Sakrijte naš identitet na internetu postaje sve teže, zbog velikog broja alata, algoritama i tehnologija koji su stvoreni kako bi pratili korisnike i identificirali njihovo ponašanje. Gotovo uvijek su ovi alati napravljeni kako bi napadali kriminalce koji se skrivaju u anonimnosti mreže radi počinjenja zločina, au suprotnom špijuniranja, kršenja prava građana ili krađe informacija.
Jedan od tisuće alata stvorenih za praćenje korisnika na Internetu je OSRokvir, koja nam daje mogućnost pretraživanja korisnika na tisućama web lokacija, uključujući dubinsku mrežu, izbacujući detaljna izvješća o njihovim tragovima na webu.
Ovim moćnim alatom otvorenog koda možemo postati virtualni detektivi koji na temelju različitih informacija uspijevaju ući u trag kriminalcima, nestalim osobama ili čak konkurenciji.
Što je OSRFramework?
Riječ je o alatu otvorenog koda, koji su razvili španjolski Brezo i Rubio, a koji grupira skup knjižnica koje omogućuju brzo i automatsko izvršavanje obavještajnih zadataka. Alat omogućuje provjeru korisničkih imena na više od 200 web stranica i na nekim skrivenim stranicama dubokog weba, također vrši dubinska pretraživanja dns-a, e-pošte, između ostalih podataka svakog profila.
Alat nam daje mogućnost praćenja korisnika u gotovo svim važnim mrežnim uslugama koje danas postoje. U prošlosti se koristio za praćenje tragovi terorista, ali njegova se upotreba može primijeniti na beskrajan broj ciljeva, posebno u onim u kojima želimo grupirati podatke korisnika ili konkurencije.
Ovaj je alat izrađen u pythonu, tako da je višeplatforman i jednostavan za upotrebu, uz adekvatnu parametrizaciju možemo pronaći informacije koje se odnose na gotovo bilo koji profil, tako da istraživači mogu koristiti ovaj alat kao savršenu nadopunu prilikom praćenja ljudi.
Kako instalirati OSRFramework
Ugradnja OSRokvir Vrlo je jednostavno, samo instalirajte python i izvršite sljedeću naredbu: sudo pip install osrframework
Ovim već imamo sve uslužne programe koje nam nudi OSRFramework, u slučaju da želimo znati u kojim se društvenim mrežama nalazi korisničko ime, možemo koristiti usufy.py kako slijedi
usufy.py -n desdelinux -p twitter github instagram badoo facebook
Ili ako to ne uspijemo, ako želimo pratiti e-poštu, možemo je iskoristiti mailfy.py kako slijedi:
mailfy.py -m “i3visio@gmail.com”