Bez sumnje jedan Jedna od sjajnih karakteristika umjetne inteligencije jest da omogućuje strojevima izvršavanje svih vrsta zadataka koji su prije bili rezervirani za ljude, uz to uvelike pomaže automatizirati mnoge procese, poboljšavajući mnoge zadatke za ljude. Možda ste čuli za Coral uređaj koji je namijenjen AI sektoru koja eksponencijalno raste.
U kojem, kako bi se zadovoljile potrebe od kupaca, Coral nudi dvije glavne vrste proizvoda: akceleratori i razvojne ploče za izradu prototipa novih ideja i modula za pokretanje mozga umjetne inteligencije proizvodnih uređaja kao što su pametne kamere i senzori.
U oba slučaja, srce hardvera je Googleov TPU Edge, ASIC čip optimiziran za pokretanje laganih algoritama strojnog učenja, minijaturna verzija ohlađenog TPU-a koja se koristi na Googleovim cloud poslužiteljima.
Modul Coral USB Accelerator ima elektronički čip koji koristi se za tretmane umjetnom inteligencijom izrađena lokalno. Dizajniran kao periferni uređaj koji se lako povezuje, modul Coral USB Accelerator daje nanoračunalu Raspberry Pi svu inteligenciju Edge TPU integrirani krug.
Uz mogućnost pokretanja neuronskih mreža na samom RPi, možete brzo i učinkovito uključiti sposobnosti umjetne inteligencije u svoje projekte, istovremeno štiteći povjerljivost vaših podataka.
Da biste stvorili svoje neuronske mreže i podvrgnuti ih procesu učenja, programerima imaju TensorFlow. Stoga ih jednostavno moraju kompajlirati i pokrenuti na Edge TPU karticama pomoću priloženog softvera. Jednom kad se kompajlirana mreža instalira, svi se izračuni vrše lokalno na Edge TPU krugu, bez slanja podataka u oblak. Svako zaostajanje u oblaku uklanja se, performanse se poboljšavaju, a korisnički podaci drže se lokalno pod kontrolom.
Poput Intel Movidius Neural Compute Stick objavljenog prije više od godinu dana, Coral USB Accelerator uključuje vaš prilagođeni ASIC u obliku uređaja koji je jednostavan za upotrebu i sliči na flash disk. Međutim, kada se uspoređuju to dvoje, postoje očite razlike.
Plaketa Coral Dev sastoji se od kartice postolje s vezama:
- USB 2.0/3.0
- DSI sučelje zaslona
- Sučelje MIPI-CSI kamere
- Gigabitni Ethernet priključak
- 3,5 mm audio priključak
- 4 mm 2,54-pinski terminal za stereo zvučnike
- Priključak HDMI 2.0 pune veličine
- Dva digitalna PDM mikrofona i 40-pinsko GPIO zaglavlje.
Na osnovnu karticu pričvršćen je sustav izmjenjivih modula (SoM) 40x48 mm izgrađen oko NXP i.MX 8M procesora i samog TPU Edgea. SoM ima kriptografski koprocesor, ugrađeni Wi-Fi i podršku za Bluetooth 4.1, kao i 1 GB LPDDR4 RAM-a i 8 GB eMMC-a.
S druge strane, Coral ima svoj vlastiti sustav koji je MendelLinux ovo nadovezuje se na Debianove temelje i u potpunosti je kompatibilan s spremištima ovog projekta (budući da koristi nemodificirane binarne pakete i ažuriranja iz glavnih Debianovih spremišta).
Platforma Coral sadrži i set gotovih modela (pre-build i pre-learn), optimiziran za elektronički čip Edge TPU. Ovi fleksibilni modeli olakšavaju programiranje i prilagođavaju se vlastitim aplikacijama.
Iako inženjeri mogu koristiti opremu za izradu projekata, Coral nudi vodiče na primjer o tome kako izraditi stroj za sortiranje bijelog sljeza i pametnu hranilicu za ptice.
Uz dugoročni cilj ploče, ona je i njegova svrha korporativnim klijentima u industrijama kao što su automobilska industrija i svijet zdravlja.
Iako Koralj cilja na korporativni svijet, Projekt vuče korijene iz Googleove palete "AIY" setova za strojno učenje.
Objavljeni 2017. godine, a pokreću ih Raspberry Pi računala, AIY kompleti omogućuju svima da izrade vlastite pametne zvučnike i kamere i bili su vrlo uspješni na STEM proizvođačima i tržištima igračaka.