लिनक्स फाउंडेशन ने एलिसा को अत्यधिक विश्वसनीय प्रणालियों के लिए एक परियोजना शुरू की

लोगो_एलिसा

महत्वपूर्ण सुरक्षा परिदृश्यों में तैनात स्टैंडअलोन मशीनों का उपयोगजैसे औद्योगिक रोबोट या चालक रहित कार, जैसेहार्डवेयर के बारे में एक विश्वास मुद्दा खुद उठाता है।

इन चिंताओं को दूर करने के लिए, लिनक्स फाउंडेशन ने एक नया एलिसा प्रोजेक्ट लॉन्च किया (सुरक्षा अनुप्रयोग में लिनक्स सक्षम), उच्च विश्वसनीयता की आवश्यकता वाले समाधानों में लिनक्स का उपयोग करने का इरादा है (सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण प्रणालियां), जिनकी विफलता से लोगों के जीवन को खतरा हो सकता है, पर्यावरण को नुकसान हो सकता है या उपकरण को गंभीर नुकसान हो सकता है।

नए प्रोजेक्ट के संस्थापक आर्म, बीएमडब्ल्यू, केयूकेए, लिनुट्रोनिक्स और टोयोटा हैं।

केट स्टीवर्ट, लिनक्स फाउंडेशन के रणनीतिक कार्यक्रमों के वरिष्ठ प्रबंधक, सीसभी प्रमुख उद्योग फिर से "सुरक्षा महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए लिनक्स का उपयोग करना चाहते हैं।" क्योंकि यह उन्हें अपने उत्पादों को अधिक »जल्दी से बाजार में लाने और महत्वपूर्ण डिजाइन त्रुटियों के जोखिम को कम करने की अनुमति देता है«।

उसके अनुसार, मुख्य चुनौती अभी भी थी "स्पष्ट प्रलेखन और उपकरणों की कमी यह प्रदर्शित करने के लिए कि लिनक्स-आधारित प्रणाली प्रमाणन के लिए आवश्यक सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करती है।"

केट स्टीवर्ट स्वीकार किया कि इस समस्या को हल करने के पिछले प्रयासों ने एक कार्यप्रणाली स्थापित करने में अपेक्षित सफलता हासिल नहीं की व्यापक रूप से चर्चा की गई और स्वीकार किया गया, लेकिन यह निश्चित है कि एलिसा के साथ सब कुछ अलग होगा:

"हम इस पहल को सफल बनाने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे और व्यापक लिनक्स फाउंडेशन समुदाय के समर्थन का लाभ उठा पाएंगे," उन्होंने कहा।

एलिसा के बारे में

परियोजना के भाग के रूप में, यह लिनक्स और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर के आधार पर उन्नत विश्वसनीयता समाधान बनाने और प्रमाणित करने के लिए उपकरणों और प्रक्रियाओं को विकसित करने की योजना बनाई गई है जिसका उपयोग परिवहन, विनिर्माण, स्वास्थ्य देखभाल और ऊर्जा जैसे क्षेत्रों में किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एक लिनक्स वातावरण तैयार का उपयोग औद्योगिक रोबोट, चिकित्सा उपकरण, औद्योगिक स्वचालन प्रणाली, मोटर वाहन प्रणाली और स्वायत्त वाहनों से लैस करने के लिए किया जा सकता है।

का शुभारंभ एलिसा मोटर वाहन ग्रेड लिनक्स की पिछले साल की रिलीज के बाद (एजीएल) 5.0, ऑटोमोटिव इंडस्ट्री में ओपन सोर्स टेक्नोलॉजी लाने के लिए लिनक्स फाउंडेशन प्रोजेक्ट का नवीनतम संस्करण है।

पिछले संस्करण इंफोटेनमेंट सिस्टम पर केंद्रित हैं, लेकिन संस्करण 5.0 ने टेलीमैटिक्स और मानचित्र समाधान पेश किए, जो ओईएम को स्वतंत्र कारों द्वारा उत्पन्न नक्शा डेटा साझा करने की अनुमति देते हैं, साथ ही साथ अधिक सुरक्षा प्रदान करते हैं।

लिनक्स-फाउंडेशन

के बीच परियोजना के लक्ष्य, संदर्भ प्रलेखन और उपयोग के उदाहरणों के निर्माण का भी उल्लेख करते हैं, कैसे खुले स्रोत डेवलपर्स को सिखाने के लिए कि कैसे सुरक्षित और विश्वसनीय कोड बनाया जाए, उच्च गुणवत्ता वाले सॉफ़्टवेयर को सुनिश्चित करने के लिए समुदाय के साथ काम करें, महत्वपूर्ण घटक विकास के लिए संभावित घटनाओं और खतरों को ट्रैक करें और तेजी से प्रतिक्रिया के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को पेश करें। उभरते मुद्दों पर।

एलिसा के लिए एक आधार के रूप में, वहाँ आधार परियोजनाओं SIL2LinuxMP हैं (वास्तविक समय (PREEMPT_RT) में आरटीओएस और लिनक्स के लिए छंटनी (GNU / Linux वातावरण)।

विशेष रूप से, एसवास्तुकला को संशोधित किया गया था, कोड को फिर से लिखा गया था, बाधा से निपटने के बुनियादी ढांचे को फिर से डिजाइन किया गया था, और प्रिंट का उपयोग करने के लिए सुझावों को ध्यान में रखा गया था।.

PREEMPT_RT पैच के परीक्षण को पूरा करने के बाद, व्यक्तिगत परिवर्तनों को कर्नेल कोर में रोल आउट करने की योजना बनाई गई है।

कार्य को जटिल बनाने के लिए, रीयल-टाइम परिनियोजन के लिए कई प्रमुख कर्नेल सबसिस्टम में महत्वपूर्ण परिवर्तन की आवश्यकता होती है, जिसमें टाइमर्स, टास्क शेड्यूलर, लॉकिंग मैकेनिज्म और इंटरप्ट हैंडलर शामिल हैं, साथ ही सभी डिवाइस चालकों को रियल-टाइम ऑपरेशन के लिए कुछ आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता है।

एलिसा जिम्मेदारियों को संदर्भ प्रलेखन के विकास और विभिन्न उपयोग परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, सुरक्षा इंजीनियरिंग में सर्वोत्तम प्रथाओं पर खुले स्रोत समुदाय से जानकारी और प्रक्रियाओं में सुधार के लिए "निरंतर प्रतिक्रिया" की सक्रियता और गुणवत्ता नियंत्रण परीक्षणों को स्वचालित करना।

इसके अलावा, संगठन सदस्यों को सिस्टम के खतरों और महत्वपूर्ण घटकों की निगरानी करने और नियमों के एक सेट के लिए नींव रखने में मदद करेगा सदस्यों की प्रतिक्रिया टीमें समस्या की स्थिति में अनुसरण कर सकती हैं।


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