Osnove umjetne inteligencije – Prvi dio: Porijeklo
Iz Linuxa, kao veteran bloga LinuxverseaObično ima vrlo široku viziju svih znanja i razvoja, znanosti i tehnologija koje iz njega proizlaze ili su s njim duboko povezane. Stoga se ne usredotočujemo samo na dijeljenje publikacija vezanih uz vijesti i razvoj o aplikacijama, sustavima, web stranicama, ljudima i institucijama u području slobodnog softvera otvorenog koda, te o GNU/Linux distribucijama i BSD-baziranim operativnim sustavima; već i o relevantnim i aktualnim tehnološkim područjima povezanim sa slobodnim i otvorenim tehnologijama na ovaj ili onaj način. Dobar primjer za to bio je procvat Kriptovalute, digitalni novčanici i digitalno rudarenjeDok ćemo danas početi s ovim «Prvi dio kratke serije publikacija o osnovama umjetne inteligencije općenito, ali s naglaskom na Generativna umjetna inteligencija (GAI).
Dakle, ako ste ovdje na ovom blogu čitali o različitim AI chatbotovi dostupni za Linuxili na raznim Besplatne i otvorene AI tehnologijeili o različitim GNU/Linux distribucije s integriranom umjetnom inteligencijomPozivamo vas da pročitate ovu seriju publikacija o osnovama umjetne inteligencije kako biste mogli naučiti i razumjeti nešto više o ovom uzbudljivom i stalno promjenjivom području.
LocalAI: Besplatna lokalna umjetna inteligencija otvorenog koda na vašem računalu
Ali, prije nego što se udubimo u ovo "Prvi dio uzbudljivog i iznenađujućeg područja umjetne inteligencije"A točnije o njegovim temeljima, preporučujemo istraživanje prethodne i nedavne povezane publikacije o jednom od mnogih AI alata dostupnih za Linux, nakon što sam ga pročitao:
LocalAI je alat otvorenog koda, idealan kao besplatna alternativa OpenAI platformi. Njegov sveobuhvatni skup AI značajki i funkcija Omogućuju svima jednostavno pokretanje moćnih jezičnih modela i autonomnih agenata te upravljanje različitim formatima dokumenata. lokalno na većini modernog kućnog hardvera. I najbolje od svega, sKorištenje oblaka, bez ograničenja i bez kompromisa.
Osnove umjetne inteligencije – Prvi dio: Definicije
Što je inteligencija? (Prirodna i ljudska)
Da, idemo proučavati umjetnu inteligenciju na općenit i izravan načinDobra polazna točka je nesumnjivo razjasniti koncept što se podrazumijeva pod inteligencijom, točnije prirodna i ljudska inteligencijaTo jest, onu naše ljudske vrste, koju sami pokušavamo replicirati u umjetnoj inteligenciji, odnosno s i na strojevima, kako na softverskoj tako i na hardverskoj razini.
stoga jasna i jednostavna definicija prirodne i ljudske inteligencije To je kako slijedi:
Inteligencija je opća mentalna sposobnost koja nam omogućuje rasuđivanje, planiranje, rješavanje problema, apstraktno razmišljanje, razumijevanje složenih ideja, brzo učenje i učenje iz iskustva. Uključuje prilagođavanje našeg ponašanja okolini i korištenje različitih vještina za upravljanje novim situacijama, a obuhvaća kognitivne, emocionalne i socijalne komponente.
Ključni aspekti prirodne i ljudske inteligencije
Nadalje, i preciznije, moramo istaknuti i razjasniti ključne aspekte prirodne i ljudske inteligencije koje nastojimo umjetno ponovno stvoriti. Ukratko, ovo su najistaknutiji ili najvažniji:
- Osnovne vještineRazumjeti, zaključivati, učiti, rješavati složene probleme i prilagoditi se okolini.
- Višestruka inteligencijaNe postoji jedna inteligencija, već skup različitih vještina ili inteligencija.
- KomponenteSposobnost razmišljanja, analiziranja situacija, korištenja kreativnosti, predviđanja posljedica i korištenja kritičkog mišljenja.
- Vrste inteligencijeFluidno (koje daje prioritet i favorizira rješavanje novih problema) i Kristalizirano (koje daje prioritet i favorizira korištenje prethodno izgrađenog znanja).
Razlika između prirodne inteligencije i umjetne inteligencije
Jedna važna činjenica koju treba uzeti u obzir je Što razlikuje prirodnu i ljudsku inteligenciju od umjetne i robotske inteligencijeStoga, dok prva, prirodna i ljudska inteligencija, kroz nas kao svjesna živa bića, integrira kognitivne, društvene i emocionalne sustave te je usko povezana s osobnim iskustvom i sviješću svakog pojedinca, druga, umjetna inteligencija (prediktivna, generativna i agentna), niti doseže niti nadmašuje te razine razvoja i opsega. Međutim, očekuje se da će se to jednog dana postići postizanjem onoga što je poznato kao Opća umjetna inteligencija (AGI), I Umjetna superinteligencija (ISA).
