुप्रयोगों की एक दिलचस्प और विस्तृत विविधता प्रदान करता है «Yandex LLC».
साथ ही, कि यह संपूर्ण के लिए बहुत उपयोगी है «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» और के लिए उपलब्ध अनुप्रयोगों के पारिस्थितिकी तंत्र के सुधार, विकास और प्रसार में महान योगदान का «GNU/Linux». और इसे दूसरों के साथ, अपनी पसंदीदा वेबसाइटों, चैनलों, समूहों या सामाजिक नेटवर्क या संदेश प्रणाली के समुदायों पर साझा करना बंद न करें। अंत में, हमारे होम पेज पर जाएँ «DesdeLinux» अधिक समाचारों का पता लगाने के लिए, और हमारे आधिकारिक चैनल से जुड़ें का टेलीग्राम DesdeLinux.