उन्होंने स्मार्टफ़ोन के ToF सेंसर का उपयोग करके छिपे हुए कैमरों का पता लगाने के लिए एक तकनीक का अनावरण किया

सिंगापुर के राष्ट्रीय विश्वविद्यालय के शोधकर्ता वाई ला यूनिवर्सिडैड डी Yonseo (कोरिया) ने छिपे हुए कैमरों का पता लगाने के लिए एक विधि विकसित की है एक TOF सेंसर से लैस एक साधारण स्मार्टफोन का उपयोग करने वाले कमरे में।

यह शोध वर्तमान चिंता से उपजा है कि आज एक छिपे हुए कैमरे को सिर्फ एक डॉलर से अधिक में खरीदा जा सकता है और इस प्रकार के कैमरों में 1-2 मिलीमीटर व्यास वाला लेंस होता है, जिससे उन्हें घर के अंदर ढूंढना मुश्किल हो जाता है। दक्षिण कोरिया में, होटल के कमरे या बाथरूम में छिपे हुए कैमरे लगाने से जुड़ी 6.800 से अधिक घटनाएं प्रति वर्ष दर्ज की गईं।

विधि LAPD (लेजर-असिस्टेड फोटोग्राफी डिटेक्शन) शोधकर्ताओं द्वारा प्रस्तावित से लैस आधुनिक स्मार्टफोन का उपयोग करके छिपे हुए कैमरों का पता लगाने की अनुमति देता है एक गहराई सेंसर (टीओएफ), जिसका उपयोग कैमरे पर ध्यान केंद्रित करते समय और संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों में वस्तुओं की दूरी का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।

जिन उपकरणों का उपयोग किया गया था, उनमें सैमसंग S20 और Huawei P30 Pro का उल्लेख उन स्मार्टफोन के उदाहरण के रूप में किया गया है जो इन सेंसर का उपयोग करते हैं। सेंसर आसपास के क्षेत्र को लेजर से स्कैन करके और परावर्तित बीम के देरी से आने के आधार पर दूरी की गणना करके एक गहराई का नक्शा बनाता है।

संवेदनशील जगहों में छिपे छोटे स्पाई कैमरे जैसे होटल और बाथरूम जो दुनिया भर में एक बड़ा खतरा बनते जा रहे हैं। इन छिपे हुए कैमरों को आसानी से खरीदा जा सकता है और उनके छोटे रूप कारक के कारण नग्न आंखों से खोजना बेहद मुश्किल है। 
इन कैमरों का पता लगाने के उद्देश्य से अत्याधुनिक समाधान सीमित हैं क्योंकि उन्हें विशेष उपकरणों की आवश्यकता होती है और कम पहचान का उत्पादन करते हैं।

छिपे हुए कैमरों का पता लगाने की विधि असामान्यताओं का पता लगाने पर निर्भर करता है जब लेंस और लेंस एक लेजर के साथ प्रकाशित होते हैं, विशिष्ट फ्लेरेस बनाते हैं परिणामी गहराई के नक्शे पर। विसंगतियों एक लर्निंग एल्गोरिथम द्वारा पता लगाया जाता है स्वचालित जो कैमरे की विशिष्ट चमक को अलग कर सकता है। अध्ययन लेखक एपीआई प्रतिबंधों के साथ कुछ मुद्दों को ठीक करने के बाद एंड्रॉइड प्लेटफॉर्म के लिए एक तैयार ऐप प्रकाशित करने का इरादा रखते हैं।

हाल के अकादमिक पेपर वायरलेस ट्रैफ़िक का विश्लेषण करने का प्रस्ताव करते हैं छिपे हुए कैमरों द्वारा उत्पन्न। हालाँकि, ये प्रस्ताव भी हैं सीमित है क्योंकि वे वायरलेस वीडियो ट्रांसमिशन ग्रहण करते हैं, जबकि केवल
छिपे हुए कैमरों की उपस्थिति का पता लगा सकता है, और नहीं उनके स्थान।

इन सीमाओं को पार करने के लिए, हम LAPD प्रस्तुत करते हैं, a इनोवेटिव हिडन कैमरा डिटेक्शन और लोकेशन सिस्टम जो बेसिक स्मार्टफोन में टाइम-ऑफ-फ्लाइट (टीओएफ) सेंसर का फायदा उठाता है।

एक कमरे को स्कैन करने में लगने वाला कुल समय 30-60 सेकंड होने का अनुमान है। 379 स्वयंसेवकों के साथ किए गए एक प्रयोग में, 88,9% मामलों में LAPD पद्धति के साथ छिपे हुए कैमरों का पता चला था।

तुलना के लिए, प्रयोग में शामिल प्रतिभागियों में से केवल 46% आंखों से कैमरों को खोजने में सक्षम थे, और विशेष K18 सिग्नल डिटेक्टर का उपयोग करने की दक्षता 62,3% और 57,7% थी, जो स्कैन मोड के आधार पर चुना गया था। LAPD पद्धति ने कम झूठी सकारात्मक दर भी दिखाई: K16.67 के लिए 26.9% बनाम 35.2% / 18% और आँख से खोज करने पर 54.9%।

हम LAPD को एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन के रूप में लागू करते हैं जो लेजर सिग्नल का उत्सर्जन करता है कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करके TOF सेंसर से छिपे हुए कैमरों के अनूठे प्रतिबिंबों का पता लगाने के लिए।

हम व्यापक वास्तविक-विश्व प्रयोगों के माध्यम से LAPD का मूल्यांकन करते हैं 379 प्रतिभागियों की भर्ती करना और यह देखना कि एलएपीडी ने लक्ष्य हासिल किया है88,9% हिडन कैमरा डिटेक्शन हैंडल, जबकि यदि केवल नग्न आंखों से उपयोग किया जाता है केवल 46,0% हिडन कैमरा डिटेक्शन रेट पैदा करता है।

LAPD का पता लगाने की सटीकता सेंसर के देखने के 20 डिग्री कोण तक पहुंचने वाले छिपे हुए कैमरे पर निर्भर है और सेंसर से इष्टतम दूरी पर है (बहुत करीब, कैमरा लेंस भड़कना धुंधला है, और यदि यह बहुत दूर है, तो यह गायब हो जाता है)।

सटीकता में सुधार करने के लिए, उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले सेंसर का उपयोग करने का प्रस्ताव है (शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध स्मार्टफ़ोन पर, ToF सेंसर का रिज़ॉल्यूशन 320 × 240 है, यानी छवि में विसंगति का आकार केवल 1-2 पिक्सेल है) और गहराई विवरण (अब प्रत्येक पिक्सेल के लिए केवल 8 गहराई स्तर हैं)।

छिपे हुए कैमरे की उपस्थिति का मूल्यांकन करने के अन्य तरीकों में वायरलेस ट्रैफ़िक विश्लेषक शामिल हैं जो वायरलेस नेटवर्क पर वीडियो ट्रांसमिशन की उपस्थिति का पता लगाते हैं, साथ ही विद्युत चुम्बकीय विकिरण स्कैनर भी।

अंत में, यदि आप इसके बारे में अधिक जानने में रुचि रखते हैं, तो आप विवरण से परामर्श कर सकते हैं निम्नलिखित लिंक में


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