Nedavno ovdje na blogu dijelimo vijesti «Copilot» koji je umjetna inteligencija koja obećava uštedu vremena pomažući pri pisanju korisničkog koda sa svojim prijedlozima koji se temelje na milijardama linija javnog koda čiji su korisnici javno dali svoj doprinos GitHubu, koristeći sustav umjetne inteligencije pod nazivom Codex iz istraživačke tvrtke OpenAI.
Dok Copilot štedi vrijeme i GitHub opisuje Copilot kao AI ekvivalent "programiranja u paru", u kojem dva programera rade zajedno na jednom računalu. Ideja je da jedan razvojni programer može doći do novih ideja ili uočiti probleme koje je drugi programer mogao propustiti, čak i ako za to treba više sati rada.
U praksiMeđutim, Copilot je više pomoćni alat koji štedi vrijeme integrira resurse koje bi programeri morali potražiti drugdje. Dok korisnici unose podatke u Copilot, alat predlaže isječke kako bi ih dodali pritiskom na gumb. Na taj način ne moraju gubiti vrijeme u potrazi za API dokumentacijom ili u traženju uzorka koda na stranicama poput StackOverflow.
Neuronska mreža na GitHub Copilotu obučena je koristeći ogromne količine podataka, sastavljene od koda - milijune redaka koje je učitalo 65 milijuna korisnika GitHub -a, najveće svjetske platforme za programere za suradnju i dijeljenje njihovog rada.
Cilj je da Copilot nauči dovoljno o uzorcima koda kako bi se mogao sam hakirati. Nepotpuni kôd možete uzeti od ljudskog partnera i završiti posao dodavanjem dijelova koji nedostaju. U većini slučajeva čini se da je to uspješno. GitHub planira prodati pristup alatu programerima.
Kao i većina alata umjetne inteligencije, GitHub također želi da Copilot s vremenom postaje pametniji na temelju podataka koje prikuplja korisnika.
Kad korisnici prihvate ili odbiju prijedloge Copilota, njegov model strojnog učenja upotrijebit će te povratne informacije za poboljšanje budućih prijedloga, tako da alat može postati ljudskiji dok uči.
Ubrzo nakon lansiranja Copilota, neki programeri počeli su biti uznemireni upotrebom javnog koda uvježbati umjetnu inteligenciju alata. Jedna briga je ta Ako Copilot reproducira dovoljno velike dijelove postojećeg koda, to bi moglo biti kršenje autorskih prava ili oprati otvoreni kod za komercijalnu upotrebu bez odgovarajuće licence.
O tome Zaklada za slobodni softver objavila je da je raspisala poziv financirano za traženje tehničkih izvješća o implikacijama Copilota na zajednicu slobodnog softvera
“Već znamo da je Copilot ovakav kakav je neprihvatljiv i nepravedan, s našeg gledišta. Zahtijeva pokretanje neslobodnog softvera (Visual Studio ili dijelovi koda Visual Studio), a Copilot je usluga kao zamjena za softver.
Razlog je taj što Copilot zahtijeva pokretanje neslobodnog softvera, kao Microsoftov Visual Studio IDE ili izdavač Visual Studio Code, održava FSF i predstavlja "uslugu kao zamjenu za softver", što znači da je to način pridobivanja moći nad računalima drugih ljudi.
Pošto kao takav Copilot je proširenje Visual Studio Code koje koristi strojno učenje obučeni u slobodno licenciranom softveru otvorenog koda kako bi sugerirali linije koda ili značajke programerima dok pišu softver.
Međutim, Copilot postavlja mnoga druga pitanja koja zahtijevaju daljnje razmatranje.
„Zaklada za slobodni softver primila je mnogo upita o našem stavu po tim pitanjima. Možemo vidjeti da Copilotova upotreba softvera otvorenog koda ima mnoge implikacije na veliki dio zajednice slobodnog softvera. Programeri žele znati može li se obučavanje neuronske mreže u njihovom softveru zaista smatrati poštenom upotrebom. Drugi koji bi mogli biti zainteresirani za korištenje Copilota pitaju se mogu li isječci koda i drugi materijali kopirani iz spremišta koja se nalaze na GitHub-u dovesti do kršenja autorskih prava.
izvor: https://www.fsf.org/