.NET और ML.NET: Microsoft ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म
जैसा कि हमने पहले ही प्रकाशन में समीक्षा की है "युद्ध में ऑपरेटिंग सिस्टम: सभी के खिलाफ गार्ड पर माइक्रोसॉफ्ट!"वर्तमान में «Microsoft», की कंपनी है रेडमंड, यूएसए, के मालिक «Windows» अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम के सर्वश्रेष्ठ को आत्मसात करने और अपने उत्पादों को उनके लिए निर्यात करने की खुली दौड़ में है।
और उस तरह से, पहले से ही ज्ञात कार्यक्रमों के अलावा निर्यात करने के लिए «GNU/Linux», हम वर्तमान का उल्लेख कर सकते हैं: «SQL Server, .Net, Visual Studio Code y Skype»। अंतिम शामिल होने के नाते, जिसे एक के रूप में जाना जाता है «Microsoft Teams», जैसा कि हमने एक और उल्लेख किया है हाल के प्रकाशन। और अब, यह हमें लाता है «ML.NET»एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क de «Código Abierto» और मल्टीप्लेयर जो कि पूरक है «.NET».
संभवतः अनुप्रयोगों के इस सभी बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र «Código Abierto» थोड़े समय में शामिल हों, «Navegador Edge» और «Antivirus Defender»। और कौन जानता है, अचानक अब की आय के साथ «Microsoft Teams» यह देखना आश्चर्यजनक नहीं होगा «Suite Ofimática MS Office» या इसके लिए कुछ बहुत समान या इसके करीब «GNU/Linux».
Microsoft ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म
जैसा कि हमने पहले ही कहा था, बहुतों के बीच सॉफ्टवेयर (कार्यक्रम, सिस्टम और प्लेटफार्म) de «Código Abierto» हाल ही में «Microsoft» में योगदान दिया है «Comunidad de Software Libre y Código Abierto», अलग दिखना:।नेट और एम.एल.नेट।
.NET क्या है और इसकी विशेषताएँ क्या हैं?
- यह सभी प्रकार के अनुप्रयोगों: डेस्कटॉप, मोबाइल, वेब, गेम्स, और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के निर्माण के लिए, एक मल्टीप्लायर विकास मंच (विंडोज, मैक ओएस और लिनक्स), खुला स्रोत और मुफ्त है।
- यह विभिन्न प्रकार के संभावित अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न भाषाओं, संपादकों और पुस्तकालयों के उपयोग की अनुमति देता है। भाषाओं में हैं:
- सी #: जो एक सरल, आधुनिक, वस्तु-उन्मुख और सुरक्षित प्रोग्रामिंग भाषा है।
- एफ #: जो .NET के लिए एक कार्यात्मक, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और ओपन सोर्स प्रोग्रामिंग भाषा है। जिसमें वस्तु-उन्मुख और अनिवार्य प्रोग्रामिंग भी शामिल हैं।
- मूल दृश्य: जो टाइप-सेफ और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड एप्लिकेशन के निर्माण के लिए एक सरल वाक्यविन्यास के साथ एक सुलभ भाषा है।
- यह एक उत्कृष्ट क्रॉस-डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है, क्योंकि यह उपरोक्त भाषाओं में बनाए गए एप्लिकेशन को किसी भी संगत ऑपरेटिंग सिस्टम पर मूल रूप से चलाने के लिए अनुमति देता है, विभिन्न एकीकृत कार्यान्वयन के लिए धन्यवाद, जिनमें से हैं:
- नेट कोर: वेबसाइटों, सर्वरों और कंसोल अनुप्रयोगों के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कार्यान्वयन क्या है।
- ।शुद्ध रूपरेखा: जो वेबसाइटों, सेवाओं, डेस्कटॉप अनुप्रयोगों और विंडोज पर बहुत अधिक के साथ संगत है।
- ज़मीरिन / मोनो: मुख्य मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम पर एप्लिकेशन चलाने के लिए .NET कार्यान्वयन क्या है।
- इसमें API का एक मूल सेट है जो सभी .NET कार्यान्वयन के लिए सामान्य है। इसके अलावा, प्रत्येक कार्यान्वयन अतिरिक्त एपीआई को भी उजागर कर सकता है जो ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए विशिष्ट हैं, जिस पर वे चलेंगे। उदाहरण के लिए, .NET फ्रेमवर्क एक विंडोज-केवल .NET कार्यान्वयन है जिसमें विंडोज रजिस्ट्री तक पहुंचने के लिए एपीआई शामिल हैं।
- इसकी एक विशाल लाइब्रेरी (पैकेजों का पारिस्थितिकी तंत्र) है जो इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाती है। उनका उपयोग करने के लिए, आप NuGet का उपयोग कर सकते हैं, जो विशेष रूप से निर्मित एक पैकेज प्रबंधक है
«.NET»जिसमें 90.000 से अधिक पैकेज हैं।
ध्यान दें: अधिक जानकारी के लिए «.NET» अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर पहुंचें यहां.