Konačno, jedna zanimljiva činjenica o prirodna i ljudska inteligencija Trenutno se inteligencija mjeri mehanizmom poznatim kao kvocijent inteligencije (IQ). To daje rezultat dobiven standardiziranim testovima koji procjenjuju kognitivne sposobnosti poput logike, pamćenja i rješavanja problema, uspoređujući nečiji učinak s prosjekom za njihovu dobnu skupinu, gdje je 100 prosjek. U međuvremenu, mehanizam za mjerenje (potencijalne) inteligencije umjetne inteligencije je sljedeća formula:
Snaga umjetne inteligencije = Snaga algoritma x Računalna snaga.
Što je umjetna inteligencija?
Nakon što smo razjasnili gore navedeno, moderan, precizan i sveobuhvatan koncept Trenutno razumijevanje umjetne inteligencije je sljedeće:
Umjetna inteligencija (UI) je područje računalne znanosti posvećeno razvoju sustava sposobnih za simuliranje procesa ljudske inteligencije, poput rasuđivanja, učenja, percepcije i kreativnosti. To se postiže algoritmima i velikim količinama podataka kojima upravljaju moćni strojevi ili napredni/specijalizirani hardver, koji su sposobni analizirati informacije, rješavati složene probleme, donositi autonomne odluke i poboljšavati svoje performanse tijekom vremena.
Razlog zašto, Umjetnu inteligenciju treba shvatiti kao simulaciju ljudske inteligencije u strojevima To su strojevi programirani da razmišljaju i uče poput ljudi; drugim riječima, strojevi koji pokazuju inteligenciju sličnu ljudskoj. Na primjer: autonomni automobil koji može samostalno navigirati i donositi odluke koristeći AI tehnologiju. Ili robot koji čisti dom ili radno mjesto bez oštećenja ičega ili sebe, i to samo kada otkrije prljavštinu ili je programiran.
Još jedna važna činjenica koju ne možemo zanemariti, a koju vrijedi istaknuti, jest da, kao i sva ljudska znanost i tehnologija, Umjetna inteligencija koristi druga područja ljudskog znanja, poput matematike. (Linearna algebra, diferencijalni račun, vjerojatnost i statistika, između ostalog), računarstvo (upravljanje operacijskim sustavima, korištenje baza podataka, softversko inženjerstvo, robotika, između ostalog) i biologija (bioinformatika, evolucijska i sistemska biologija, računalna neuroznanost, između ostalog).
Vrste umjetne inteligencije
Trenutna umjetna inteligencija
1. Uska ili slaba umjetna inteligencija (NAI)
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja primjenjuje tehnike strojnog učenja i obrade prirodnog jezika te algoritme za automatsko izvršavanje vrlo specifičnih zadataka, te stoga ima ograničene mogućnosti izvan tog raspona zadataka. Stoga se usredotočuje na izvršavanje vrlo dobro definiranih zadataka, poput identifikacije uzoraka, prepoznavanja slika i mnogih drugih. Iz tog razloga može se pronaći u raznim primjenama kao što su chatbotovi, autonomna vozila i drugo.
2. Generativna umjetna inteligencija
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja se fokusira na stvaranje novog i originalnog sadržaja (teksta, slika, glazbe, koda itd.) učenjem obrazaca iz velikih skupova podataka kako bi se zatim generirali jedinstveni rezultati. Za razliku od tradicionalne umjetne inteligencije, koja slijedi unaprijed definirana pravila, generativna umjetna inteligencija koristi modele dubokog učenja za stvaranje kreativnih i raznolikih rezultata. Na primjer, stvaranje originalne kratke priče na temelju analize postojećih objavljenih kratkih priča; stvaranje slika, videozapisa ili zvukova iz analize prethodnih uzoraka; stvaranje novih medicinskih spojeva ili dijagnoza iz tisuća provedenih formula, testova, tretmana i lijekova; ili otkrivanje novih zvjezdanih i planetarnih objekata na temelju prethodnih otkrića.
