Distribucija Anaconde: najcjelovitiji paket za znanost o podacima s Pythonom

Posljednjih dana vrlo sam duboko proučavao i vježbao Programski jezik Python o čemu smo više puta razgovarali na blogu, glavni razlog je taj što imam nekoliko ideja koje želim precizirati i koje su namijenjene automatizirati procese na Linuxu ali to bi se moglo skalirati u drugim operativnim sustavima.

Sva ova studija pružila mi je priliku da upoznam nove alate, trikove i pravila koja će biti vrlo korisna programerima Pythona, pa ćemo sljedećih nekoliko dana vjerojatno dijeliti nekoliko članaka povezanih s ovim sjajnim i moćnim programskim jezikom.

Distribucija Anaconde jedan je od onih alata za koji smatram da bi trebao biti osnova za ovu seriju članaka, budući da ga smatram najcjelovitiji paket za znanost o podacima s Pythonom te da nam pruža velik broj funkcionalnosti koje će nam omogućiti razvoj aplikacija na učinkovitiji, brži i lakši način.

Što je Anaconda Distribution?

anakonda je Suite otvorenog kodaili koji uključuje niz aplikacija, knjižnica i koncepata dizajniranih za razvoj Znanost podataka s Pythonom. Općenito crte Anaconda Distribution je Python distribucija koja radi kao upravitelj okoliša, upravitelj paketa i ima kolekciju više od 720 paketa otvorenog koda.

Anaconda Distribution grupirana je u 4 sektora ili tehnološka rješenja, Anaconda Navigator, Projekt Anaconda, The knjižnice znanosti o podacima y Conda. Sve se to instalira automatski i na vrlo jednostavan postupak.

Znanost podataka s Pythonom

Kad instaliramo Anacondu, imat ćemo na raspolaganju sve ove alate koji su već konfigurirani, možemo njima upravljati putem grafičkog korisničkog sučelja Navigator ili možemo koristiti Condu za administraciju putem konzole. Možete instalirati, ukloniti ili ažurirati bilo koji paket Anaconda s nekoliko klikova u Navigatoru ili jednom komandom tvrtke Conda.

Karakteristike distribucije Anaconde

Ovaj paket za znanost podataka s Pythonom ima velik broj značajki, među kojima možemo istaknuti sljedeće:

  • Besplatan, otvoren izvor, s prilično detaljnom dokumentacijom i sjajnom zajednicom.
  • Multiplatform (Linux, macOS i Windows).
  • Omogućuje vam instaliranje i upravljanje paketima, ovisnostima i okruženjima za znanost o podacima s Pythonom na vrlo jednostavan način.
  • Pomozite u razvoju projekata znanosti o znanosti pomoću različitih IDE-a poput Jupyter, JupyterLab, Spyder i RStudio.
  • Ima alate kao što su Dask, numpy, pande i Numba za analizu podataka.
  • Omogućuje vizualizaciju podataka pomoću Bokeh, Datashader, Holoviews ili Matplotlib.
  • Širok spektar aplikacija povezanih s strojnim učenjem i modelima učenja.
  • Anaconda Navigator prilično je jednostavno grafičko korisničko sučelje s GUI-jem, ali s ogromnim potencijalom.
  • Paketima povezanim s Data Science možete upravljati s Pythonom na napredni način s terminala.
  • Pruža mogućnost pristupa naprednijim resursima za učenje.
  • Uklonite probleme s ovisnošću o paketu i kontrolom verzija.
  • Opremljen je alatima koji vam omogućuju stvaranje i dijeljenje dokumenata koji sadrže kod s aktivnom kompilacijom, jednadžbama, opisima i bilješkama.
  • Omogućuje kompajliranje Pythona u strojni kod za brzo izvršavanje.
  • Olakšava pisanje složenih paralelnih algoritama za izvršavanje zadataka.
  • Ima podršku za računarstvo visokih performansi.
  • Projekti su prijenosni, što vam omogućuje dijeljenje projekata s drugima i pokretanje projekata na različitim platformama.
  • Brzo pojednostavite provedbu projekata znanosti o podacima.