ML.NET क्या है और इसकी विशेषताएं क्या हैं?
- यह एक स्वतंत्र, खुला स्रोत, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो एसई। नेट कोर के साथ विंडोज पर, लिनक्स और मैकओएस पर या .NET फ्रेमवर्क का उपयोग करके विंडोज पर चलता है।
- यह .NET के साथ बनाए गए अनुप्रयोगों (ऑनलाइन या ऑफलाइन) में मशीन सीखने को जोड़ने की संभावना प्रदान करता है, ताकि वे कर सकें आवश्यक डेटा के साथ स्वचालित भविष्यवाणियां करें।
- के रूप में है आधार ए मॉडल मशीन सीखने कि इनपुट डेटा को एक भविष्यवाणी में बदलने के लिए आवश्यक चरणों को निर्दिष्ट करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म आपको एक एल्गोरिथम निर्दिष्ट करके एक कस्टम मॉडल को प्रशिक्षित करने, या एक निर्मित, उपलब्ध और पहले से ही TensorFlow और ONNX प्लेटफार्मों से प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है।
- 64-बिट संस्करण सभी प्लेटफार्मों के साथ संगत है। 32-बिट संस्करण TensorFlow, LightGBM, और ONNX से संबंधित कार्यक्षमता को छोड़कर, विंडोज के साथ संगत है।
का हवाला देते हुए «Microsoft», इस तरह की भविष्यवाणियों के कुछ संभावित उदाहरणों के साथ किया जा सकता है «ML.NET» ध्वनि:
| भविष्यवाणी प्रकार | विवरण और गुंजाइश |
|---|---|
| वर्गीकरण और वर्गीकरण | सकारात्मक और नकारात्मक के रूप में ग्राहकों की प्रतिक्रिया को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करें। |
| निरंतर प्रतिगमन और भविष्यवाणी मूल्य | आकार और स्थान के आधार पर घर की कीमतों की भविष्यवाणी करें। |
| असंगति का पता लगाये | फर्जी बैंक लेनदेन का पता लगाएं। |
| अनुशंसाएँ | उन उत्पादों का सुझाव दें जो ऑनलाइन खरीदार अपनी पिछली खरीद के आधार पर खरीद सकते हैं। |
| समय श्रृंखला और अनुक्रमिक डेटा | पूर्वानुमान मौसम और उत्पाद की बिक्री |
| छवि वर्गीकरण | चिकित्सा इमेजिंग विकृति का वर्गीकरण करें |
ध्यान दें: अधिक जानकारी के लिए «ML.NET» अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर पहुंचें यहां.
निष्कर्ष
हमें उम्मीद है कि आप "छोटी लेकिन उपयोगी पोस्ट" इन 2 के बारे में दिलचस्प «Plataformas de desarrollo y Machine Learning de código abierto» de माइक्रोसॉफ्ट कहा जाता है «.NET y ML.NET», जो कई लाभों या विशेषताओं में से हैं, इसकी कॉम्पैक्टीनेस (सघनता), लचीलेपन और एकीकरण क्षमता, पूरी तरह से बहुत रुचि और उपयोगिता के हैं «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» और के लिए और के अनुप्रयोगों के अद्भुत, विशाल और बढ़ती पारिस्थितिकी तंत्र के प्रसार में महान योगदान «GNU/Linux».
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