3. Umjetna inteligencija
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja je usmjerena na postizanje određenog cilja uz minimalan nadzor. Stoga uključuje korištenje AI agenata - odnosno modela strojnog učenja koji oponašaju ljudsko donošenje odluka kako bi rješavali probleme u stvarnom vremenu. Nadalje, u višeagentnom sustavu svaki agent obavlja određeni podzadatak potreban za postizanje cilja, a njihovi napori koordinirani su putem orkestracije umjetne inteligencije. Dakle, za razliku od tradicionalnih AI modela, koji djeluju unutar unaprijed definiranih ograničenja i zahtijevaju ljudsku intervenciju, agentska AI pokazuje autonomiju, ponašanje usmjereno na cilj i prilagodljivost.
Važna napomenaPojam „agent“ odnosi se na sposobnost nekih AI modela da djeluju samostalno i namjerno. Stoga, dok se generativni modeli usredotočuju na stvaranje sadržaja na temelju naučenih obrazaca, agentski modeli proširuju tu sposobnost primjenom generativnih izlaza za postizanje određenih ciljeva.
Buduća umjetna inteligencija
1. Opća umjetna inteligencija (AGI) ili jaka inteligencija
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja posjeduje širok raspon kognitivnih sposobnosti, vrlo sličnih onima kod ljudi, što joj omogućuje učenje, rasuđivanje, prilagodbu novim situacijama i razvoj kreativnih rješenja u različitim zadacima i područjima, umjesto da bude ograničena na specifične zadatke kao što su to uski AI sustavi. Zasad, i javno, to je teorijski koncept koji ima za cilj razvoj mentalnih sposobnosti i funkcija koje oponašaju ljudski mozak. I premda ostaje teorijski koncept, imala bi sposobnost učenja i rasuđivanja, snažan osjećaj prilagodljivosti novim situacijama, kao i sposobnost posjedovanja i razumijevanja drugih mentalnih stanja.
2. Umjetna superinteligencija (ISA)
Ova vrsta umjetne inteligencije odnosi se na onu koja daleko nadmašuje ljudsku inteligenciju, i to s ogromnom razlikom. Stoga, ako je opća umjetna inteligencija na ljudskoj razini, superinteligencija je ona koja nadmašuje ljudsku inteligenciju u gotovo svakom području, uključujući znanstvenu kreativnost, opću mudrost, društvene vještine i druga napredna svojstva karakteristična za ljudsku inteligenciju. Posljedično, umjetna inteligencija mogla bi rješavati probleme koje nijedan čovjek ne bi mogao i mogla bi se rekurzivno poboljšavati kako bi postala još moćnija. Također bi mogla postavljati vlastite ciljeve i možda pokazivati nešto slično svijesti ili samosvijesti, na daleko sofisticiraniji način nego što mi to možemo.
Konačna refleksija
Iako su umjetna opća inteligencija i umjetna superinteligencija trenutno samo probabilistički i spekulativni koncepti, budući da ništa slično njima nije stvoreno, ili barem ništa javno otkriveno, istina je da bi razvoj AGI/ISA nesumnjivo mogao predstavljati veliku prekretnicu, onu u kojoj strojni intelekt zasjenjuje ljudski intelekt. To bi nas trebalo navesti na razmatranje da bi AGI/ISA mogao označiti početak ere neviđenog prosperiteta i predstavljati egzistencijalni rizik ako nije pravilno usklađen s ljudskim vrijednostima.
Rezime
Ukratko, nadamo se da će ovo "Prvi dio uzbudljivog i iznenađujućeg područja umjetne inteligencije" s naglaskom na Generativna umjetna inteligencija (GAI)Nadamo se da je ovo ispunilo vaša početna očekivanja o toj temi i omogućilo vam da lako počnete stjecati nova znanja o ovoj tehnologiji. Uskoro ćemo nastaviti s ovom serijom kako bi mnogi drugi korisnici i strastveni čitatelji Linux svemira mogli saznati više o umjetnoj inteligenciji općenito, posebno o generativnoj umjetnoj inteligenciji. Ovo je vrsta umjetne inteligencije koja je obično dostupna običnim korisnicima, poput korisnika različitih operativnih sustava (Windows, macOS, Linux i Android). Jer, Generativna umjetna inteligencija je ona koja nam omogućuje stvaranje novog znanja na temelju prethodnog znanja i naprednih algoritama i modela.kao što su tekstovi (izvješća, prezentacije i pisani radovi), audiozapisi (zvukovi, glas i glazba) i videozapisi (animacije i filmovi).
Na kraju, zapamtite posjetite naš «početna stranica» en Español. Ili, na bilo kojem drugom jeziku (samo dodavanjem 2 slova na kraj našeg trenutnog URL-a, na primjer: ar, de, en, fr, ja, pt i ru, između mnogih drugih) da biste saznali više aktualnog sadržaja. Osim toga, pozivamo vas da nam se pridružite Službeni Telegram kanal za čitanje i dijeljenje više vijesti, vodiča i tutorijala s naše web stranice.