Kako instalirati Anaconda Distribution?

Instaliranje Anaconda Distribution prilično je jednostavno, samo idite na Odjeljak za preuzimanje Anaconda Distribution i preuzmite željenu verziju (Python 3.6 ili Python 2.7). Nakon preuzimanja otvaramo terminal, idemo u odgovarajući direktorij i izvršavamo pokušaj instalacije s odgovarajućom verzijom.

Zamijenite imenom preuzetog basha
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Tada moramo pritisnuti enter za nastavak prihvaćamo licencu s yes, potvrđujemo direktorij u koji ćemo instalirati Anacondu i na kraju odabiremo yes tako da Anaconda ima prednost nad Pythonom stroja.

S terminala pokrećemo Anaconda Navigator s anaconda-navigator i možemo početi uživati ​​u alatu kao što se vidi u sljedećoj galeriji.

Na isti način možete koristiti sljedeće Popis naredbi Conda to će vam omogućiti da instalirate i upravljate paketima na vrlo brz način.

Ovaj paket alata dizajniran je za znanost o podacima s Pythonom, ali je koristan za većinu programera pythona, ima velik broj aplikacija i paketa koji će nam omogućiti da budemo učinkovitiji.

Mnogi paketi i uslužni programi koji su prisutni u Anaconda Distribution detaljno će se procijeniti u raznim člancima koje ćemo objaviti, nadam se da vas ovo područje zanima i da nam ne zaboravite u komentarima ostaviti svoja mišljenja i komentare o tome.


Sadržaj članka pridržava se naših načela urednička etika. Da biste prijavili pogrešku, kliknite ovdje.

14 komentara, ostavi svoj

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.

  1.   anoniman dijo

    Izvrstan

  2.   Jorge Alvarez dijo

    U sustavu Windows da Anaconda, ali u Linuxu sam uvijek vidio lakšu instalaciju iz depozita, integriraniji je u sustav, lakšu instalaciju. Barem za korištenje pandi, numpyja i osnovne Jupyterove bilježnice koje vam dajem nisam imao problema

  3.   Edwin Enrique Vargas dijo

    Vrlo dobar gušter!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    Da li se preporučuje onima koji počinju s pythonom?

    1.    gušter dijo

      Iznimno se preporučuje onima koji počinju s pythonom, postoji alat j nazvan jupyter notebook koji je instaliran s Anaconda Distribution i koji mislim da je idealan za učenje i vođenje bilješki na pythonu ... Uskoro ćemo imati članak o ovom alatu.

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        Čekat ću ga.

  5.   maxi dijo

    bok, ne mogu pokrenuti anaconda-navigator u terminalu

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      Imam iste poteškoće.

      1.    Fabio Gaviria dijo

        ovo biste trebali staviti na prvo mjesto tek prvi put kad ga otvore:

        $ izvor ~ / .bashrc

        A onda ako ga otvore normalno kako se gore čini.

  6.   Diego Silverberg dijo

    Pitanje, koji je telegram kanal desdelinuxa ???

    1.    sadalsuud dijo

      Ovo je vrlo dobro pitanje, ono što sam tražio nisam ništa pronašao

      1.    gušter dijo

        Trenutno nemamo problema s upravljanjem, ali razmatramo da ga imamo što prije. Da se zajednica integrira.

  7.   efuey dijo

    Instalirao sam Anaconda3 na LinuxMint 18.2. Otvorio sam špijun i otkrio da mi omogućuje samo pristup tvrdom disku. Ne vidite USB. Kako mogu konfigurirati ovu opciju? Lijepi Pozdrav

  8.   Virtualni strojevi dijo

    Dobar tutorial. Stvorio sam Lubuntu + Anaconda stroj sa svime što je spremno za rad.
    Dijelim ga u slučaju da je koristan: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox